سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد عامل‌های یادگیرنده در شبکه‌های تحویل داده‌های دریایی

کتاب کاربرد عامل‌های یادگیرنده در شبکه‌های تحویل داده‌های دریایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد عامل‌های یادگیرنده در شبکه‌های تحویل داده‌های دریایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی دریایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر شبکه های تحویل داده های دریایی
  • 2. مفاهیم اساسی شبکه های تحویل داده
  • 3. چالش های شبکه های تحویل داده دریایی
  • 4. محیط های دریایی و تاثیر آنها بر ارتباطات
  • 5. انواع شبکه های تحویل داده دریایی
  • 6. شبکه های بی سیم دریایی
  • 7. شبکه های سیمی دریایی
  • 8. شبکه های ترکیبی دریایی
  • 9. نقش عامل های یادگیرنده در علوم کامپیوتر
  • 10. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 11. انواع یادگیری ماشین
  • 12. یادگیری تحت نظارت
  • 13. یادگیری بدون نظارت
  • 14. یادگیری تقویتی
  • 15. یادگیری عمیق
  • 16. مقدمه ای بر عامل های هوشمند
  • 17. مفهوم عامل
  • 18. انواع عامل ها
  • 19. عامل های واکنشی
  • 20. عامل های مبتنی بر هدف
  • 21. عامل های مبتنی بر سودمندی
  • 22. عامل های یادگیرنده
  • 23. معماری عامل های یادگیرنده
  • 24. الگوریتم های یادگیری برای عامل ها
  • 25. یادگیری از تجربه
  • 26. یادگیری از داده ها
  • 27. یادگیری از تعامل
  • 28. کاربرد عامل های یادگیرنده در شبکه ها
  • 29. بهینه سازی شبکه
  • 30. مدیریت ترافیک شبکه
  • 31. تشخیص و رفع خطا در شبکه
  • 32. امنیت شبکه
  • 33. شخصی سازی خدمات شبکه
  • 34. شبکه های تحویل محتوا (CDN)
  • 35. مفهوم CDN
  • 36. معماری CDN
  • 37. چالش های CDN
  • 38. کاربرد عامل های یادگیرنده در CDN
  • 39. بهینه سازی موقعیت سرورهای CDN
  • 40. پیش بینی تقاضای محتوا
  • 41. مدیریت بار سرورها
  • 42. شخصی سازی تحویل محتوا
  • 43. شبکه های تحویل داده های دریایی (MDDN)
  • 44. تعریف MDDN
  • 45. اجزای MDDN
  • 46. چالش های خاص MDDN
  • 47. نیاز به عامل های یادگیرنده در MDDN
  • 48. کاربرد عامل های یادگیرنده در لایه فیزیکی MDDN
  • 49. بهینه سازی پارامترهای انتشار سیگنال
  • 50. مدیریت تداخل
  • 51. تشخیص و جبران اعوجاج
  • 52. بهبود کیفیت سیگنال
  • 53. کاربرد عامل های یادگیرنده در لایه پیوند داده MDDN
  • 54. کنترل دسترسی به رسانه (MAC)
  • 55. بهینه سازی پروتکل های MAC
  • 56. مدیریت منابع رادیویی
  • 57. تشخیص و رفع خطا در لایه پیوند
  • 58. کاربرد عامل های یادگیرنده در لایه شبکه MDDN
  • 59. مسیریابی در MDDN
  • 60. بهینه سازی الگوریتم های مسیریابی
  • 61. مدیریت پویای مسیرها
  • 62. مسیریابی مبتنی بر کیفیت سرویس (QoS)
  • 63. کاربرد عامل های یادگیرنده در لایه انتقال MDDN
  • 64. کنترل ازدحام
  • 65. مدیریت جریان
  • 66. بهینه سازی پروتکل های انتقال
  • 67. کاربرد عامل های یادگیرنده در لایه کاربرد MDDN
  • 68. مدیریت کیفیت تجربه (QoE)
  • 69. شخصی سازی خدمات
  • 70. تحلیل رفتار کاربر
  • 71. پیش بینی نیازهای کاربر
  • 72. کاربرد عامل های یادگیرنده در امنیت MDDN
  • 73. تشخیص نفوذ
  • 74. شناسایی تهدیدات
  • 75. مدیریت دسترسی
  • 76. رمزنگاری تطبیقی
  • 77. کاربرد عامل های یادگیرنده در مدیریت انرژی MDDN
  • 78. بهینه سازی مصرف انرژی
  • 79. مدیریت حالت خواب
  • 80. پیش بینی نیاز به انرژی
  • 81. کاربرد عامل های یادگیرنده در مسیریابی و تحویل داده های دریایی
  • 82. بهینه سازی مسیرهای تحویل
  • 83. مدیریت صفوف داده
  • 84. کاهش تاخیر در تحویل
  • 85. افزایش نرخ موفقیت در تحویل
  • 86. کاربرد عامل های یادگیرنده در پیش بینی و مدیریت شرایط محیطی دریایی
  • 87. پیش بینی وضعیت دریا
  • 88. تاثیر شرایط دریا بر شبکه
  • 89. تطبیق شبکه با تغییرات محیطی
  • 90. کاربرد عامل های یادگیرنده در همکاری بین عامل ها در MDDN
  • 91. هماهنگی عامل ها
  • 92. اشتراک گذاری اطلاعات
  • 93. حل تعارضات
  • 94. کاربرد عامل های یادگیرنده در یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL) در MDDN
  • 95. اصول MARL
  • 96. چالش های MARL در MDDN
  • 97. طراحی الگوریتم های MARL برای MDDN
  • 98. کاربرد عامل های یادگیرنده در یادگیری عمیق در MDDN
  • 99. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 100. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.