سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای خودکارسازی گزارشگری مالی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای خودکارسازی گزارشگری مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای خودکارسازی گزارشگری مالی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای حسابداری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 4. عناصر یادگیری تقویتی (عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش)
  • 5. انواع یادگیری تقویتی (مدل محور، بدون مدل)
  • 6. الگوریتم های یادگیری تقویتی بدون مدل (Q-learning، SARSA)
  • 7. الگوریتم های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Dynamic Programming)
  • 8. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 10. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. مفاهیم کلیدی MARL
  • 12. چالش های MARL (عدم ایستا بودن محیط، هماهنگی، رقابت)
  • 13. انواع محیط های MARL (همکاری، رقابت، ترکیبی)
  • 14. معماری های MARL
  • 15. عامل مرکزی (Centralized) در مقابل عامل توزیع شده (Decentralized)
  • 16. یادگیری متمرکز (Centralized Training) و اجرای توزیع شده (Decentralized Execution)
  • 17. معماری های مبتنی بر عامل (Agent-based Architectures)
  • 18. معماری های مبتنی بر ارتباط (Communication-based Architectures)
  • 19. روش های یادگیری در MARL
  • 20. یادگیری مستقل (Independent Learning)
  • 21. یادگیری با مربی (Learning with a Teacher)
  • 22. یادگیری با تقلید (Imitation Learning)
  • 23. یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی (Game Theory based RL)
  • 24. الگوریتم های MARL
  • 25. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 26. QMIX (Q-value Mixing)
  • 27. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 28. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 29. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 30. الگوریتم های مبتنی بر ارتباط (Communication Protocols)
  • 31. معرفی گزارشگری مالی
  • 32. اهمیت گزارشگری مالی
  • 33. انواع گزارش های مالی (ترازنامه، صورت سود و زیان، صورت جریان وجوه نقد)
  • 34. چرخه گزارشگری مالی
  • 35. مراحل تهیه گزارشگری مالی
  • 36. داده های مورد نیاز برای گزارشگری مالی
  • 37. منابع داده در گزارشگری مالی (سیستم های حسابداری، پایگاه های داده)
  • 38. چالش های گزارشگری مالی سنتی
  • 39. اتوماسیون در گزارشگری مالی
  • 40. مزایای اتوماسیون گزارشگری مالی
  • 41. کاربرد یادگیری ماشین در اتوماسیون گزارشگری مالی
  • 42. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی برای اتوماسیون گزارشگری مالی
  • 43. تعریف مسئله اتوماسیون گزارشگری مالی به عنوان یک مسئله MARL
  • 44. تعریف عامل ها در سیستم گزارشگری مالی
  • 45. تعریف محیط در سیستم گزارشگری مالی
  • 46. تعریف حالت ها در سیستم گزارشگری مالی
  • 47. تعریف اعمال در سیستم گزارشگری مالی
  • 48. تعریف پاداش ها در سیستم گزارشگری مالی
  • 49. طراحی تابع پاداش برای اتوماسیون گزارشگری مالی
  • 50. انواع پاداش ها (پاداش فوری، پاداش تجمعی)
  • 51. مثال هایی از پاداش گذاری در گزارشگری مالی
  • 52. پیاده سازی MARL برای تهیه صورت سود و زیان
  • 53. پیاده سازی MARL برای تهیه ترازنامه
  • 54. پیاده سازی MARL برای تهیه صورت جریان وجوه نقد
  • 55. پیاده سازی MARL برای تحلیل نسبت های مالی
  • 56. پیاده سازی MARL برای شناسایی ناهنجاری ها در گزارش های مالی
  • 57. مدل سازی داده ها برای MARL در گزارشگری مالی
  • 58. پیش پردازش داده ها
  • 59. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 60. استفاده از داده های تاریخی
  • 61. استفاده از داده های بلادرنگ
  • 62. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 63. معیارهای انتخاب الگوریتم MARL
  • 64. مقایسه الگوریتم های مختلف MARL
  • 65. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 66. ارزیابی عملکرد عامل های MARL
  • 67. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 68. معیارهای ارزیابی گزارشگری مالی (دقت، کامل بودن، به موقع بودن)
  • 69. شبیه سازی محیط گزارشگری مالی
  • 70. طراحی شبیه ساز برای ارزیابی عامل های MARL
  • 71. سناریوهای مختلف برای آموزش و ارزیابی
  • 72. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 73. مقیاس پذیری (Scalability)
  • 74. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 75. امنیت و حریم خصوصی داده ها
  • 76. انطباق با مقررات
  • 77. آموزش عامل ها در محیط های شبیه سازی شده
  • 78. انتقال دانش از محیط شبیه سازی شده به دنیای واقعی (Sim2Real)
  • 79. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 80. کاربرد MARL در شرکت های حسابداری
  • 81. کاربرد MARL در موسسات مالی
  • 82. کاربرد MARL در تحلیل گران مالی
  • 83. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در گزارشگری مالی
  • 84. نقش پیشرفت های آتی در MARL
  • 85. نقش پیشرفت های آتی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 86. نقش پیشرفت های آتی در هوش مصنوعی
  • 87. نتیجه گیری و جمع بندی
  • 88. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در گزارشگری مالی
  • 89. پیشنهادات برای تحقیقات آینده
  • 90. منابع و مراجع
  • 91. ضمیمه ها (مثال کد، داده های نمونه)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.