سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری تعمیم‌یافته

کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری تعمیم‌یافته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با رویکرد آماری تعمیم‌یافته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مقدمه ای بر رویکرد بیزی
  • 3. قضیه بیز
  • 4. تابع درست نمایی
  • 5. توزیع پیشین
  • 6. توزیع پسین
  • 7. مفهوم اعتقاد و به روز رسانی اعتقاد
  • 8. مقایسه رویکرد بیزی با رویکرد فراوانی
  • 9. مزایای رویکرد بیزی
  • 10. چالش های رویکرد بیزی
  • 11. مقدمه ای بر مدل های آماری تعمیم یافته
  • 12. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 13. توزیع های خانواده نمایی
  • 14. تابع پیوند
  • 15. رابطه بین GLM و مدل های خطی کلاسیک
  • 16. انواع GLM (رگرسیون لجستیک، پواسون، گاما و غیره)
  • 17. فراتر از GLM: مدل های آماری تعمیم یافته تر
  • 18. مدل های مختلط (Mixed Models)
  • 19. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 20. مدل های فضایی و زمانی
  • 21. مدل های شبکه ای
  • 22. معرفی روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 23. نیاز به MCMC در مدل سازی بیزی
  • 24. چالش های محاسبه توزیع پسین
  • 25. مفهوم نمونه گیری از توزیع ها
  • 26. مفهوم شبیه سازی مونت کارلو
  • 27. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 28. مفهوم حالت پایدار (Stationary Distribution)
  • 29. ارتباط MCMC با توزیع پسین
  • 30. مزایای استفاده از MCMC
  • 31. چالش های استفاده از MCMC
  • 32. الگوریتم های کلیدی MCMC
  • 33. نمونه گیری نمونه به نمونه (Gibbs Sampling)
  • 34. مکانیسم Gibbs Sampling
  • 35. شرایط لازم برای Gibbs Sampling
  • 36. مثال های کاربردی Gibbs Sampling
  • 37. نمونه گیری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 38. مکانیسم Acceptance-Rejection Sampling
  • 39. انتخاب تابع proposal
  • 40. مزایا و معایب Acceptance-Rejection Sampling
  • 41. نمونه گیری Metropolis-Hastings (MH)
  • 42. مکانیسم Metropolis-Hastings
  • 43. انتخاب تابع proposal در MH
  • 44. تفاوت MH با Gibbs Sampling
  • 45. تنظیم پارامترهای MH
  • 46. الگوریتم های پیشرفته تر MCMC
  • 47. Gibbs Sampling سلسله مراتبی
  • 48. Blocked Gibbs Sampling
  • 49. Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm (MALA)
  • 50. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 51. امکان سنجی HMC
  • 52. مزایا و معایب HMC
  • 53. Variational Inference (VI) به عنوان جایگزین MCMC
  • 54. مفاهیم اساسی VI
  • 55. مقایسه VI با MCMC
  • 56. کاربرد MCMC در مدل های آماری تعمیم یافته بیزی
  • 57. فرایند کلی مدل سازی بیزی با MCMC
  • 58. تعریف مدل بیزی
  • 59. تعیین توزیع پیشین
  • 60. استفاده از MCMC برای نمونه گیری از توزیع پسین
  • 61. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 62. معیارهای همگرایی (Trace plots, Autocorrelation plots, Gelman-Rubin statistic)
  • 63. تشخیص همگرایی (Burn-in period)
  • 64. تفسیر نتایج MCMC
  • 65. تخمین پارامترها (میانگین، میانه، مد)
  • 66. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 67. ارزیابی برازش مدل (Model Fit)
  • 68. پیش بینی (Prediction)
  • 69. مقایسه مدل ها (Model Comparison)
  • 70. معیارهای مقایسه مدل (DIC, WAIC, LOO-CV)
  • 71. کاربرد MCMC در مدل های رگرسیون بیزی
  • 72. رگرسیون خطی بیزی
  • 73. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 74. رگرسیون پواسون بیزی
  • 75. رگرسیون گاما بیزی
  • 76. مدل های پروبیت بیزی
  • 77. مدل های چرنوف بیزی
  • 78. کاربرد MCMC در مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 79. مدل های سطوح چندگانه (Multi-level Models)
  • 80. مدل های اثرات تصادفی (Random Effects Models)
  • 81. مدل های اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
  • 82. مدل های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 83. مدل های سلسله مراتبی فضایی
  • 84. مدل های سلسله مراتبی زمانی
  • 85. کاربرد MCMC در مدل های آماری تعمیم یافته پیشرفته
  • 86. مدل های فضایی بیزی
  • 87. مدل های زمانی بیزی
  • 88. مدل های شبکه ای بیزی
  • 89. مدل های یادگیری عمیق بیزی
  • 90. مدل های غیرپارامتری بیزی
  • 91. کاربرد MCMC در علوم مختلف
  • 92. کاربرد در اقتصاد سنجی
  • 93. کاربرد در زیست شناسی و آمار زیستی
  • 94. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 95. کاربرد در مهندسی
  • 96. کاربرد در علوم کامپیوتر
  • 97. کاربرد در فیزیک
  • 98. کاربرد در علوم محیطی
  • 99. پیاده سازی MCMC با نرم افزارها
  • 100. معرفی نرم افزارهای آماری (R, Python)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.