سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی

کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر بصری‌سازی داده
  • 2. اهمیت بصری‌سازی در علم داده
  • 3. کاربرد بصری‌سازی در چرخه حیات علم داده
  • 4. مراحل کلیدی در بصری‌سازی داده
  • 5. مبانی بصری‌سازی داده
  • 6. انواع داده و چگونگی نمایش آن‌ها
  • 7. انواع نمودارها و کاربردهایشان
  • 8. اصول طراحی بصری موثر
  • 9. انتخاب ابزار مناسب برای بصری‌سازی
  • 10. معرفی نرم‌افزارها و کتابخانه‌های بصری‌سازی
  • 11. مبانی ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 12. معرفی مدل‌های پیش‌بینی
  • 13. انواع مدل‌های پیش‌بینی (رگرسیون، طبقه‌بندی)
  • 14. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 15. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 16. مفهوم Overfitting و Underfitting
  • 17. روش‌های اعتبارسنجی مدل (Cross-validation)
  • 18. ارتباط بین بصری‌سازی داده و ارزیابی مدل
  • 19. چالش‌های بصری‌سازی در ارزیابی مدل
  • 20. نقش بصری‌سازی در درک عملکرد مدل
  • 21. بصری‌سازی داده‌های ورودی مدل
  • 22. نمایش توزیع ویژگی‌ها
  • 23. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 24. بررسی همبستگی بین ویژگی‌ها
  • 25. بصری‌سازی داده‌های خروجی مدل
  • 26. نمایش توزیع پیش‌بینی‌ها
  • 27. مقایسه پیش‌بینی‌ها با مقادیر واقعی
  • 28. نمایش خطای پیش‌بینی
  • 29. بصری‌سازی متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 30. نمودار پراکندگی (Scatter Plot) پیش‌بینی در مقابل واقعی
  • 31. نمودار باقی‌مانده‌ها (Residual Plot)
  • 32. نمودار توزیع باقی‌مانده‌ها
  • 33. نمودار خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 34. نمودار خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 35. نمودار R-squared
  • 36. نمودار خطای درصد میانگین مطلق (MAPE)
  • 37. نمودار خطای ریشه دوم میانگین مربعات (RMSE)
  • 38. بصری‌سازی متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 39. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 40. نمودار منحنی ROC (Receiver Operating Characteristic)
  • 41. مساحت زیر منحنی ROC (AUC)
  • 42. نمودار منحنی Precision-Recall
  • 43. نمودار دقت (Precision) در مقابل فراخوانی (Recall)
  • 44. نمودار F1-Score
  • 45. نمودار خطای طبقه‌بندی (Classification Error)
  • 46. نمودار احتمال طبقه‌بندی
  • 47. نمودار توزیع احتمال کلاس‌ها
  • 48. بصری‌سازی عملکرد مدل در طول زمان
  • 49. نمودار روند خطا (Error Trend Plot)
  • 50. نمودار عملکرد مدل بر روی داده‌های جدید
  • 51. نمودار مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف
  • 52. بصری‌سازی تأثیر ویژگی‌ها بر پیش‌بینی
  • 53. نمودار اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance Plot)
  • 54. نمودار تأثیر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته
  • 55. نمودارهای Partial Dependence Plots (PDP)
  • 56. نمودارهای Individual Conditional Expectation (ICE) Plots
  • 57. بصری‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 58. بصری‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 59. بصری‌سازی درخت‌های تصمیم
  • 60. بصری‌سازی ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 61. بصری‌سازی مدل‌های Ensemble
  • 62. بصری‌سازی تشخیص آنومالی
  • 63. بصری‌سازی مدل‌های سری زمانی
  • 64. بصری‌سازی مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 65. بصری‌سازی مدل‌های پیش‌بینی قیمت
  • 66. بصری‌سازی مدل‌های پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 67. بصری‌سازی مدل‌های تشخیص تقلب
  • 68. بصری‌سازی مدل‌های پیش‌بینی ریسک
  • 69. بصری‌سازی ابزارهای تعاملی در ارزیابی مدل
  • 70. نمودارهای تعاملی
  • 71. فیلتر کردن داده‌ها
  • 72. بزرگنمایی و پیمایش
  • 73. انتخاب نقاط داده
  • 74. بصری‌سازی برای درک خطاهای مدل
  • 75. شناسایی الگوهای خطا
  • 76. درک دلایل خطاهای بزرگ
  • 77. بصری‌سازی برای بهبود مدل
  • 78. شناسایی نقاط ضعف مدل
  • 79. ارائه پیشنهاداتی برای بهبود مدل
  • 80. بصری‌سازی در مراحل مختلف توسعه مدل
  • 81. بصری‌سازی در مرحله اکتشاف داده
  • 82. بصری‌سازی در مرحله انتخاب ویژگی
  • 83. بصری‌سازی در مرحله آموزش مدل
  • 84. بصری‌سازی در مرحله ارزیابی نهایی
  • 85. بصری‌سازی در مرحله استقرار مدل
  • 86. نکات پیشرفته در بصری‌سازی ارزیابی مدل
  • 87. استفاده از انیمیشن در بصری‌سازی
  • 88. ایجاد داشبوردهای ارزیابی مدل
  • 89. بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 90. بصری‌سازی برای مخاطبان غیر فنی
  • 91. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی ارزیابی مدل
  • 92. منابع و مطالعات موردی
  • 93. مثال‌های عملی از کاربرد بصری‌سازی در ارزیابی مدل‌های مختلف
  • 94. کارگاه عملی: بصری‌سازی ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 95. کارگاه عملی: بصری‌سازی ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 96. پروژه پایانی: ارزیابی و بصری‌سازی یک مدل پیش‌بینی
  • 97. چالش‌های آینده در بصری‌سازی ارزیابی مدل
  • 98. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.