سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مسیریابی پویا و بهینه در شبکه‌های حمل و نقل

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مسیریابی پویا و بهینه در شبکه‌های حمل و نقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مسیریابی پویا و بهینه در شبکه‌های حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس منطقه‌ای

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 4. فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. مفاهیم یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 6. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 10. مقدمه بر شبکه‌های حمل و نقل
  • 11. مدل‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 12. ترافیک، ازدحام، زمان سفر
  • 13. انواع شبکه‌های حمل و نقل (جاده‌ای، ریلی، هوایی، دریایی)
  • 14. مسیریابی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 15. مسیریابی ایستا در مقابل مسیریابی پویا
  • 16. بهینه‌سازی مسیریابی
  • 17. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 19. چالش‌های MARL
  • 20. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 21. هماهنگی عامل‌ها
  • 22. محیط‌های شبیه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 23. ابزارهای شبیه‌سازی ترافیک (SUMO, VISSIM)
  • 24. ساخت محیط‌های شبیه‌سازی سفارشی
  • 25. تعریف وضعیت (State) در MARL برای حمل و نقل
  • 26. نمایش وضعیت ترافیک
  • 27. نمایش وضعیت گره‌ها و یال‌ها
  • 28. نمایش وضعیت وسیله‌های نقلیه
  • 29. تعریف عمل (Action) در MARL برای حمل و نقل
  • 30. انتخاب مسیر
  • 31. تغییر مسیر
  • 32. تنظیم سرعت
  • 33. تعریف پاداش (Reward) در MARL برای حمل و نقل
  • 34. پاداش منفی برای زمان سفر
  • 35. پاداش مثبت برای رسیدن به مقصد
  • 36. پاداش برای کاهش ازدحام
  • 37. پاداش برای مصرف سوخت بهینه
  • 38. پاداش برای کاهش آلودگی
  • 39. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 40. Independent Q-Learning (IQL)
  • 41. Multi-Agent Deep Q-Network (MADQN)
  • 42. Policy Gradient Methods for MARL
  • 43. Actor-Critic Methods for MARL
  • 44. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 45. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 46. QMIX
  • 47. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 48. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 49. پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 50. ارتباط مستقیم بین عامل‌ها
  • 51. ارتباط از طریق یک عامل مرکزی
  • 52. استفاده از ارتباطات یادگرفته شده
  • 53. کاربرد MARL در مسیریابی پویا
  • 54. مسیریابی در زمان واقعی
  • 55. واکنش به تغییرات ترافیک
  • 56. بهینه‌سازی مسیر بر اساس شرایط لحظه‌ای
  • 57. کاربرد MARL در مسیریابی بهینه
  • 58. کاهش زمان سفر کلی
  • 59. کاهش مصرف سوخت
  • 60. کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 61. افزایش ظرفیت شبکه
  • 62. مطالعات موردی در مسیریابی پویا
  • 63. مسیریابی وسایل نقلیه اضطراری
  • 64. مسیریابی وسایل نقلیه خودران
  • 65. مسیریابی در شبکه‌های حمل و نقل عمومی
  • 66. مدیریت تقاطع‌ها با استفاده از MARL
  • 67. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 68. مدیریت جریان ترافیک در تقاطع‌های پیچیده
  • 69. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 70. مطالعات موردی در مسیریابی بهینه
  • 71. بهینه‌سازی تخصیص مسیر برای ناوگان حمل و نقل
  • 72. برنامه‌ریزی مسیر برای تحویل کالا
  • 73. بهینه‌سازی مسیر برای تاکسی‌های اینترنتی
  • 74. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های حمل و نقل واقعی
  • 75. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 76. پیچیدگی محاسباتی
  • 77. تأمین داده‌های واقعی
  • 78. خطای مدل‌سازی
  • 79. تضمین ایمنی و قابلیت اطمینان
  • 80. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 81. معیارهای ارزیابی (زمان سفر، ازدحام، مصرف سوخت)
  • 82. مقایسه با الگوریتم‌های مسیریابی سنتی
  • 83. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 84. روش‌های اعتبارسنجی (Validation)
  • 85. نرمال‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 86. تکنیک‌های تنظیم پارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 87. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در MARL برای حمل و نقل
  • 88. CNN برای پردازش اطلاعات مکانی ترافیک
  • 89. RNN برای مدل‌سازی دینامیک ترافیک
  • 90. Transformer برای مدل‌سازی وابستگی‌های بلندمدت
  • 91. استفاده از Graph Neural Networks (GNN)
  • 92. مدل‌سازی ساختار گراف شبکه‌های حمل و نقل
  • 93. یادگیری نمایش‌های (Embeddings) گره‌ها و یال‌ها
  • 94. کاربرد GNN در MARL برای حمل و نقل
  • 95. تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 96. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری نشده
  • 97. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 98. انتقال دانش از یک محیط به محیط دیگر
  • 99. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 100. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.