سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی در مقیاس بزرگ

کتاب بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی در مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی بصری‌سازی داده‌ها
  • 3. اصول طراحی بصری
  • 4. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 5. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی: مقدمه
  • 6. چرا بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی مهم است؟
  • 7. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی در مقیاس بزرگ
  • 8. مفهوم گراف و شبکه‌ها
  • 9. عناصر اصلی گراف: گره‌ها و یال‌ها
  • 10. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار، غیروزن‌دار
  • 11. نمایش ماتریسی گراف‌ها
  • 12. مفاهیم کلیدی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 13. مرکزیت (Centrality): انواع و کاربردها
  • 14. مرکزیت درجه (Degree Centrality)
  • 15. مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 16. مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 17. مرکزیت خودبردار (Eigenvector Centrality)
  • 18. خوشه‌بندی (Clustering) و جامعه‌یابی (Community Detection)
  • 19. شاخص‌های خوشه‌بندی: ضریب خوشه‌بندی (Clustering Coefficient)
  • 20. الگوریتم‌های جامعه‌یابی: Louvain، Girvan-Newman
  • 21. تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 22. مفاهیم مرتبط با فاصله در شبکه‌ها
  • 23. شناخت الگوهای شبکه‌ای
  • 24. شناخت ساختارهای مقیاس‌پذیر (Scale-Free Networks)
  • 25. شناخت شبکه‌های دنیای کوچک (Small-World Networks)
  • 26. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 27. معرفی ابزارهای متن‌باز
  • 28. Gephi: معرفی و قابلیت‌ها
  • 29. Cytoscape: معرفی و قابلیت‌ها
  • 30. NetworkX (پایتون): معرفی و قابلیت‌ها
  • 31. D3.js (جاوا اسکریپت): معرفی و قابلیت‌ها
  • 32. Vis.js (جاوا اسکریپت): معرفی و قابلیت‌ها
  • 33. معرفی ابزارهای تجاری
  • 34. Tableau: معرفی و قابلیت‌ها
  • 35. Power BI: معرفی و قابلیت‌ها
  • 36. معماری سیستم‌های بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی در مقیاس بزرگ
  • 37. چالش‌های مقیاس‌پذیری در بصری‌سازی
  • 38. پردازش توزیع‌شده داده‌های شبکه‌ای
  • 39. ذخیره‌سازی داده‌های شبکه‌ای در مقیاس بزرگ
  • 40. فریم‌ورک‌های پردازش توزیع‌شده: Spark، Hadoop
  • 41. پایگاه‌های داده گراف: Neo4j، ArangoDB
  • 42. تکنیک‌های بصری‌سازی برای مقیاس بزرگ
  • 43. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 44. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای گره‌ها و یال‌ها
  • 45. t-SNE
  • 46. UMAP
  • 47. Force-Directed Layouts در مقیاس بزرگ
  • 48. بهینه‌سازی الگوریتم‌های چیدمان
  • 49. چالش‌های بصری‌سازی گراف‌های بزرگ با Force-Directed Layouts
  • 50. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling)
  • 51. نمونه‌برداری تصادفی
  • 52. نمونه‌برداری بر اساس اهمیت (Importance Sampling)
  • 53. نمونه‌برداری مبتنی بر ساختار
  • 54. فیلتر کردن و تجمیع داده‌ها
  • 55. فیلتر کردن بر اساس ویژگی‌های گره و یال
  • 56. تجمیع گره‌ها و یال‌ها
  • 57. استفاده از سطوح جزئیات (Levels of Detail - LOD)
  • 58. بصری‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Visualization)
  • 59. نمایش جوامع به صورت یکپارچه
  • 60. بصری‌سازی دینامیکی شبکه‌ها
  • 61. نمایش تغییرات شبکه‌ها در طول زمان
  • 62. بصری‌سازی جریان داده‌ها در شبکه‌ها
  • 63. بصری‌سازی شبکه‌های اجتماعی در مقیاس بزرگ: کاربردها
  • 64. بصری‌سازی ساختار شبکه‌های اجتماعی
  • 65. شناخت کاربران کلیدی و تأثیرگذار
  • 66. شناخت گروه‌ها و جوامع
  • 67. شناخت الگوهای انتشار اطلاعات
  • 68. بصری‌سازی ارتباطات بین کاربران
  • 69. شناخت روابط قوی و ضعیف
  • 70. شناخت کانال‌های ارتباطی
  • 71. بصری‌سازی رفتار کاربران
  • 72. شناخت الگوهای تعامل
  • 73. شناخت رفتارهای غیرعادی
  • 74. بصری‌سازی محتوای تولید شده در شبکه‌های اجتماعی
  • 75. ارتباط محتوا با ساختار شبکه
  • 76. شناخت موضوعات داغ و ترندها
  • 77. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی در حوزه‌های خاص
  • 78. بصری‌سازی شبکه‌های توییتر
  • 79. بصری‌سازی شبکه‌های فیس‌بوک
  • 80. بصری‌سازی شبکه‌های لینکدین
  • 81. بصری‌سازی شبکه‌های اینستاگرام
  • 82. بصری‌سازی شبکه‌های ارتباطی در بازی‌های آنلاین
  • 83. بصری‌سازی شبکه‌های علمی و تحقیقاتی
  • 84. بصری‌سازی شبکه‌های سلامت
  • 85. طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری (UI/UX) برای بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86. اصول طراحی رابط کاربری تعاملی
  • 87. قابلیت‌های جستجو و فیلتر پیشرفته
  • 88. قابلیت‌های زوم و پان
  • 89. قابلیت‌های انتخاب و نمایش جزئیات
  • 90. قابلیت‌های مقایسه بصری
  • 91. طراحی بصری‌سازی‌های تعاملی و مشارکتی
  • 92. ارزیابی اثربخشی بصری‌سازی‌ها
  • 93. معیارهای ارزیابی بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 94. تست کاربردپذیری
  • 95. مطالعات موردی و سناریوهای واقعی
  • 96. چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی در بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 97. حفاظت از داده‌های شخصی کاربران
  • 98. شفافیت در نمایش داده‌ها
  • 99. مسئولیت‌پذیری در استفاده از بصری‌سازی‌ها
  • 100. روندهای آینده در بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.