سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی با ترنسفورمرها

کتاب یادگیری تقویتی با ترنسفورمرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی با ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. مسائل یادگیری تقویتی
  • 5. مسائل مبتنی بر مدل در مقابل مسائل بدون مدل
  • 6. یادگیری تقویتی با طیف گسترده
  • 7. یادگیری تقویتی با یادگیری عمیق
  • 8. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 12. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 13. مبانی شبکه‌های ترنسفورمر
  • 14. معماری ترنسفورمر
  • 15. مکانیسم توجه
  • 16. توجه خودی
  • 17. توجه متقابل
  • 18. کدگذار ترنسفورمر
  • 19. رمزگشا ترنسفورمر
  • 20. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 21. کاربرد ترنسفورمرها در بینایی کامپیوتر
  • 22. یادگیری تقویتی با ترنسفورمرها
  • 23. چرا ترنسفورمرها برای یادگیری تقویتی؟
  • 24. مزایای ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 25. چالش‌های استفاده از ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 26. معماری‌های ترنسفورمر برای یادگیری تقویتی
  • 27. ترنسفورمرهای مبتنی بر عامل (Agent-based Transformers)
  • 28. ترنسفورمرهای مبتنی بر محیط (Environment-based Transformers)
  • 29. ترنسفورمرهای مبتنی بر سیاست (Policy-based Transformers)
  • 30. ترنسفورمرهای مبتنی بر ارزش (Value-based Transformers)
  • 31. ترنسفورمرهای ترکیبی (Hybrid Transformers)
  • 32. ترنسفورمرهای مبتنی بر حافظه (Memory-based Transformers)
  • 33. ترنسفورمرهای مبتنی بر تاریخچه (History-based Transformers)
  • 34. ترنسفورمرهای مبتنی بر مشاهده (Observation-based Transformers)
  • 35. ترنسفورمرهای مبتنی بر اقدام (Action-based Transformers)
  • 36. ترنسفورمرهای مبتنی بر پاداش (Reward-based Transformers)
  • 37. ترنسفورمرهای مبتنی بر حالت (State-based Transformers)
  • 38. ترنسفورمرهای مبتنی بر ادراک (Perception-based Transformers)
  • 39. ترنسفورمرهای مبتنی بر برنامه‌ریزی (Planning-based Transformers)
  • 40. ترنسفورمرهای مبتنی بر استنتاج (Inference-based Transformers)
  • 41. ترنسفورمرهای مبتنی بر مدل‌سازی (Modeling-based Transformers)
  • 42. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری در حین انجام عمل (Online Learning Transformers)
  • 43. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری آفلاین (Offline Learning Transformers)
  • 44. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری از چند عامل (Multi-agent Learning Transformers)
  • 45. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning Transformers)
  • 46. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده (Sparse Reward RL Transformers)
  • 47. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با پاداش منفی (Negative Reward RL Transformers)
  • 48. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با پاداش پیوسته (Continuous Reward RL Transformers)
  • 49. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با حالت پیوسته (Continuous State RL Transformers)
  • 50. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با اقدام پیوسته (Continuous Action RL Transformers)
  • 51. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با حالت گسسته (Discrete State RL Transformers)
  • 52. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با اقدام گسسته (Discrete Action RL Transformers)
  • 53. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با محیط‌های پیچیده (Complex Environments RL Transformers)
  • 54. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با محیط‌های پویا (Dynamic Environments RL Transformers)
  • 55. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با محیط‌های غیرقطعی (Stochastic Environments RL Transformers)
  • 56. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با محیط‌های چند عاملی (Multi-agent Environments RL Transformers)
  • 57. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با محیط‌های یادگیری (Interactive Environments RL Transformers)
  • 58. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با محیط‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Environments RL Transformers)
  • 59. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی با محیط‌های واقعی (Real-world Environments RL Transformers)
  • 60. آموزش ترنسفورمرها برای یادگیری تقویتی
  • 61. روش‌های آموزش
  • 62. تابع زیان (Loss Function)
  • 63. بهینه‌سازی (Optimization)
  • 64. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 65. معیارهای ارزیابی (Evaluation Metrics)
  • 66. پیاده‌سازی ترنسفورمرها در فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی
  • 67. TensorFlow
  • 68. PyTorch
  • 69. Ray RLlib
  • 70. Stable Baselines3
  • 71. کاربردها و مطالعات موردی
  • 72. رباتیک
  • 73. بازی‌ها
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. مدیریت منابع
  • 76. خودروهای خودران
  • 77. ترید الگوریتمی
  • 78. مدل‌سازی رفتار انسان
  • 79. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 80. کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 81. محدودیت‌ها و آینده
  • 82. چالش‌های فعلی
  • 83. نیاز به داده‌های زیاد
  • 84. قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 85. پایداری (Stability)
  • 86. کارایی محاسباتی (Computational Efficiency)
  • 87. آینده پژوهش
  • 88. ترنسفورمرهای قابل تعمیم (Generalizable Transformers)
  • 89. ترنسفورمرهای قابل تفسیر (Interpretable Transformers)
  • 90. ترنسفورمرهای پایدار (Stable Transformers)
  • 91. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 92. ترنسفورمرهای خود-نظارتی (Self-supervised Transformers)
  • 93. ترنسفورمرهای با یادگیری تقویتی فلزی (Meta RL Transformers)
  • 94. ترنسفورمرهای با یادگیری تقویتی چند وظیفه‌ای (Multi-task RL Transformers)
  • 95. ترنسفورمرهای با یادگیری تقویتی توزیع شده (Distributed RL Transformers)
  • 96. ترنسفورمرهای با یادگیری تقویتی مبتنی بر دانش (Knowledge-based RL Transformers)
  • 97. ترنسفورمرهای با یادگیری تقویتی مبتنی بر علت و معلول (Causal RL Transformers)
  • 98. ترنسفورمرهای با یادگیری تقویتی مبتنی بر اخلاق (Ethical RL Transformers)
  • 99. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.