کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری پیچیده داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری پیچیده داده‌ها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و انگیزه MCMC
  • 2. مبانی احتمالات و آمار
  • 3. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 4. مفاهیم حالت پایدار
  • 5. قضیه حد مرکزی و قضیه حد مرکزی تعمیم یافته
  • 6. قضیه حد مرکزی شرطی
  • 7. مفاهیم توزیع پسین (Posterior)
  • 8. قضیه بیز
  • 9. قضیه بیز برای پارامترهای نامعلوم
  • 10. قضیه بیز برای مدل‌های پیچیده
  • 11. مقدمه بر روش‌های شبیه‌سازی
  • 12. مقدمه بر روش‌های مونت کارلو
  • 13. روش مونت کارلو استاندارد
  • 14. محدودیت‌های روش مونت کارلو استاندارد
  • 15. معرفی MCMC
  • 16. انگیزه استفاده از MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 17. کاربرد MCMC در مدل‌های با توزیع پسین غیرقابل تجزیه
  • 18. کاربرد MCMC در مدل‌های با ابعاد بالا
  • 19. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 20. مبانی الگوریتم‌های MCMC
  • 21. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 23. تابع پذیرش (Acceptance Probability)
  • 24. اصول الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 25. مثال‌های ساده Metropolis-Hastings
  • 26. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 27. مفاهیم توزیع شرطی کامل (Full Conditional)
  • 28. مفاهیم توزیع پیشین (Prior)
  • 29. مفاهیم توزیع درستنمایی (Likelihood)
  • 30. اصول الگوریتم Gibbs Sampling
  • 31. مثال‌های ساده Gibbs Sampling
  • 32. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 33. مزایا و معایب هر الگوریتم
  • 34. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 35. انتخاب تابع درستنمایی مناسب
  • 36. انتخاب تابع پیشین مناسب
  • 37. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 38. مفهوم همگرایی (Convergence)
  • 39. معیارهای همگرایی
  • 40. معیار Gelman-Rubin
  • 41. معیار Brooks-Gelman
  • 42. معیار Geweke
  • 43. معیار R-hat
  • 44. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 45. تحلیل اتوکورلاسیون (Autocorrelation Analysis)
  • 46. بررسی دوره گرم شدن (Burn-in Period)
  • 47. مدت زمان شبیه‌سازی لازم
  • 48. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 49. تنظیم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 50. تنظیم واریانس تابع پیشنهاد
  • 51. استراتژی‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 52. نمونه‌گیری با اهداف (Targeted Sampling)
  • 53. نمونه‌گیری با توجه به اطلاعات (Informative Sampling)
  • 54. نمونه‌گیری با تعادل (Balanced Sampling)
  • 55. نمونه‌گیری با توزیع‌های پیشنهاد پیچیده
  • 56. نمونه‌گیری با استفاده از مدل‌های جایگزین (Surrogate Models)
  • 57. نمونه‌گیری با استفاده از توزیع‌های کمکی (Auxiliary Distributions)
  • 58. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم یافته (GLMs)
  • 59. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 61. کاربرد MCMC در مدل‌های زمانی (Time Series Models)
  • 62. کاربرد MCMC در مدل‌های ناپارامتری (Nonparametric Models)
  • 63. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی ناپارامتری
  • 64. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 65. کاربرد MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 66. کاربرد MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs)
  • 67. کاربرد MCMC در مدل‌های مکان‌یابی (Latent Dirichlet Allocation - LDA)
  • 68. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری زیستی
  • 69. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری اقتصادی
  • 70. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری مالی
  • 71. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری علوم اجتماعی
  • 72. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری مهندسی
  • 73. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پزشکی
  • 74. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری محیط زیست
  • 75. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری فیزیک
  • 76. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری شیمی
  • 77. بررسی و اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 78. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 79. مقایسه با نتایج تحلیلی (در صورت امکان)
  • 80. حساسیت‌سنجی به پارامترهای پیشین
  • 81. حساسیت‌سنجی به پارامترهای الگوریتم
  • 82. ارزیابی دقت تخمین‌ها
  • 83. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 84. محدودیت‌های MCMC
  • 85. زمان محاسباتی بالا
  • 86. نیاز به تخصص برای پیاده‌سازی
  • 87. مشکلات همگرایی در مدل‌های پیچیده
  • 88. مشکلات اتوکورلاسیون بالا
  • 89. نرم‌افزارها و کتابخانه‌های MCMC
  • 90. JAGS
  • 91. BUGS
  • 92. Stan
  • 93. PyMC3
  • 94. emcee
  • 95. rstanarm
  • 96. brms
  • 97. نحوه استفاده از نرم‌افزارهای MCMC
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیچیده
  • 99. مفاهیم مدل‌سازی آماری
  • 100. انواع مدل‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.