سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج دانش از متون با استفاده از مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ

کتاب استخراج دانش از متون با استفاده از مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استخراج دانش از متون با استفاده از مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای پاسخ به سوال

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به استخراج دانش از متون
  • 2. مقدمه به مدل‌های زبانی
  • 3. کاربرد مدل‌های زبانی در پرسش و پاسخ
  • 4. انواع استخراج دانش
  • 5. انواع پرسش و پاسخ
  • 6. چالش‌های استخراج دانش
  • 7. چالش‌های پرسش و پاسخ
  • 8. معماری کلی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 9. مراحل پیش‌پردازش متن
  • 10. توکنایز کردن (Tokenization)
  • 11. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 12. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 13. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 14. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 15. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 16. طبقه‌بندی موجودیت‌ها
  • 17. رابطه بین موجودیت‌ها (Relation Extraction)
  • 18. استخراج رویداد (Event Extraction)
  • 19. مدل‌های زبانی سنتی
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر آماری (Statistical Language Models)
  • 21. مدل‌های زبانی مبتنی بر قوانین (Rule-based Language Models)
  • 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 24. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (Long Short-Term Memory - LSTM)
  • 25. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (Gated Recurrent Units - GRU)
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks - CNN)
  • 27. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 28. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 29. معماری ترنسفورمر
  • 30. مکانیسم خود-توجه (Self-Attention)
  • 31. لایه انکودر (Encoder Layer)
  • 32. لایه دیکودر (Decoder Layer)
  • 33. مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده (Pre-trained Language Models)
  • 34. Word Embeddings
  • 35. Word2Vec
  • 36. GloVe
  • 37. FastText
  • 38. Contextual Embeddings
  • 39. ELMo
  • 40. BERT
  • 41. GPT-2
  • 42. GPT-3
  • 43. RoBERTa
  • 44. XLM-R
  • 45. ALBERt
  • 46. تکنیک‌های fine-tuning
  • 47. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 48. انواع وظایف پرسش و پاسخ
  • 49. پرسش و پاسخ استخراجی (Extractive QA)
  • 50. پرسش و پاسخ انتزاعی (Abstractive QA)
  • 51. پرسش و پاسخ مبتنی بر پایگاه دانش (Knowledge Base QA)
  • 52. پرسش و پاسخ چند-رسانه‌ای (Multimodal QA)
  • 53. معیارهای ارزیابی پرسش و پاسخ
  • 54. دقت (Accuracy)
  • 55. امتیاز F1 (F1 Score)
  • 56. امتیاز EM (Exact Match)
  • 57. امتیاز ROUGE
  • 58. امتیاز BLEU
  • 59. سیستم‌های پرسش و پاسخ استخراجی
  • 60. مدل‌های مبتنی بر RNN/LSTM برای QA استخراجی
  • 61. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای QA استخراجی
  • 62. مدل‌های مبتنی بر BERT برای QA استخراجی
  • 63. مدل‌های مبتنی بر GPT برای QA استخراجی
  • 64. تکنیک‌های یافتن پاسخ (Answer Span Identification)
  • 65. مدل‌های پیش‌بینی شروع و پایان پاسخ
  • 66. مدل‌های امتیازدهی پاسخ
  • 67. سیستم‌های پرسش و پاسخ انتزاعی
  • 68. معماری Seq2Seq برای QA انتزاعی
  • 69. استفاده از مکانیسم توجه در QA انتزاعی
  • 70. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای QA انتزاعی
  • 71. مدل‌های مبتنی بر GPT برای QA انتزاعی
  • 72. تولید پاسخ (Response Generation)
  • 73. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling Techniques)
  • 74. استراتژی‌های تولید پاسخ
  • 75. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر پایگاه دانش
  • 76. ترجمه پرسش به کوئری پایگاه دانش (Query Translation)
  • 77. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 78. پرسش و پاسخ بر روی جداول (Table QA)
  • 79. پرسش و پاسخ بر روی اسناد (Document QA)
  • 80. پرسش و پاسخ بر روی وب (Web QA)
  • 81. استخراج دانش برای بهبود QA
  • 82. استفاده از NER برای شناسایی موجودیت‌ها در پاسخ
  • 83. استفاده از Relation Extraction برای درک روابط
  • 84. استفاده از Event Extraction برای درک رویدادها
  • 85. ساخت پایگاه دانش از متون
  • 86. ادغام پایگاه دانش با مدل‌های زبانی
  • 87. چالش‌های استخراج دانش از متون پیچیده
  • 88. متون غیررسمی و عامیانه
  • 89. متون علمی و تخصصی
  • 90. متون با ساختار نامشخص
  • 91. متون چندزبانه
  • 92. چالش‌های پرسش و پاسخ در سناریوهای واقعی
  • 93. پرسش‌های مبهم و چندوجهی
  • 94. پرسش‌های نیازمند استدلال
  • 95. پرسش‌های نیازمند اطلاعات از منابع متعدد
  • 96. پرسش‌های مربوط به مفاهیم انتزاعی
  • 97. روش‌های بهبود عملکرد مدل‌های QA
  • 98. داده‌افزایی (Data Augmentation)
  • 99. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 100. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.