کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای بهینه سازی عملکرد سیستم ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای بهینه سازی عملکرد سیستم ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 2. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها در بهینه سازی عملکرد
  • 3. مروری بر پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 4. نمادگذاری Big O، Big Omega و Big Theta
  • 5. تحلیل الگوریتم های بازگشتی
  • 6. مروری بر جبر و احتمالات برای تحلیل الگوریتم ها
  • 7. ساختمان داده های پایه: آرایه ها
  • 8. عملیات پایه روی آرایه ها
  • 9. آرایه های پویا
  • 10. لیست های پیوندی: پیوندی ساده، دوگانه و دایره ای
  • 11. عملیات پایه روی لیست های پیوندی
  • 12. پشته ها: تعریف و عملیات
  • 13. کاربرد پشته ها: ارزیابی عبارات، بازگشت
  • 14. صف ها: تعریف و عملیات
  • 15. کاربرد صف ها: مدیریت وظایف، شبیه سازی
  • 16. درخت ها: مفاهیم پایه
  • 17. درخت های دودویی: تعریف و پیمایش
  • 18. پیمایش های درختی: پیش ترتیب، میان ترتیب، پس ترتیب
  • 19. درخت های جستجوی دودویی (BST): تعریف و عملیات
  • 20. بهینه سازی BST: چرخش ها و خودمتوازن سازی
  • 21. درخت های AVL: تعریف و عملیات
  • 22. درخت های قرمز-سیاه: تعریف و عملیات
  • 23. درخت های B و B+: تعریف و کاربرد
  • 24. هرم ها (Heaps): تعریف و عملیات
  • 25. هرم های دودویی: عملیات درج و حذف
  • 26. هرم های دودویی: الگوریتم مرتب سازی هرمی
  • 27. کاربرد هرم ها: صف اولویت
  • 28. جداول هش (Hash Tables): مفاهیم پایه
  • 29. توابع هش: انواع و ویژگی ها
  • 30. روش های حل برخورد (Collision Resolution): زنجیره سازی
  • 31. روش های حل برخورد: آدرس دهی باز (Open Addressing)
  • 32. جداول هش خطی و مربعی
  • 33. جداول هش دوگانه (Double Hashing)
  • 34. جداول هش با اندازه متغیر
  • 35. گراف ها: مفاهیم پایه
  • 36. نمایش گراف ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 37. پیمایش گراف ها: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 38. پیمایش گراف ها: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 39. مرتب سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 40. کوچکترین درخت فراگیر (Minimum Spanning Tree - MST)
  • 41. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 42. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 43. کوتاهترین مسیر در گراف ها
  • 44. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 45. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 46. تمام جفت های کوتاهترین مسیر (All-Pairs Shortest Path)
  • 47. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
  • 48. الگوریتم های مرتب سازی: مقدمه
  • 49. مرتب سازی حباب (Bubble Sort)
  • 50. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 51. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
  • 52. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 53. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 54. مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
  • 55. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 56. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 57. مرتب سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 58. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
  • 59. الگوریتم های جستجو: مقدمه
  • 60. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 61. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 62. جستجوی میانه (Interpolation Search)
  • 63. جستجوی پرشی (Jump Search)
  • 64. الگوریتم های جستجوی رشته ای
  • 65. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 66. الگوریتم Boyer-Moore
  • 67. الگوریتم Rabin-Karp
  • 68. مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 69. ساختار برنامه نویسی پویا
  • 70. مسائل نمونه برنامه نویسی پویا: دنباله فیبوناچی
  • 71. مسائل نمونه برنامه نویسی پویا: بلندترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 72. مسائل نمونه برنامه نویسی پویا: مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
  • 73. مسائل نمونه برنامه نویسی پویا: بیشترین زیرمجموعه با مجموع k
  • 74. مقدمه ای بر برنامه نویسی حریصانه (Greedy Programming)
  • 75. ساختار برنامه نویسی حریصانه
  • 76. مسائل نمونه برنامه نویسی حریصانه: مسئله فعالیت انتخاب
  • 77. مسائل نمونه برنامه نویسی حریصانه: مسئله کوله پشتی کسری
  • 78. مسائل نمونه برنامه نویسی حریصانه: کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 79. مقدمه ای بر الگوریتم های بازگشتی و بازگشت (Backtracking)
  • 80. ساختار الگوریتم های بازگشتی
  • 81. مسائل نمونه بازگشت: مسئله N وزیر
  • 82. مسائل نمونه بازگشت: مسئله مسیریابی در ماتریس
  • 83. مسائل نمونه بازگشت: مسئله تولید تمام زیرمجموعه ها
  • 84. مسائل نمونه بازگشت: مسئله ترکیب و جایگشت
  • 85. مسائل مربوط به ساختمان داده ها و الگوریتم ها در سیستم های توزیع شده
  • 86. کاربرد ساختمان داده ها در پایگاه های داده
  • 87. کاربرد الگوریتم ها در شبکه های کامپیوتری
  • 88. کاربرد ساختمان داده ها در سیستم عامل ها
  • 89. کاربرد الگوریتم ها در هوش مصنوعی
  • 90. کاربرد الگوریتم ها در پردازش تصویر
  • 91. کاربرد الگوریتم ها در بهینه سازی پایگاه داده
  • 92. کاربرد ساختمان داده ها در کشینگ (Caching)
  • 93. کاربرد ساختمان داده ها در مدیریت حافظه
  • 94. کاربرد الگوریتم ها در فشرده سازی داده ها
  • 95. کاربرد الگوریتم ها در رمزنگاری
  • 96. استانداردهای کدنویسی و طراحی ساختمان داده ها
  • 97. استفاده از کتابخانه های استاندارد ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 98. تکنیک های اشکال زدایی (Debugging) برای ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 99. ارزیابی عملکرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در دنیای واقعی
  • 100. روندها و آینده ساختمان داده ها و الگوریتم ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.