سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی توزیع شده برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های توزیع محتوا

کتاب یادگیری تقویتی توزیع شده برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های توزیع محتوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی توزیع شده برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های توزیع محتوا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای سمعی-بصری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 2. کاربرد CDN در دنیای امروز
  • 3. چالش‌های عملکرد در CDNها
  • 4. معرفی یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 6. عناصر اصلی RL: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 7. انواع یادگیری تقویتی: یادگیری با تقویتی، یادگیری بدون تقویتی، یادگیری نیمه تقویتی
  • 8. مبانی بهینه‌سازی عملکرد
  • 9. معیارهای کلیدی عملکرد CDN: زمان پاسخ، توان عملیاتی، نرخ خطا
  • 10. مفاهیم مربوط به ترافیک شبکه و توزیع آن
  • 11. مفاهیم مربوط به ذخیره‌سازی کش (Caching) در CDN
  • 12. مقدمه به یادگیری تقویتی توزیع شده (Distributed RL)
  • 13. نیاز به یادگیری تقویتی توزیع شده در CDN
  • 14. تفاوت RL و Distributed RL
  • 15. معماری‌های رایج Distributed RL
  • 16. الگوریتم‌های پایه Distributed RL
  • 17. مباحث پیشرفته در Distributed RL
  • 18. کاربرد Distributed RL در مسائل بهینه‌سازی
  • 19. مقدمه به بهینه‌سازی عملکرد CDN با RL
  • 20. چالش‌های خاص بهینه‌سازی CDN با RL
  • 21. مدل‌سازی مسئله بهینه‌سازی CDN به عنوان یک مسئله RL
  • 22. تعریف محیط RL برای CDN
  • 23. تعریف عامل RL برای CDN
  • 24. تعریف فضای حالت برای CDN
  • 25. تعریف فضای عمل برای CDN
  • 26. تعریف تابع پاداش برای CDN
  • 27. انتخاب الگوریتم RL مناسب برای CDN
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری Q-learning برای CDN
  • 29. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN) برای CDN
  • 30. الگوریتم‌های Policy Gradient برای CDN
  • 31. الگوریتم‌های Actor-Critic برای CDN
  • 32. الگوریتم‌های Proximal Policy Optimization (PPO) برای CDN
  • 33. پیاده‌سازی Distributed RL در CDN
  • 34. معماری‌های Distributed RL برای CDN
  • 35. مدل‌های Centralized Training, Decentralized Execution (CTDE)
  • 36. مدل‌های Fully Decentralized
  • 37. مدل‌های Partially Decentralized
  • 38. استفاده از شبیه‌سازها برای آموزش RL در CDN
  • 39. طراحی شبیه‌ساز CDN
  • 40. اعتبارسنجی شبیه‌ساز CDN
  • 41. آموزش عامل RL در محیط شبیه‌سازی شده
  • 42. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 43. ارزیابی عملکرد عامل RL آموزش دیده
  • 44. استقرار عامل RL در CDN واقعی
  • 45. چالش‌های استقرار RL در محیط واقعی
  • 46. نظارت بر عملکرد عامل RL مستقر
  • 47. به‌روزرسانی و بازآموزی عامل RL
  • 48. بهینه‌سازی استراتژی کش (Caching Strategy) با RL
  • 49. تعیین بهترین محل ذخیره‌سازی محتوا
  • 50. مدیریت سیاست‌های پاکسازی کش (Cache Eviction Policies)
  • 51. بهینه‌سازی توجیه درخواست (Request Routing) با RL
  • 52. توزیع ترافیک بین سرورها
  • 53. انتخاب بهترین سرور برای پاسخ به درخواست
  • 54. بهینه‌سازی تخصیص منابع (Resource Allocation) با RL
  • 55. تخصیص پهنای باند
  • 56. تخصیص توان پردازشی
  • 57. بهینه‌سازی مدیریت بار (Load Balancing) با RL
  • 58. توزیع متوازن بار بین گره‌های CDN
  • 59. پیش‌بینی بار ترافیک با RL
  • 60. بهینه‌سازی امنیت CDN با RL
  • 61. تشخیص حملات DDoS با RL
  • 62. مدیریت دسترسی با RL
  • 63. بهینه‌سازی تجربه کاربر نهایی (End-User Experience) با RL
  • 64. کاهش زمان بارگذاری صفحه
  • 65. افزایش نرخ موفقیت درخواست
  • 66. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد RL در CDN
  • 67. مقایسه رویکردهای مختلف RL برای CDN
  • 68. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 69. چالش‌های مقیاس‌پذیری در Distributed RL برای CDN
  • 70. پیاده‌سازی‌های عملی و تجاری
  • 71. آینده تحقیقات در RL برای CDN
  • 72. RL چند عاملی (Multi-Agent RL) در CDN
  • 73. یادگیری تقویتی مبتنی بر شواهد (Evidence-Based RL)
  • 74. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی (Implicit Reward RL)
  • 75. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning RL)
  • 76. RL در CDNهای لبه (Edge CDNs)
  • 77. RL در CDNهای نسل جدید
  • 78. چالش‌های اخلاقی و امنیتی در RL برای CDN
  • 79. ارزیابی ریسک و قابلیت اطمینان
  • 80. ابزارها و فریم‌ورک‌های مرتبط با RL
  • 81. معرفی کتابخانه‌های محبوب RL
  • 82. معرفی پلتفرم‌های ابری برای Distributed RL
  • 83. راهنمای عملی برای شروع
  • 84. گام‌های اولیه در پیاده‌سازی
  • 85. منابع آموزشی تکمیلی
  • 86. کنفرانس‌ها و مقالات کلیدی
  • 87. فرصت‌های شغلی در این حوزه
  • 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.