سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های پیشرفته تحلیل و تفسیر در مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب روش‌های پیشرفته تحلیل و تفسیر در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب روش‌های پیشرفته تحلیل و تفسیر در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. انواع لایه‌های ترنسفورمر
  • 5. مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده (Pre-trained Models)
  • 6. ELMo
  • 7. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 8. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 9. RoBERTa
  • 10. XLNet
  • 11. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 12. مفهوم Embeddings
  • 13. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 14. Contextual Embeddings
  • 15. Embeddingsهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. کاربرد Embeddings در تحلیل
  • 17. مبانی تحلیل و تفسیر (Explainability) در هوش مصنوعی
  • 18. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 19. انواع روش‌های تفسیرپذیری
  • 20. روش‌های مبتنی بر مدل (Model-based Methods)
  • 21. روش‌های مبتنی بر ورودی (Input-based Methods)
  • 22. روش‌های مبتنی بر خروجی (Output-based Methods)
  • 23. روش‌های سراسری (Global Methods)
  • 24. روش‌های محلی (Local Methods)
  • 25. ابزارهای تحلیل و تفسیر
  • 26. LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
  • 27. SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • 28. Integrated Gradients
  • 29. Attention Visualization
  • 30. Saliency Maps
  • 31. Activation Maximization
  • 32. Concept Activation Vectors (CAVs)
  • 33. Probing Tasks
  • 34. Perturbation Analysis
  • 35. Counterfactual Explanations
  • 36. Feature Importance
  • 37. Partial Dependence Plots (PDP)
  • 38. Individual Conditional Expectation (ICE) plots
  • 39. TreeSHAP
  • 40. DeepLIFT
  • 41. Grad-CAM (برای مدل‌های متنی)
  • 42. Layer-wise Relevance Propagation (LRP)
  • 43. Occlusion Sensitivity
  • 44. Information Bottleneck Principle
  • 45. Causal Inference for LLM Interpretability
  • 46. Causal Mediation Analysis
  • 47. Counterfactual Reasoning
  • 48. Model Distillation for Interpretability
  • 49. Knowledge Distillation
  • 50. Pruning for Interpretability
  • 51. Quantization for Interpretability
  • 52. Adversarial Attacks for Interpretability
  • 53. Robustness Analysis
  • 54. Interpretability of Fine-tuning
  • 55. Interpretability of Prompt Engineering
  • 56. Interpretability of In-context Learning
  • 57. Interpretability of Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 58. Interpretability of Chain-of-Thought Prompting
  • 59. Interpretability of Self-Consistency
  • 60. Interpretability of Tree-of-Thoughts
  • 61. Interpretability of Graph-based Reasoning
  • 62. Interpretability of Multi-modal LLMs
  • 63. Interpretability of LLMs in specific domains (NLP, Code Generation, etc.)
  • 64. Interpretability of LLMs for Fairness and Bias Detection
  • 65. Interpretability of LLMs for Safety and Security
  • 66. Interpretability of LLMs for Ethical Considerations
  • 67. Interpretability of LLMs for Knowledge Representation
  • 68. Interpretability of LLMs for Reasoning Capabilities
  • 69. Interpretability of LLMs for Creativity
  • 70. Interpretability of LLMs for Dialogue Systems
  • 71. Interpretability of LLMs for Question Answering
  • 72. Interpretability of LLMs for Text Summarization
  • 73. Interpretability of LLMs for Machine Translation
  • 74. Interpretability of LLMs for Sentiment Analysis
  • 75. Interpretability of LLMs for Named Entity Recognition
  • 76. Interpretability of LLMs for Relation Extraction
  • 77. Interpretability of LLMs for Text Classification
  • 78. Interpretability of LLMs for Topic Modeling
  • 79. Interpretability of LLMs for Information Retrieval
  • 80. Interpretability of LLMs for Document Understanding
  • 81. Interpretability of LLMs for Content Generation
  • 82. Interpretability of LLMs for Code Analysis
  • 83. Interpretability of LLMs for Scientific Discovery
  • 84. Interpretability of LLMs for Medical Applications
  • 85. Interpretability of LLMs for Legal Applications
  • 86. Interpretability of LLMs for Financial Applications
  • 87. Interpretability of LLMs for Educational Applications
  • 88. Interpretability of LLMs for Social Sciences
  • 89. Interpretability of LLMs for Human-Computer Interaction
  • 90. Interpretability of LLMs for Cognitive Science
  • 91. Interpretability of LLMs for Philosophy of AI
  • 92. Interpretability of LLMs for Future Research Directions
  • 93. Interpretability of LLMs for Benchmarking and Evaluation
  • 94. Interpretability of LLMs for User Studies
  • 95. Interpretability of LLMs for Comparative Analysis of Methods
  • 96. Interpretability of LLMs for Hybrid Approaches
  • 97. Interpretability of LLMs for Real-world Applications
  • 98. Interpretability of LLMs for Debugging and Error Analysis
  • 99. Interpretability of LLMs for Model Improvement
  • 100. Interpretability of LLMs for Understanding Emergent Properties

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.