کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های روان و طبیعی در تعاملات انسان-ربات با پردازش چندحسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های روان و طبیعی در تعاملات انسان-ربات با پردازش چندحسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 3. کاربرد مدل‌های زبانی در تعاملات انسان-ربات
  • 4. چالش‌های خلق لحن‌های روان و طبیعی
  • 5. مفهوم پردازش چندحسی
  • 6. اجزای پردازش چندحسی در تعاملات انسان-ربات
  • 7. اهمیت پردازش چندحسی برای لحن طبیعی
  • 8. مقدمه به fine-tuning
  • 9. چرا fine-tuning برای لحن طبیعی مهم است
  • 10. انواع fine-tuning
  • 11. fine-tuning نظارت شده
  • 12. fine-tuning نیمه نظارت شده
  • 13. fine-tuning بدون نظارت
  • 14. fine-tuning با تقویتی
  • 15. مبانی مدل‌های زبانی پیش‌آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
  • 16. معماری ترنسفورمر
  • 17. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. معرفی مدل‌های زبانی معروف (مانند GPT، BERT، T5)
  • 20. معماری مدل‌های زبانی مورد استفاده در fine-tuning
  • 21. انتخاب مدل پایه مناسب برای fine-tuning
  • 22. مجموعه داده‌های مورد نیاز برای fine-tuning
  • 23. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 24. برچسب‌گذاری داده‌ها برای fine-tuning نظارت شده
  • 25. ایجاد مجموعه‌های داده مکالمه‌ای
  • 26. استفاده از داده‌های چندحسی برای fine-tuning
  • 27. جمع‌آوری داده‌های صوتی (گفتار)
  • 28. جمع‌آوری داده‌های بصری (تصاویر، ویدئوها)
  • 29. جمع‌آوری داده‌های حسگرهای دیگر (لمس، بو)
  • 30. همگام‌سازی داده‌های چندحسی
  • 31. مفهوم لحن (Tone) در ارتباطات
  • 32. انواع لحن‌های زبانی (رسمی، غیررسمی، دوستانه، جدی)
  • 33. شناسایی لحن در متن
  • 34. مدل‌سازی لحن با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 35. چالش‌های مدل‌سازی لحن در ربات‌ها
  • 36. تأثیر لحن بر درک و پذیرش ربات
  • 37. تأثیر لحن بر تجربه کاربری
  • 38. شناسایی احساسات (Sentiment Analysis)
  • 39. ارتباط احساسات با لحن
  • 40. مدل‌سازی احساسات با استفاده از پردازش زبان طبیعی
  • 41. تأثیر احساسات ربات بر لحن خروجی
  • 42. تکنیک‌های fine-tuning برای لحن
  • 43. fine-tuning با استفاده از داده‌های برچسب‌دار لحن
  • 44. fine-tuning با استفاده از داده‌های مکالمه‌ای طبیعی
  • 45. fine-tuning با استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی لحن
  • 46. تنظیم پارامترهای fine-tuning (نرخ یادگیری، اندازه بچ، تعداد دوره‌ها)
  • 47. تنظیمات معماری مدل در fine-tuning
  • 48. تنظیمات لایه‌های خروجی مدل
  • 49. استفاده از تکنیک‌های تنظیم دقیق (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 50. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 51. Prefix Tuning
  • 52. Adapter Tuning
  • 53. Prompt Tuning
  • 54. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های مناسب لحن
  • 55. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های همدردانه
  • 56. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های شوخ‌طبعانه
  • 57. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های تشویق‌کننده
  • 58. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های شفاف و مستقیم
  • 59. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های همدلانه
  • 60. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های با درک زمینه
  • 61. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های مناسب فرهنگی
  • 62. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های با تأکید بر ارزش‌های انسانی
  • 63. مقدمه به پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 64. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 65. تولید گفتار (Speech Synthesis - TTS)
  • 66. تأثیر کیفیت صدا بر لحن
  • 67. fine-tuning مدل‌های زبانی با داده‌های صوتی
  • 68. استفاده از ویژگی‌های صوتی در fine-tuning
  • 69. یکپارچه‌سازی تشخیص گفتار و تولید گفتار با مدل زبانی
  • 70. fine-tuning برای تولید گفتار با لحن خاص
  • 71. مقدمه به پردازش بینایی (Vision Processing)
  • 72. شناسایی چهره و حالات چهره
  • 73. تحلیل زبان بدن
  • 74. تأثیر حالات چهره ربات بر لحن
  • 75. تأثیر حرکات ربات بر لحن
  • 76. fine-tuning مدل‌های زبانی با داده‌های بصری
  • 77. یکپارچه‌سازی پردازش تصویر با مدل زبانی
  • 78. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های متنی بر اساس ورودی بصری
  • 79. fine-tuning برای تولید پاسخ‌های چندوجهی (متن و تصویر)
  • 80. مقدمه به پردازش چندحسی در رباتیک
  • 81. طراحی ربات‌های چندحسی
  • 82. ملاحظات اخلاقی در پردازش چندحسی
  • 83. حریم خصوصی و امنیت داده‌های چندحسی
  • 84. جمع‌آوری و استفاده مسئولانه از داده‌های چندحسی
  • 85. ارزیابی مدل‌های fine-tuned
  • 86. معیارهای ارزیابی لحن
  • 87. معیارهای ارزیابی روان بودن و طبیعی بودن
  • 88. معیارهای ارزیابی درک انسانی
  • 89. ارزیابی خودکار لحن
  • 90. ارزیابی انسانی لحن
  • 91. تست A/B برای ارزیابی لحن
  • 92. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 93. مثال‌های موفق از fine-tuning برای لحن
  • 94. کاربرد در ربات‌های خانگی
  • 95. کاربرد در ربات‌های خدماتی
  • 96. کاربرد در ربات‌های آموزشی
  • 97. کاربرد در ربات‌های درمانی
  • 98. چالش‌های آینده در fine-tuning برای لحن
  • 99. مقیاس‌پذیری fine-tuning
  • 100. شخصی‌سازی لحن برای کاربران مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.