سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تصمیم‌گیری آماری با استفاده از Stan

کتاب تصمیم‌گیری آماری با استفاده از Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تصمیم‌گیری آماری با استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. قضیه بیز
  • 4. مفهوم توزیع پسین
  • 5. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 6. مقدمه بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. محیط توسعه Stan (IDE)
  • 9. ساختار یک مدل Stan
  • 10. تعریف داده‌ها در Stan
  • 11. تعریف پارامترها در Stan
  • 12. تعریف تابع درست‌نمایی (Likelihood)
  • 13. تعریف توزیع پیشین (Prior)
  • 14. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 15. تفسیر نتایج Stan
  • 16. متریک‌های ارزیابی همگرایی MCMC
  • 17. R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 18. Trace plots
  • 19. Autocorrelation plots
  • 20. Effective sample size (ESS)
  • 21. مقدمه بر رگرسیون خطی بیزی
  • 22. مدل رگرسیون خطی ساده بیزی
  • 23. مدل رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 24. انتخاب توزیع‌های پیشین برای رگرسیون خطی
  • 25. تحلیل باقی‌مانده‌ها در مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 26. پیش‌بینی در مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 27. مقدمه بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 28. مدل ARIMA بیزی
  • 29. مدل‌های حالت خطی-گوسی (Linear-Gaussian state-space models)
  • 30. مدل‌های انتشار (Diffusion models)
  • 31. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 32. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 33. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial)
  • 34. مدل‌های رگرسیون چندگانه (Multinomial regression)
  • 35. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-effects models)
  • 36. مدل‌های سطوح سلسله مراتبی (Hierarchical models)
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی با سطوح مختلف
  • 38. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های فضایی
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 40. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing data) در Stan
  • 41. روش‌های imputation در Stan
  • 42. روش‌های پر کردن داده‌های گمشده مبتنی بر مدل
  • 43. تجزیه و تحلیل حساسیت به توزیع‌های پیشین
  • 44. انتخاب توزیع‌های پیشین قوی (Robust priors)
  • 45. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative priors)
  • 46. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative priors)
  • 47. اعتبارسنجی مدل (Model checking)
  • 48. تست‌های پیش‌بینی (Posterior predictive checks)
  • 49. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
  • 50. معیار اطلاعات آکائیک بیزی (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 51. معیار اطلاعات آکائیک واکده (Widely Applicable Information Criterion - WAIC)
  • 52. معیار اطلاعات پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Information Criterion - PPIC)
  • 53. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival analysis)
  • 54. مدل کاکس بیزی
  • 55. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 56. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered data)
  • 57. مدل‌های اثرات تصادفی (Random effects models)
  • 58. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed effects models)
  • 59. مقدمه بر مدل‌های گرافیکی احتمالی (Probabilistic graphical models)
  • 60. مدل‌های بیزی و گراف‌های جهت‌دار غیرچرخه‌ای (DAGs)
  • 61. ترجمه مدل‌های گرافیکی به کد Stan
  • 62. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 63. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 64. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
  • 65. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 66. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 67. کاربرد Stan در مهندسی
  • 68. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 69. کاربرد Stan در حوزه یادگیری ماشین
  • 70. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 71. روش‌های نمونه‌برداری بهینه‌تر (Optimized sampling methods)
  • 72. استفاده از GPU برای شبیه‌سازی در Stan
  • 73. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 74. استفاده از کتابخانه‌های Stan
  • 75. مقدمه بر Stan's modeling language
  • 76. عملگرهای ریاضی در Stan
  • 77. توابع ریاضی در Stan
  • 78. ساختارهای کنترلی در Stan (if, for, while)
  • 79. مدیریت خطاها در Stan
  • 80. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 81. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری
  • 82. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 83. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 84. تفسیر نتایج HMC و NUTS
  • 85. ارزیابی همگرایی برای مدل‌های پیچیده
  • 86. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel data)
  • 87. مدل‌های اثرات مختلط برای داده‌های پانل
  • 88. مدل‌های دینامیک پانل
  • 89. مقدمه بر مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 90. مدل‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 91. مدل‌های همبستگی در شبکه‌ها
  • 92. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 93. مدل‌های اتورگرسیو فضایی
  • 94. مدل‌های اتورگرسیو-هم‌توضیحی فضایی
  • 95. مقدمه بر مدل‌های استنتاج بیزی بر اساس مشتقات (Variational Inference)
  • 96. مقایسه MCMC با Variational Inference
  • 97. کاربرد Variational Inference در Stan
  • 98. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal data)
  • 99. مدل‌های رگرسیون ترتیبی بیزی
  • 100. مدل‌های پارامتریک برای داده‌های ترتیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.