سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: از تئوری تا عمل در پروژه‌های واقعی

کتاب توزیع پسین: از تئوری تا عمل در پروژه‌های واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب توزیع پسین: از تئوری تا عمل در پروژه‌های واقعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر توزیع پسین
  • 2. مفاهیم کلیدی توزیع پسین
  • 3. اهمیت توزیع پسین در علم داده
  • 4. تاریخچه توزیع پسین
  • 5. تفاوت توزیع پسین با توزیع پیشین
  • 6. قضیه بیز و اصول آن
  • 7. کاربرد قضیه بیز در آمار
  • 8. قضیه بیز در هوش مصنوعی
  • 9. مبانی احتمال شرطی
  • 10. قواعد احتمال شرطی
  • 11. قاعده زنجیره ای احتمال
  • 12. قاعده بیز به صورت گسترده
  • 13. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 14. انواع توزیع های پیشین (مستقل، وابسته)
  • 15. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 16. توزیع پیشین ضعیف (Weakly Informative Priors)
  • 17. توزیع پیشین قوی (Informative Priors)
  • 18. توزیع پیشین غیر اطلاعاتی (Non-Informative Priors)
  • 19. توزیع پیشین بیز (Bayesian Priors)
  • 20. توزیع درست نمایی (Likelihood Distribution)
  • 21. مفهوم درست نمایی در مدل های آماری
  • 22. انتخاب توزیع درست نمایی مناسب
  • 23. مدل های خطی و توزیع درست نمایی
  • 24. مدل های لجستیک و توزیع درست نمایی
  • 25. مدل های رگرسیون و توزیع درست نمایی
  • 26. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 27. محاسبه توزیع پسین
  • 28. قضیه بیز و محاسبه توزیع پسین
  • 29. توزیع پسین به صورت تحلیلی
  • 30. توزیع پسین به صورت عددی
  • 31. خواص توزیع پسین
  • 32. میانگین پسین (Posterior Mean)
  • 33. میانه پسین (Posterior Median)
  • 34. مد پسین (Posterior Mode)
  • 35. واریانس پسین (Posterior Variance)
  • 36. انحراف معیار پسین (Posterior Standard Deviation)
  • 37. بازه اطمینان بیز (Bayesian Credible Interval)
  • 38. تفسیر بازه اطمینان بیز
  • 39. تفاوت بازه اطمینان بیز و کلاسیک
  • 40. روش های نمونه گیری از توزیع پسین
  • 41. روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 42. مقدمه ای بر MCMC
  • 43. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 44. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 45. الگوریتم های MCMC مدرن
  • 46. مزایا و معایب MCMC
  • 47. نرم افزارها و کتابخانه های MCMC
  • 48. Stan
  • 49. PyMC3
  • 50. JAGS
  • 51. BUGS
  • 52. کاربرد MCMC در توزیع پسین
  • 53. نمونه گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 54. روش های تقریبی توزیع پسین
  • 55. تقریب گوسی (Gaussian Approximation)
  • 56. تقریب لاپلاس (Laplace Approximation)
  • 57. روش های مبتنی بر استنتاج متغیر پنهان (Variational Inference)
  • 58. مقدمه ای بر استنتاج متغیر پنهان
  • 59. هدف استنتاج متغیر پنهان
  • 60. روش های کاهش ابعاد
  • 61. کاربرد استنتاج متغیر پنهان در توزیع پسین
  • 62. ارزیابی کیفیت توزیع پسین
  • 63. معیارهای ارزیابی
  • 64. شاخص های همگرایی MCMC
  • 65. R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 66. Effective Sample Size (ESS)
  • 67. Trace Plots
  • 68. Autocorrelation Plots
  • 69. Visual Inspection
  • 70. بررسی صحت مدل
  • 71. اعتبارسنجی متقابل بیز (Bayesian Cross-Validation)
  • 72. پیش بینی با استفاده از توزیع پسین
  • 73. توزیع پیش بینی پسین (Posterior Predictive Distribution)
  • 74. محاسبه توزیع پیش بینی پسین
  • 75. کاربرد توزیع پیش بینی پسین
  • 76. تست فرضیه در رویکرد بیز
  • 77. مقایسه مدل ها در رویکرد بیز
  • 78. عامل بیز (Bayes Factor)
  • 79. معیار اطلاعاتی آکائیکه بیز (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 80. معیار اطلاعاتی اطلاعات آکائیکه (Akaike Information Criterion - AIC)
  • 81. مدل سازی سلسله مراتبی بیز (Bayesian Hierarchical Modeling)
  • 82. مفهوم مدل سازی سلسله مراتبی
  • 83. مزایای مدل سازی سلسله مراتبی
  • 84. مثال هایی از مدل سازی سلسله مراتبی
  • 85. کاربرد مدل سازی سلسله مراتبی در توزیع پسین
  • 86. مدل های بیز در پروژه های واقعی
  • 87. کاربرد در مالی و اقتصاد
  • 88. کاربرد در پزشکی و سلامت
  • 89. کاربرد در مهندسی
  • 90. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 91. کاربرد در بازاریابی
  • 92. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 93. کاربرد در بینایی ماشین
  • 94. کاربرد در تحلیل سری های زمانی
  • 95. کاربرد در تشخیص ناهنجاری
  • 96. کاربرد در بهینه سازی
  • 97. کاربرد در یادگیری تقویتی
  • 98. کاربرد در سیستم های توصیه گر
  • 99. چالش ها و ملاحظات در پروژه های واقعی
  • 100. مقیاس پذیری محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.