سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ROUGE: راهنمای کامل برای ارزیابی مؤثر خلاصه‌سازی متنی

کتاب ROUGE: راهنمای کامل برای ارزیابی مؤثر خلاصه‌سازی متنی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ROUGE: راهنمای کامل برای ارزیابی مؤثر خلاصه‌سازی متنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به خلاصه‌سازی متنی
  • 2. اهمیت خلاصه‌سازی متنی
  • 3. کاربردهای خلاصه‌سازی متنی
  • 4. چالش‌های خلاصه‌سازی متنی
  • 5. مفاهیم کلیدی در خلاصه‌سازی متنی
  • 6. انواع خلاصه‌سازی متنی (استخراجی و چکیده‌ای)
  • 7. معرفی معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 8. معرفی ROUGE
  • 9. تاریخچه ROUGE
  • 10. چرا ROUGE مهم است؟
  • 11. مبانی ROUGE
  • 12. همپوشانی کلمات
  • 13. همپوشانی n-gram
  • 14. ROUGE-N
  • 15. ROUGE-1 (unigram)
  • 16. ROUGE-2 (bigram)
  • 17. ROUGE-L (longest common subsequence)
  • 18. ROUGE-SU (skip-bigram)
  • 19. فرمول ROUGE-N
  • 20. دقت (Precision) در ROUGE-N
  • 21. بازیابی (Recall) در ROUGE-N
  • 22. امتیاز F1 در ROUGE-N
  • 23. نحوه محاسبه ROUGE-1
  • 24. نحوه محاسبه ROUGE-2
  • 25. محدودیت‌های ROUGE-N
  • 26. مفهوم Longest Common Subsequence (LCS)
  • 27. نحوه محاسبه ROUGE-L
  • 28. مزایای ROUGE-L
  • 29. محدودیت‌های ROUGE-L
  • 30. مفهوم Skip-bigram
  • 31. نحوه محاسبه ROUGE-SU
  • 32. مزایای ROUGE-SU
  • 33. محدودیت‌های ROUGE-SU
  • 34. انواع امتیازات ROUGE
  • 35. ROUGE-N (با Nهای مختلف)
  • 36. ROUGE-L
  • 37. ROUGE-SU
  • 38. ROUGE-W (weighted LCS)
  • 39. ROUGE-S (skip-bigram, variant)
  • 40. نحوه تفسیر امتیازات ROUGE
  • 41. امتیازات بالا در ROUGE چه معنایی دارند؟
  • 42. امتیازات پایین در ROUGE چه معنایی دارند؟
  • 43. مقایسه امتیازات ROUGE با معیارهای دیگر
  • 44. ROUGE در مقابل BLEU
  • 45. ROUGE در مقابل METEOR
  • 46. ROUGE در مقابل BERTScore
  • 47. کاربرد ROUGE در خلاصه‌سازی استخراجی
  • 48. کاربرد ROUGE در خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 49. مراحل آماده‌سازی داده برای ROUGE
  • 50. مجموعه داده مرجع (Reference Summaries)
  • 51. خلاصه‌های تولید شده (Candidate Summaries)
  • 52. قالب‌بندی فایل‌ها برای ROUGE
  • 53. ابزارهای پیاده‌سازی ROUGE
  • 54. کتابخانه PyRouge
  • 55. کتابخانه Rouge (Python)
  • 56. کتابخانه SacreBLEU (شامل ROUGE)
  • 57. نصب و راه‌اندازی ابزارهای ROUGE
  • 58. نحوه اجرای ROUGE با استفاده از خط فرمان
  • 59. نحوه اجرای ROUGE با استفاده از کتابخانه‌ها
  • 60. مثال عملی: محاسبه ROUGE-1
  • 61. مثال عملی: محاسبه ROUGE-2
  • 62. مثال عملی: محاسبه ROUGE-L
  • 63. مثال عملی: محاسبه ROUGE-SU
  • 64. تحلیل نتایج ROUGE
  • 65. شناسایی نقاط قوت خلاصه
  • 66. شناسایی نقاط ضعف خلاصه
  • 67. نکات مهم در انتخاب N برای ROUGE-N
  • 68. اهمیت انتخاب مجموعه داده مرجع مناسب
  • 69. چالش‌های ایجاد مجموعه داده مرجع
  • 70. تأثیر طول خلاصه مرجع بر ROUGE
  • 71. تأثیر طول خلاصه تولید شده بر ROUGE
  • 72. ROUGE و خلاصه‌سازی چند سندی
  • 73. ROUGE و خلاصه‌سازی پرسش‌محور
  • 74. ROUGE و خلاصه‌سازی مکالمه
  • 75. محدودیت‌های کلی ROUGE
  • 76. ROUGE و درک معنایی
  • 77. ROUGE و انسجام متن
  • 78. ROUGE و روان بودن متن
  • 79. ROUGE و حفظ اطلاعات مهم
  • 80. ROUGE و خلاصه سازی چکیده‌ای واقعی
  • 81. بهبود مدل‌های خلاصه‌سازی با استفاده از ROUGE
  • 82. تنظیم ابرپارامترها با ROUGE
  • 83. ارزیابی مدل‌های مختلف با ROUGE
  • 84. مقایسه مدل‌های خلاصه‌سازی با ROUGE
  • 85. نکات پیشرفته در استفاده از ROUGE
  • 86. تنظیم وزن‌ها در ROUGE-W
  • 87. استفاده از ROUGE در ارزیابی‌های خودکار
  • 88. ROUGE و خطاهای رایج
  • 89. چگونه از ROUGE به طور مؤثر استفاده کنیم؟
  • 90. ترکیب ROUGE با معیارهای کیفی
  • 91. ROUGE و ارزیابی انسانی
  • 92. تفاوت بین ارزیابی ماشینی و انسانی
  • 93. اهمیت ارزیابی ترکیبی
  • 94. آینده ROUGE و معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 95. پیشرفت‌های احتمالی در ROUGE
  • 96. معیارهای جدید برای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 97. جمع‌بندی و نکات کلیدی
  • 98. پرسش و پاسخ
  • 99. منابع بیشتر برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.