سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

کتاب مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مشکلات همگرایی در Stan
  • 2. چرا همگرایی در مدل های بیزی مهم است
  • 3. تفاوت بین همگرایی و همگرایی به توزیع نرمال
  • 4. انواع مختلف مشکلات همگرایی
  • 5. شناخت مشکلات همگرایی در مراحل اولیه
  • 6. اهمیت بررسی پس از نمونه برداری
  • 7. نشانه های بصری مشکلات همگرایی
  • 8. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 9. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 10. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 11. نمودارهای متقابل (Pairs Plots)
  • 12. معیارهای کمی همگرایی
  • 13. R-hat (Brooks-Gelman-Rubin statistic)
  • 14. Effective Sample Size (ESS)
  • 15. Autocorrelation time
  • 16. تفسیر مقادیر R-hat
  • 17. تفسیر مقادیر ESS
  • 18. تفسیر مقادیر Autocorrelation time
  • 19. مشکلات رایج در مدل های بیزی
  • 20. مدل های پیچیده و غیرخطی
  • 21. مدل های با پارامترهای زیاد
  • 22. مدل های با توزیع های غیرمعمول (heavy-tailed)
  • 23. مدل های با وابستگی های پیچیده بین پارامترها
  • 24. مدل های با داده های کم
  • 25. مدل های با داده های دارای نویز زیاد
  • 26. مدل های با اطلاعات پیشین (prior) نامناسب
  • 27. مدل های با ساختار متقارن
  • 28. مدل های با حالت های مجزا (multimodality)
  • 29. شناسایی حالت های مجزا
  • 30. تکنیک های مدل سازی برای حالت های مجزا
  • 31. استفاده از چندین زنجیره MCMC
  • 32. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 33. تعداد تکرارها (iterations)
  • 34. تعداد گرم کردن (warmup)
  • 35. اندازه دسته (thinning)
  • 36. تعداد زنجیره ها (chains)
  • 37. پارامترهای الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 38. گام اندازه (step size)
  • 39. عمق بازگشت (max_treedepth)
  • 40. تنظیم پارامترهای الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 41. استفاده از اطلاعات پیشین (priors) مناسب
  • 42. تاثیر اطلاعات پیشین بر همگرایی
  • 43. انتخاب اطلاعات پیشین غیرمتقارن
  • 44. انتخاب اطلاعات پیشین با واریانس مناسب
  • 45. انتخاب اطلاعات پیشین بدون اطلاعات قبلی (uninformative priors)
  • 46. استفاده از اطلاعات پیشین قوی (informative priors)
  • 47. تکنیک های مدل سازی برای بهبود همگرایی
  • 48. ساده سازی مدل
  • 49. شکستن مدل به زیرمدل های کوچکتر
  • 50. استفاده از پارامترهای میانجی (reparameterization)
  • 51. تکنیک های میانجی سازی رایج
  • 52. میانجی سازی پارامترهای واریانس
  • 53. میانجی سازی پارامترهای زاویه ای
  • 54. میانجی سازی پارامترهای محدود شده
  • 55. میانجی سازی پارامترهای پیچیده
  • 56. استفاده از توزیع های پیشین مناسب برای پارامترهای میانجی
  • 57. ارزیابی تاثیر میانجی سازی بر همگرایی
  • 58. روش های تشخیص و حل مشکلات همگرایی
  • 59. استفاده از بسته های نرم افزاری کمکی
  • 60. بسته bayesplot در R
  • 61. بسته coda در R
  • 62. بسته posterior در R
  • 63. بسته cmdstanr در R
  • 64. بسته rstan در R
  • 65. استفاده از ابزارهای بصری Stan
  • 66. Stan's built-in diagnostics
  • 67. بررسی خروجی های Stan
  • 68. پیام های خطا در Stan
  • 69. اخطارهای Stan
  • 70. نکات پیشرفته در حل مشکلات همگرایی
  • 71. تشخیص مشکلات همگرایی در مراحل اولیه
  • 72. تست حساسیت مدل
  • 73. تست حساسیت به اطلاعات پیشین
  • 74. تست حساسیت به داده ها
  • 75. تست حساسیت به ساختار مدل
  • 76. استفاده از تکنیک های پیشرفته MCMC
  • 77. Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm (MALA)
  • 78. Simulated Annealing
  • 79. Parallel Tempering
  • 80. Gibbs Sampling (در صورت امکان)
  • 81. ترکیب الگوریتم های MCMC
  • 82. اعتبارسنجی مدل پس از حل مشکلات همگرایی
  • 83. اعتبارسنجی پیش بینی (predictive validation)
  • 84. اعتبارسنجی پس از پیش بینی (posterior predictive checking)
  • 85. بازسازی داده ها (data reconstruction)
  • 86. مقایسه مدل ها
  • 87. تکنیک های عیب یابی برای مشکلات خاص
  • 88. مشکلات همگرایی با پارامترهای بسیار همبسته
  • 89. مشکلات همگرایی با توزیع های چندوجهی
  • 90. مشکلات همگرایی با داده های پرت (outliers)
  • 91. مشکلات همگرایی با مدل های سری زمانی
  • 92. مشکلات همگرایی با مدل های سلسله مراتبی
  • 93. مشکلات همگرایی با مدل های فضایی
  • 94. مشکلات همگرایی با مدل های شبکه ای
  • 95. مشکلات همگرایی در مدل های یادگیری ماشین
  • 96. استفاده از ابزارهای خودکار تشخیص همگرایی
  • 97. آموزش عملی: مثال های موردی
  • 98. حل مشکلات همگرایی در یک مدل رگرسیون خطی ساده
  • 99. حل مشکلات همگرایی در یک مدل رگرسیون لجستیک
  • 100. حل مشکلات همگرایی در یک مدل خطای متغیر (errors-in-variables model)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.