سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تجزیه و تحلیل پیشرفته داده‌های کشاورزی برای بهبود عملکرد

کتاب تجزیه و تحلیل پیشرفته داده‌های کشاورزی برای بهبود عملکرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تجزیه و تحلیل پیشرفته داده‌های کشاورزی برای بهبود عملکرد

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: سیستم‌های مدیریت اطلاعات مزرعه

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی تجزیه و تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 2. مقدمه ای بر علوم داده در کشاورزی
  • 3. اهمیت داده‌های کشاورزی
  • 4. انواع داده‌های کشاورزی
  • 5. منابع داده‌های کشاورزی
  • 6. جمع آوری داده‌های کشاورزی
  • 7. کیفیت داده‌های کشاورزی
  • 8. پیش پردازش داده‌های کشاورزی
  • 9. پاکسازی داده‌ها
  • 10. مدیریت داده‌های گمشده
  • 11. تبدیل داده‌ها
  • 12. مهندسی ویژگی در کشاورزی
  • 13. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 14. یادگیری نظارت شده
  • 15. یادگیری بدون نظارت
  • 16. یادگیری تقویتی
  • 17. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 18. رگرسیون خطی
  • 19. رگرسیون چندگانه
  • 20. رگرسیون پولی نومیال
  • 21. رگرسیون لاس و ریج
  • 22. ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای رگرسیون
  • 23. درختان تصمیم برای رگرسیون
  • 24. جنگل‌های تصادفی برای رگرسیون
  • 25. افزایش گرادیان برای رگرسیون
  • 26. شبکه‌های عصبی برای رگرسیون
  • 27. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 28. معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 29. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 30. ریشه خطای میانگوبعات (RMSE)
  • 31. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 32. ضریب تعیین (R-squared)
  • 33. الگوریتم‌های طبقه بندی
  • 34. رگرسیون لجستیک
  • 35. ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه بندی
  • 36. نایب‌های همسایه نزدیک (k-NN)
  • 37. درختان تصمیم برای طبقه بندی
  • 38. جنگل‌های تصادفی برای طبقه بندی
  • 39. نایوز بیز (Naive Bayes)
  • 40. شبکه‌های عصبی برای طبقه بندی
  • 41. ارزیابی مدل‌های طبقه بندی
  • 42. ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix)
  • 43. دقت (Accuracy)
  • 44. صحت (Precision)
  • 45. بازیابی (Recall)
  • 46. امتیاز F1
  • 47. منحنی ROC و AUC
  • 48. خوشه بندی (Clustering)
  • 49. الگوریتم K-Means
  • 50. خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 51. DBSCAN
  • 52. کاربرد خوشه بندی در کشاورزی
  • 53. تحلیل سری زمانی در کشاورزی
  • 54. مقدمه ای بر سری زمانی
  • 55. شناسایی الگوهای سری زمانی
  • 56. پیش بینی سری زمانی
  • 57. مدل‌های ARIMA
  • 58. مدل‌های LSTM
  • 59. کاربرد تحلیل سری زمانی در کشاورزی
  • 60. بینایی ماشین در کشاورزی
  • 61. پردازش تصویر در کشاورزی
  • 62. تشخیص بیماری گیاهان با تصویر
  • 63. تشخیص آفات با تصویر
  • 64. تحلیل رشد گیاهان با تصویر
  • 65. دستگاه‌های سنجش از دور در کشاورزی
  • 66. ماهواره‌ها و پهپادها
  • 67. تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 68. شاخص‌های پوشش گیاهی (NDVI, EVI)
  • 69. کاربرد سنجش از دور در کشاورزی
  • 70. اینترنت اشیاء (IoT) در کشاورزی
  • 71. سنسورهای محیطی
  • 72. سنسورهای خاک
  • 73. سنسورهای هواشناسی
  • 74. سنسورهای گیاهی
  • 75. سیستم‌های آبیاری هوشمند
  • 76. مدیریت نهاده‌ها با IoT
  • 77. تجزیه و تحلیل داده‌های IoT در کشاورزی
  • 78. یادگیری عمیق در کشاورزی
  • 79. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 80. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 81. کاربرد یادگیری عمیق در کشاورزی
  • 82. سیستم‌های توصیه گر در کشاورزی
  • 83. توصیه کوددهی
  • 84. توصیه آبیاری
  • 85. توصیه زمان کاشت
  • 86. توصیه زمان برداشت
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 88. مدل‌های مبتنی بر داده
  • 89. مدل‌های مبتنی بر شبیه سازی
  • 90. ادغام مدل‌های داده و شبیه سازی
  • 91. هوش مصنوعی در مدیریت مزرعه
  • 92. رباتیک در کشاورزی
  • 93. کشاورزی دقیق (Precision Agriculture)
  • 94. مدیریت متغیر مکانی (VRT)
  • 95. تخصیص بهینه نهاده‌ها
  • 96. کاهش ضایعات
  • 97. افزایش بهره‌وری
  • 98. تحلیل هزینه-فایده داده‌های کشاورزی
  • 99. استانداردسازی داده‌های کشاورزی
  • 100. حریم خصوصی و امنیت داده‌های کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.