سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب LLMs چندوجهی: گامی نو در هوش مصنوعی ادراکی، تعاملی و مولد

کتاب LLMs چندوجهی: گامی نو در هوش مصنوعی ادراکی، تعاملی و مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب LLMs چندوجهی: گامی نو در هوش مصنوعی ادراکی، تعاملی و مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به LLMs چندوجهی
  • 2. تعریف LLMs چندوجهی
  • 3. تفاوت LLMs چندوجهی با LLMs تک‌وجهی
  • 4. اهمیت LLMs چندوجهی در هوش مصنوعی
  • 5. تاریخچه مختصر LLMs
  • 6. چالش‌های LLMs سنتی
  • 7. مفهوم ادراک در هوش مصنوعی
  • 8. انواع مدالیته‌ها (متن، تصویر، صدا، ویدئو، داده‌های ساختاریافته)
  • 9. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 10. بینایی کامپیوتر (CV)
  • 11. پردازش سیگنال صوتی
  • 12. پردازش ویدئو
  • 13. یادگیری چندوجهی
  • 14. یادگیری انتقالی در LLMs چندوجهی
  • 15. معماری‌های LLMs چندوجهی
  • 16. مدل‌های ترانسفورمر و نقش آن
  • 17. ترکیب مدالیته‌ها در معماری
  • 18. روش‌های نمایش مدالیته‌ها
  • 19. تکنیک‌های هم‌ترازی (Alignment) مدالیته‌ها
  • 20. مکانیسم‌های توجه (Attention) چندوجهی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) در LLMs چندوجهی
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM در LLMs چندوجهی
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و LLMs چندوجهی
  • 24. کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در LLMs چندوجهی
  • 25. مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) و LLMs چندوجهی
  • 26. آموزش LLMs چندوجهی
  • 27. مجموعه‌داده‌های چندوجهی
  • 28. روش‌های پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 29. وظایف پیش‌آموزش چندوجهی
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs چندوجهی
  • 31. روش‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 32. بهینه‌سازی پارامترها
  • 33. متریک‌های ارزیابی LLMs چندوجهی
  • 34. ارزیابی درک بصری
  • 35. ارزیابی درک صوتی
  • 36. ارزیابی درک متن
  • 37. ارزیابی تولید محتوا چندوجهی
  • 38. کاربردهای LLMs چندوجهی
  • 39. تولید متن از تصاویر (Image Captioning)
  • 40. پاسخ به سوالات بصری (Visual Question Answering - VQA)
  • 41. تولید تصاویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 42. شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 43. تولید توضیحات صوتی برای تصاویر
  • 44. ترجمه زبان با در نظر گرفتن تصاویر
  • 45. تولید محتوای ویدئویی
  • 46. تحلیل احساسات چندوجهی
  • 47. دستیارهای مجازی پیشرفته
  • 48. رباتیک و تعامل انسان و ربات
  • 49. تولید موسیقی و صدا
  • 50. خلاصه‌سازی ویدئو
  • 51. جستجوی چندوجهی (Multimodal Search)
  • 52. تولید محتوای تعاملی
  • 53. تشخیص پزشکی با استفاده از تصاویر و متن
  • 54. آموزش و یادگیری تطبیقی
  • 55. تولید کدهای برنامه‌نویسی با درک نمودارها
  • 56. طراحی گرافیکی و تولید طرح‌ها
  • 57. تولید محتوای واقعیت مجازی و افزوده
  • 58. تحلیل بازار و روندهای مصرف‌کننده
  • 59. بهبود دسترسی‌پذیری (Accessibility)
  • 60. ربات‌های چت چندوجهی
  • 61. تولید داستان‌های چندوجهی
  • 62. تولید محتوای آموزشی جذاب
  • 63. تحلیل شبکه‌های اجتماعی چندوجهی
  • 64. تولید محتوای بازی و سرگرمی
  • 65. فناوری‌های پوشیدنی و LLMs چندوجهی
  • 66. امنیت و حریم خصوصی در LLMs چندوجهی
  • 67. چالش‌های اخلاقی LLMs چندوجهی
  • 68. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 69. شفافیت و قابلیت توضیح (Explainability)
  • 70. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 71. تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 72. مسائل مربوط به مالکیت معنوی
  • 73. آینده LLMs چندوجهی
  • 74. پیشرفت‌های آتی در معماری‌ها
  • 75. ادغام مدالیته‌های جدید
  • 76. افزایش مقیاس‌پذیری و کارایی
  • 77. یادگیری مداوم و سازگار
  • 78. توسعه ابزارهای خلاقانه
  • 79. کاربردهای نوظهور
  • 80. تأثیر بر جامعه و اقتصاد
  • 81. مدل‌های LLM چندوجهی تخصصی
  • 82. همکاری بین مدالیته‌ها
  • 83. یادگیری تقویتی چندوجهی پیشرفته
  • 84. تولید محتوای پویا و تعاملی
  • 85. تحلیل و پیش‌بینی رفتارهای پیچیده
  • 86. تولید محتوای شخصی‌سازی شده
  • 87. مفهوم "هوش ادراکی" در LLMs چندوجهی
  • 88. مفهوم "هوش تعاملی" در LLMs چندوجهی
  • 89. مفهوم "هوش مولد" در LLMs چندوجهی
  • 90. تأثیر LLMs چندوجهی بر نوآوری
  • 91. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.