کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله در لجستیک رقابتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله در لجستیک رقابتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیک

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به لجستیک رقابتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. مفاهیم کلیدی در لجستیک
  • 5. چالش‌های لجستیک رقابتی
  • 6. نقش هوش مصنوعی در لجستیک
  • 7. کاربرد MARL در لجستیک
  • 8. مروری بر الگوریتم‌های MARL
  • 9. مدل‌سازی محیط لجستیکی برای MARL
  • 10. تعریف عاملان و محیط در لجستیک رقابتی
  • 11. فضای حالت در لجستیک رقابتی
  • 12. فضای عمل در لجستیک رقابتی
  • 13. تابع پاداش در لجستیک رقابتی
  • 14. اهداف عاملان در لجستیک رقابتی
  • 15. همکاری در مقابل رقابت عاملان
  • 16. انواع استراتژی‌های یادگیری در MARL
  • 17. یادگیری تقویتی مستقل (Independent Q-Learning)
  • 18. محدودیت‌های یادگیری تقویتی مستقل
  • 19. یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized Training)
  • 20. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز (Decentralized Execution)
  • 21. ترکیب آموزش متمرکز و اجرای غیرمتمرکز
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 23. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 24. Multi-Agent DQN (MADQN)
  • 25. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 26. Actor-Critic Methods در MARL
  • 27. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 28. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 29. روش‌های مبتنی بر عاملان چندگانه
  • 30. Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO)
  • 31. Multi-Agent Trust Region Policy Optimization (MATRPO)
  • 32. روش‌های مبتنی بر مدل
  • 33. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 34. مدل‌سازی پویایی محیط لجستیکی
  • 35. انتقال یادگیری در لجستیک رقابتی
  • 36. یادگیری انتقالی بین وظایف لجستیکی
  • 37. یادگیری انتقالی بین محیط‌های لجستیکی
  • 38. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 39. یادگیری از طریق تقلید در لجستیک
  • 40. ترکیب یادگیری تقویتی و یادگیری از طریق تقلید
  • 41. مدل‌سازی رفتار رقبا
  • 42. پیش‌بینی رفتار عاملان رقیب
  • 43. مدل‌سازی بازی‌ها در لجستیک رقابتی
  • 44. تئوری بازی‌ها در MARL
  • 45. تعادل نش (Nash Equilibrium) در لجستیک رقابتی
  • 46. تعادل بین عاملان
  • 47. بهینه‌سازی زنجیره تامین با MARL
  • 48. مدیریت موجودی با MARL
  • 49. مدیریت حمل و نقل با MARL
  • 50. مسیریابی خودروها با MARL
  • 51. زمان‌بندی انبار با MARL
  • 52. مدیریت انبار با MARL
  • 53. بهینه‌سازی لجستیک خرد (Micro-logistics)
  • 54. لجستیک شهری و MARL
  • 55. تحویل بسته با پهپاد و MARL
  • 56. تحویل بسته با ربات و MARL
  • 57. مدیریت ناوگان با MARL
  • 58. بهینه‌سازی لجستیک سبز (Green Logistics)
  • 59. کاهش انتشار کربن با MARL
  • 60. مدیریت مصرف انرژی در لجستیک
  • 61. بهینه‌سازی لجستیک اضطراری
  • 62. لجستیک در بحران‌ها و MARL
  • 63. تخصیص منابع در بحران‌ها
  • 64. مدیریت ریسک در لجستیک با MARL
  • 65. شناسایی و کاهش ریسک‌ها
  • 66. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 67. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های لجستیکی واقعی
  • 68. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 69. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 70. واقع‌گرایی شبیه‌سازی‌ها
  • 71. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 72. معیارهای ارزیابی در لجستیک رقابتی
  • 73. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 74. مطالعات موردی در لجستیک رقابتی
  • 75. کاربرد MARL در لجستیک دریایی
  • 76. کاربرد MARL در لجستیک هوایی
  • 77. کاربرد MARL در لجستیک ریلی
  • 78. کاربرد MARL در لجستیک جاده‌ای
  • 79. کاربرد MARL در لجستیک تجارت الکترونیک
  • 80. کاربرد MARL در لجستیک سردخانه‌ای
  • 81. کاربرد MARL در لجستیک کالاهای خطرناک
  • 82. کاربرد MARL در لجستیک قطعات یدکی
  • 83. کاربرد MARL در لجستیک مد
  • 84. کاربرد MARL در لجستیک مواد اولیه
  • 85. اخلاق در MARL و لجستیک
  • 86. مسئولیت‌پذیری عاملان
  • 87. شفافیت در تصمیم‌گیری
  • 88. امنیت در سیستم‌های MARL لجستیکی
  • 89. حفاظت از داده‌ها
  • 90. جلوگیری از حملات سایبری
  • 91. آینده MARL در لجستیک
  • 92. روندهای نوظهور
  • 93. چالش‌های آینده
  • 94. نقش یادگیری عمیق در MARL لجستیک
  • 95. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 96. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 97. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 98. یادگیری تقویتی مبتنی بر عاملان گراف
  • 99. کاربرد GNN در مدل‌سازی روابط لجستیکی
  • 100. یادگیری تقویتی مبتنی بر عاملان با حافظه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.