سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین مواد غذایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل کلان داده ها
  • 2. مفاهیم اساسی کلان داده ها
  • 3. انواع کلان داده ها
  • 4. منابع کلان داده ها
  • 5. چالش های کلان داده ها
  • 6. مراحل تحلیل کلان داده ها
  • 7. جمع آوری داده ها
  • 8. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 9. ذخیره سازی کلان داده ها
  • 10. ابزارهای تحلیل کلان داده ها
  • 11. مقدمه ای بر مدل های آماری
  • 12. رگرسیون خطی
  • 13. رگرسیون لجستیک
  • 14. سری های زمانی
  • 15. تحلیل خوشه ای
  • 16. تحلیل عاملی
  • 17. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 18. یادگیری با نظارت
  • 19. یادگیری بدون نظارت
  • 20. یادگیری تقویتی
  • 21. الگوریتم های طبقه بندی
  • 22. الگوریتم های رگرسیون
  • 23. الگوریتم های خوشه بندی
  • 24. الگوریتم های کاهش بعد
  • 25. مقدمه ای بر تحلیل الگوهای مصرف
  • 26. تعریف الگوی مصرف
  • 27. انواع الگوهای مصرف
  • 28. عوامل موثر بر الگوهای مصرف
  • 29. روش های شناسایی الگوهای مصرف
  • 30. تحلیل سبد خرید
  • 31. تحلیل سگمنتاسیون مشتریان
  • 32. تحلیل رفتار مشتری
  • 33. تحلیل تاثیر عوامل خارجی بر مصرف
  • 34. مقدمه ای بر تحلیل الگوهای تقاضا
  • 35. تعریف الگوی تقاضا
  • 36. انواع الگوهای تقاضا
  • 37. عوامل موثر بر الگوهای تقاضا
  • 38. روش های شناسایی الگوهای تقاضا
  • 39. پیش بینی تقاضا
  • 40. تحلیل کشش تقاضا
  • 41. تحلیل عوامل موثر بر تغییرات تقاضا
  • 42. کاربرد تحلیل کلان داده ها در شناسایی الگوهای مصرف
  • 43. تحلیل رفتار خرید آنلاین
  • 44. تحلیل رفتار خرید آفلاین
  • 45. تحلیل الگوهای سفر و جابجایی
  • 46. تحلیل الگوهای مصرف رسانه
  • 47. تحلیل الگوهای مصرف انرژی
  • 48. تحلیل الگوهای مصرف غذا و نوشیدنی
  • 49. تحلیل الگوهای مصرف پوشاک
  • 50. تحلیل الگوهای مصرف خدمات
  • 51. کاربرد تحلیل کلان داده ها در شناسایی الگوهای تقاضا
  • 52. پیش بینی تقاضای محصولات و خدمات
  • 53. شناسایی عوامل موثر بر تقاضا
  • 54. بهینه سازی زنجیره تامین
  • 55. مدیریت موجودی
  • 56. قیمت گذاری پویا
  • 57. شناسایی فرصت های جدید بازار
  • 58. مدیریت ریسک تقاضا
  • 59. تحلیل رقبا
  • 60. مطالعات موردی در صنعت خرده فروشی
  • 61. مطالعات موردی در صنعت مالی
  • 62. مطالعات موردی در صنعت بهداشت و درمان
  • 63. مطالعات موردی در صنعت انرژی
  • 64. مطالعات موردی در صنعت حمل و نقل
  • 65. مطالعات موردی در صنعت گردشگری
  • 66. مطالعات موردی در صنعت رسانه و سرگرمی
  • 67. مطالعات موردی در بخش دولتی
  • 68. اخلاق و حریم خصوصی در تحلیل کلان داده ها
  • 69. امنیت داده ها
  • 70. سوگیری در داده ها و الگوریتم ها
  • 71. تفسیر نتایج تحلیل
  • 72. تصمیم گیری مبتنی بر داده
  • 73. آینده تحلیل کلان داده ها در شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا
  • 74. روندهای نوظهور در تحلیل کلان داده ها
  • 75. هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تحلیل الگوها
  • 76. اینترنت اشیا و داده های بلادرنگ
  • 77. پردازش زبان طبیعی در تحلیل متن
  • 78. واقعیت مجازی و افزوده در تجسم داده ها
  • 79. پلتفرم های کلان داده ها
  • 80. چالش های پیاده سازی
  • 81. مهارت های مورد نیاز متخصصان کلان داده ها
  • 82. آموزش و توسعه حرفه ای
  • 83. فرهنگ داده محور
  • 84. ارزیابی و بهبود مستمر
  • 85. مقدمه ای بر ابزارهای بصری سازی داده ها
  • 86. نمودارها و گراف ها
  • 87. داشبوردها
  • 88. نقشه ها
  • 89. تجسم تعاملی
  • 90. کاربرد بصری سازی در درک الگوها
  • 91. ارائه یافته ها
  • 92. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.