کتاب یادگیری تقویتی چندعامله با مدل‌های مبتنی بر بازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله با مدل‌های مبتنی بر بازی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. تعریف یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 4. کاربردها و انگیزه های MARL
  • 5. چالش های کلیدی در MARL
  • 6. مفاهیم اساسی بازی ها
  • 7. نظریه بازی ها: مقدمه
  • 8. بازی های استراتژیک
  • 9. بازی های همزمان و متوالی
  • 10. بازی های با اطلاعات کامل و ناقص
  • 11. بازی های با مجموع صفر و مجموع غیر صفر
  • 12. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 13. تعادل نش در بازی های متناهی
  • 14. یافتن تعادل نش
  • 15. مفاهیم تعادلی دیگر (مانند تعادل کورنو، تعادل استاکلبرگ)
  • 16. بازی های تکراری
  • 17. پیمان های پایدار در بازی های تکراری
  • 18. مفاهیم بازی های گرافیکی
  • 19. مدل های مبتنی بر بازی برای MARL
  • 20. تعریف مدل های مبتنی بر بازی در MARL
  • 21. انواع مدل های مبتنی بر بازی
  • 22. بازی های حالت-اقدام (State-Action Games)
  • 23. بازی های پتانسیل (Potential Games)
  • 24. بازی های انگیزه ای (Incentive Games)
  • 25. بازی های هماهنگی (Coordination Games)
  • 26. بازی های رقابتی (Competitive Games)
  • 27. کاربرد مدل های مبتنی بر بازی در طراحی تابع پاداش
  • 28. طراحی تابع پاداش برای حل مشکلات هماهنگی
  • 29. طراحی تابع پاداش برای حل مشکلات رقابت
  • 30. استفاده از بازی های انگیزه ای برای هدایت رفتار عامل ها
  • 31. مدل های مبتنی بر بازی برای تجزیه و تحلیل رفتار عامل ها
  • 32. الگوریتم های یادگیری در MARL
  • 33. مقدمه ای بر الگوریتم های یادگیری در MARL
  • 34. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Learning)
  • 35. Q-Learning در محیط های چندعامله
  • 36. Independent Q-Learning (IQL)
  • 37. چالش های IQL (مانند ناپایداری، تغییر فضای حالت)
  • 38. تکنیک های بهبود IQL
  • 39. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 40. QMIX
  • 41. CommNet
  • 42. Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent Systems
  • 43. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 44. Policy Gradient Methods در MARL
  • 45. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 46. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 47. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 48. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 49. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based Learning) در MARL
  • 50. مدل های پیش بینی کننده (Predictive Models)
  • 51. استفاده از مدل های بازی در یادگیری مبتنی بر مدل
  • 52. الگوریتم های جستجو در MARL
  • 53. یادگیری تقویتی با رویکرد شبیه سازی بازی
  • 54. یادگیری مبتنی بر مشاهده (Observation-Based Learning)
  • 55. یادگیری تقویتی با اطلاعات ناقص
  • 56. یادگیری تقویتی با ارتباطات (Communication)
  • 57. مدل های ارتباطی در MARL
  • 58. یادگیری زبان های ارتباطی
  • 59. یادگیری تقویتی با همکاری (Cooperative MARL)
  • 60. هماهنگی در محیط های همکاری
  • 61. تعادل در سناریوهای همکاری
  • 62. بازی های ارزش مشترک (Common-Value Games)
  • 63. یادگیری تقویتی با رقابت (Competitive MARL)
  • 64. استراتژی های رقابتی
  • 65. بازی های با مجموع صفر
  • 66. رقابت در محیط های پویا
  • 67. یادگیری تقویتی با محیط های ترکیبی (Mixed Cooperative-Competitive)
  • 68. چالش های محیط های ترکیبی
  • 69. طراحی تابع پاداش برای سناریوهای ترکیبی
  • 70. یادگیری تقویتی با عامل های ناهماهنگ (Non-Stationary Environments)
  • 71. چالش های محیط های ناهماهنگ
  • 72. تکنیک های مقابله با ناهماهنگی
  • 73. یادگیری تقویتی با عامل های ناهمگن (Heterogeneous Agents)
  • 74. تفاوت در توانایی ها و اهداف عامل ها
  • 75. یادگیری تقویتی با عامل های مقیاس پذیر (Scalable MARL)
  • 76. چالش های مقیاس پذیری
  • 77. معماری های مقیاس پذیر
  • 78. یادگیری تقویتی با عامل های با قابلیت تعمیم (Generalizable MARL)
  • 79. تعمیم به محیط ها و وظایف جدید
  • 80. استراتژی های یادگیری برای تعمیم
  • 81. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 82. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 83. مقایسه الگوریتم ها
  • 84. سناریوهای شبیه سازی برای ارزیابی
  • 85. کاربرد MARL در روباتیک
  • 86. هماهنگی روبات ها
  • 87. مسیریابی روبات ها
  • 88. یادگیری همکاری بین روبات ها
  • 89. کاربرد MARL در بازی های کامپیوتری
  • 90. هوش مصنوعی در بازی های ویدئویی
  • 91. طراحی شخصیت های هوشمند
  • 92. کاربرد MARL در سیستم های توصیه گر
  • 93. یادگیری همکاری بین کاربران
  • 94. توصیه های شخصی سازی شده
  • 95. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 96. بهینه سازی جریان ترافیک
  • 97. سیستم های کنترل چراغ راهنمایی
  • 98. کاربرد MARL در امور مالی
  • 99. معاملات الگوریتمی
  • 100. مدیریت سبد سهام

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.