سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقررات و استانداردهای AI قابل اعتماد

کتاب مقررات و استانداردهای AI قابل اعتماد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقررات و استانداردهای AI قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 2. تعریف هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 3. اهمیت هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 4. اصول کلیدی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 5. مقایسه هوش مصنوعی قابل اعتماد با هوش مصنوعی سنتی
  • 6. ارزیابی ریسک در هوش مصنوعی
  • 7. شناسایی ریسک‌های اخلاقی هوش مصنوعی
  • 8. شناسایی ریسک‌های فنی هوش مصنوعی
  • 9. شناسایی ریسک‌های اجتماعی هوش مصنوعی
  • 10. شناسایی ریسک‌های قانونی هوش مصنوعی
  • 11. مدیریت ریسک در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 12. شفافیت و قابلیت توضیح در هوش مصنوعی
  • 13. مفهوم شفافیت در هوش مصنوعی
  • 14. روش‌های افزایش شفافیت
  • 15. مفهوم قابلیت توضیح (Explainability)
  • 16. تکنیک‌های قابلیت توضیح
  • 17. مزایای قابلیت توضیح
  • 18. محدودیت‌های قابلیت توضیح
  • 19. کاربرد قابلیت توضیح در حوزه‌های مختلف
  • 20. قابلیت اطمینان و استحکام (Robustness) در هوش مصنوعی
  • 21. مفهوم قابلیت اطمینان
  • 22. مفهوم استحکام
  • 23. حملات به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. روش‌های افزایش استحکام
  • 25. ارزیابی استحکام مدل‌ها
  • 26. تأثیر استحکام بر اعتمادپذیری
  • 27. انصاف و عدم تبعیض در هوش مصنوعی
  • 28. مفهوم انصاف در هوش مصنوعی
  • 29. انواع تبعیض در هوش مصنوعی
  • 30. روش‌های شناسایی تبعیض
  • 31. روش‌های کاهش تبعیض
  • 32. معیارهای سنجش انصاف
  • 33. چالش‌های دستیابی به انصاف
  • 34. حریم خصوصی و امنیت داده در هوش مصنوعی
  • 35. اهمیت حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی
  • 36. قوانین و مقررات حریم خصوصی (مانند GDPR)
  • 37. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (مانند Differential Privacy)
  • 38. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 39. حملات مرتبط با داده و مدل
  • 40. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 41. نظارت و پاسخگویی در هوش مصنوعی
  • 42. اهمیت نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 43. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 44. مکانیسم‌های پاسخگویی
  • 45. نقش نهادهای نظارتی
  • 46. مدل‌های حکمرانی هوش مصنوعی
  • 47. مقررات و چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 48. قوانین مرتبط با هوش مصنوعی در سطوح مختلف (ملی، بین‌المللی)
  • 49. استانداردهای فنی هوش مصنوعی
  • 50. راهنماهای اخلاقی برای هوش مصنوعی
  • 51. مطالعات موردی از مقررات و استانداردها
  • 52. چارچوب‌های ارزیابی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 53. روش‌های ارزیابی ریسک هوش مصنوعی
  • 54. ابزارهای ارزیابی شفافیت و قابلیت توضیح
  • 55. ابزارهای ارزیابی استحکام مدل‌ها
  • 56. ابزارهای ارزیابی انصاف
  • 57. معیارهای سنجش اعتمادپذیری کلی سیستم هوش مصنوعی
  • 58. توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 59. فرآیندهای توسعه مبتنی بر اصول هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 60. نقش مهندسان و توسعه‌دهندگان
  • 61. نقش مدیران محصول
  • 62. نقش مدیران ریسک
  • 63. مدیریت چرخه عمر هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 64. مستندسازی در هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 65. آموزش و فرهنگ‌سازی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 66. آموزش متخصصان هوش مصنوعی
  • 67. آموزش کاربران نهایی
  • 68. ایجاد فرهنگ سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 70. غلبه بر چالش‌های فنی
  • 71. غلبه بر چالش‌های سازمانی
  • 72. غلبه بر چالش‌های اخلاقی
  • 73. هوش مصنوعی قابل اعتماد در حوزه‌های کاربردی
  • 74. هوش مصنوعی قابل اعتماد در بهداشت و درمان
  • 75. هوش مصنوعی قابل اعتماد در امور مالی
  • 76. هوش مصنوعی قابل اعتماد در حمل و نقل
  • 77. هوش مصنوعی قابل اعتماد در عدالت کیفری
  • 78. هوش مصنوعی قابل اعتماد در استخدام
  • 79. هوش مصنوعی قابل اعتماد در آموزش
  • 80. هوش مصنوعی قابل اعتماد در سرگرمی
  • 81. هوش مصنوعی قابل اعتماد در دفاع و امنیت
  • 82. موضوعات پیشرفته در هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته قابلیت توضیح
  • 84. روش‌های جدید سنجش انصاف
  • 85. استحکام در برابر حملات پیچیده
  • 86. حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 87. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 88. آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 89. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 90. نقش جامعه جهانی در شکل‌دهی به آینده
  • 91. چالش‌های پیش رو
  • 92. پیش‌بینی‌های آینده
  • 93. نتیجه‌گیری و توصیه‌ها
  • 94. خلاصه نکات کلیدی
  • 95. درس‌های آموخته شده
  • 96. توصیه‌ها برای ذینفعان مختلف
  • 97. گام‌های بعدی در جهت توسعه و استقرار هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 98. نکات پایانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.