سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. هدف MCMC در تحلیل های آماری
  • 4. مزایای MCMC نسبت به روش های سنتی
  • 5. معرفی نرم افزار Stan
  • 6. چرا Stan؟
  • 7. نصب و راه اندازی Stan
  • 8. محیط های توسعه پیشنهادی برای Stan (RStan, PyStan, CmdStan)
  • 9. مبانی مدل سازی آماری
  • 10. مفاهیم کلیدی مدل سازی آماری
  • 11. انواع مدل های آماری (خطی، غیرخطی، سلسله مراتبی)
  • 12. فرآیند ساخت یک مدل آماری
  • 13. مبانی احتمال و آمار بیزی
  • 14. قضیه بیز
  • 15. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 16. توزیع درست نمایی (Likelihood Distribution)
  • 17. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 18. انتخاب توزیع های پیشین مناسب
  • 19. مفاهیم توزیع های پیشین (بی اطلاع، آگاهانه، منظم)
  • 20. پیامدهای انتخاب توزیع پیشین
  • 21. مقدمه ای بر مدل های بیزی
  • 22. مزایای رویکرد بیزی
  • 23. تفسیر نتایج بیزی
  • 24. پیاده سازی مدل های بیزی با Stan
  • 25. زبان مدل سازی Stan (Stan Modeling Language - SML)
  • 26. ساختار کلی یک کد Stan
  • 27. بخش های اصلی کد Stan (data, parameters, model, generated quantities)
  • 28. تعریف داده ها در Stan
  • 29. تعریف پارامترها در Stan
  • 30. تعریف تابع درست نمایی در Stan
  • 31. نوشتن بخش مدل (Model Block)
  • 32. تولید مقادیر از توزیع پسین (Generated Quantities Block)
  • 33. مثال های ساده مدل سازی در Stan
  • 34. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 35. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 36. مدل توزیع نرمال
  • 37. مدل توزیع پواسون
  • 38. مدل های آماری پیشرفته تر با Stan
  • 39. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 40. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 41. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 42. مدل های آماری سری زمانی (Time Series Models)
  • 43. مدل های آماری فضایی (Spatial Models)
  • 44. مدل های آماری بقا (Survival Models)
  • 45. مدل های آماری ناپارامتری (Nonparametric Models)
  • 46. مدل های آماری مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 47. مدل های آماری برای داده های گسسته
  • 48. مدل های آماری برای داده های پیوسته
  • 49. مدل های آماری برای داده های شمارشی
  • 50. مدل های آماری برای داده های دودویی
  • 51. مدل های آماری برای داده های ترتیبی
  • 52. مفاهیم الگوریتم های MCMC در Stan
  • 53. الگوریتم نمونه برداری بردار (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 54. مکانیک هامیلتونی در HMC
  • 55. انتخاب گام (Step Size) و تعداد گام (Number of Steps)
  • 56. الگوریتم نمونه برداری سریع (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 57. کارایی NUTS در فضاهای پارامتری پیچیده
  • 58. مکانیسم های داخلی Stan برای اجرای MCMC
  • 59. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 60. چرا تشخیص همگرایی مهم است؟
  • 61. شاخص R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 62. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 63. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 64. تحلیل های پسین (Posterior Analysis)
  • 65. محاسبه معیارهای خلاصه (Summary Statistics) از توزیع پسین
  • 66. میانگین، میانه، واریانس، انحراف معیار
  • 67. بازه‌های اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 68. محاسبه و تفسیر بازه‌های اطمینان بیزی
  • 69. رسم نمودارهای توزیع پسین (Posterior Distribution Plots)
  • 70. نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 71. نمودار چگالی (Density Plot)
  • 72. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 73. مقایسه مدل ها (Model Comparison)
  • 74. معیار اطلاعاتی آکائیک بیزی (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 75. معیار اطلاعاتی اطلاعاتی آکائیک بیزی اصلاح شده (Corrected AIC - AICc)
  • 76. معیار اطلاعاتی آکائیک بیزی واریاسیون (Variational Bayes Information Criterion - VBIC)
  • 77. معیار اطلاعاتی واریاسیون (Variational Information Criterion - VIC)
  • 78. معیار اعتبار سنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 79. معیار اطلاعاتی آکائیک بیزی (Akaike Information Criterion - AIC)
  • 80. معیار اطلاعاتی شوارتز (Schwarz Information Criterion - SIC)
  • 81. معیار اطلاعاتی هانان-کویین (Hannan-Quinn Information Criterion - HQIC)
  • 82. معیار اطلاعاتی آکائیک بیزی واریاسیون (Variational Bayes Information Criterion - VBIC)
  • 83. معیار اعتبار سنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 84. معیار اطلاعاتی آکائیک بیزی (Akaike Information Criterion - AIC)
  • 85. معیار اطلاعاتی شوارتز (Schwarz Information Criterion - SIC)
  • 86. معیار اطلاعاتی هانان-کویین (Hannan-Quinn Information Criterion - HQIC)
  • 87. استفاده از Stan برای شبیه سازی (Simulation)
  • 88. شبیه سازی از توزیع های پیشین
  • 89. شبیه سازی از توزیع های درست نمایی
  • 90. شبیه سازی از توزیع های پسین
  • 91. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 92. بررسی برازش مدل (Goodness-of-Fit)
  • 93. روش های اعتبارسنجی مدل با استفاده از Stan
  • 94. تست های برازش (Goodness-of-fit tests)
  • 95. اعتبارسنجی پیش بینی (Predictive Validation)
  • 96. کاربردهای عملی MCMC با Stan
  • 97. تحلیل داده های علوم اجتماعی
  • 98. تحلیل داده های علوم زیستی و پزشکی
  • 99. تحلیل داده های علوم اقتصادی و مالی
  • 100. تحلیل داده های علوم مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.