سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب چالش‌ها و فرصت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت تبلیغات

کتاب چالش‌ها و فرصت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت تبلیغات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب چالش‌ها و فرصت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت تبلیغات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت تبلیغات

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. **مقدمه و مبانی**
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 5. کاربرد MARL در مدیریت تبلیغات
  • 6. تاریخچه و سیر تحول MARL در مدیریت تبلیغات
  • 7. چالش‌های کلیدی در MARL برای مدیریت تبلیغات
  • 8. فرصت‌های نوظهور در MARL برای مدیریت تبلیغات
  • 9. اهداف دوره آموزشی
  • 10. **مدل‌سازی مسئله در MARL برای مدیریت تبلیغات**
  • 11. تعریف عامل‌ها در سیستم تبلیغات
  • 12. تعریف فضای حالت (State Space) برای عامل‌ها
  • 13. تعریف فضای عمل (Action Space) برای عامل‌ها
  • 14. تعریف تابع پاداش (Reward Function) برای عامل‌ها
  • 15. مدل‌سازی دینامیک محیط تبلیغات
  • 16. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها
  • 17. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط تبلیغات
  • 18. مدل‌سازی اهداف ناهمگن عامل‌ها
  • 19. مدل‌سازی محدودیت‌های محیطی
  • 20. **الگوریتم‌های پایه MARL**
  • 21. مروری بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک (Q-Learning, SARSA)
  • 22. معرفی الگوریتم‌های MARL همکاری (Cooperative MARL)
  • 23. معرفی الگوریتم‌های MARL رقابتی (Competitive MARL)
  • 24. معرفی الگوریتم‌های MARL مختلط (Mixed MARL)
  • 25. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based MARL)
  • 26. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based MARL)
  • 27. الگوریتم‌های ترکیبی (Actor-Critic MARL)
  • 28. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 29. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 30. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 31. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 32. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 33. QMIX
  • 34. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 35. **چالش‌های خاص MARL در مدیریت تبلیغات**
  • 36. مقیاس‌پذیری (Scalability) در محیط‌های تبلیغاتی بزرگ
  • 37. مشکل فضای حالت و عمل بزرگ
  • 38. مشکل تجزیه ناپذیری (Non-stationarity) محیط از دید هر عامل
  • 39. مشکل همبستگی (Correlated) اقدامات عامل‌ها
  • 40. مشکل عدم قطعیت در رفتار کاربران و رقبا
  • 41. مشکل ارتباطات بین عامل‌ها
  • 42. مشکل یادگیری سیاست‌های مقاوم (Robust Policies)
  • 43. مشکل پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 44. مشکل اکتشاف (Exploration) در فضای عمل پیچیده
  • 45. مشکل ارزیابی و مقایسه عملکرد عامل‌ها
  • 46. **فرصت‌های MARL در مدیریت تبلیغات**
  • 47. بهینه‌سازی تخصیص بودجه تبلیغات
  • 48. بهینه‌سازی هدف‌گیری مخاطب (Audience Targeting)
  • 49. بهینه‌سازی زمان‌بندی نمایش تبلیغات
  • 50. بهینه‌سازی پیشنهاد قیمت (Bidding) در حراج‌های تبلیغاتی
  • 51. مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی چند کاناله
  • 52. مدیریت تبلیغات در شبکه‌های اجتماعی
  • 53. مدیریت تبلیغات در موتورهای جستجو
  • 54. مدیریت تبلیغات برنامه‌ریزی شده (Programmatic Advertising)
  • 55. شخصی‌سازی تبلیغات در مقیاس بزرگ
  • 56. یادگیری رفتار کاربران و پیش‌بینی کلیک (CTR Prediction)
  • 57. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 58. تشخیص تقلب در تبلیغات (Ad Fraud Detection)
  • 59. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) مرتبط با تبلیغات
  • 60. مدیریت تبلیغات در پلتفرم‌های محتوایی
  • 61. مدیریت تبلیغات در بازی‌های ویدئویی
  • 62. **کاربردها و مطالعات موردی**
  • 63. مطالعه موردی: بهینه‌سازی کمپین‌های گوگل ادز با MARL
  • 64. مطالعه موردی: مدیریت بودجه تبلیغات فیسبوک با MARL
  • 65. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پیشنهاد قیمت در حراج‌های تبلیغاتی با MARL
  • 66. مطالعه موردی: شخصی‌سازی تبلیغات در پلتفرم‌های پخش ویدئو با MARL
  • 67. مطالعه موردی: مدیریت تبلیغات در اپلیکیشن‌های موبایل با MARL
  • 68. مطالعه موردی: استفاده از MARL برای مبارزه با تقلب تبلیغاتی
  • 69. مطالعه موردی: بهینه‌سازی استراتژی‌های تبلیغاتی در بازارهای نوظهور
  • 70. مطالعه موردی: MARL برای مدیریت تبلیغات در فضای B2B
  • 71. مطالعه موردی: MARL برای مدیریت تبلیغات در فضای B2C
  • 72. مطالعه موردی: ترکیب MARL با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 73. **تکنیک‌های پیشرفته و نوظهور**
  • 74. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL برای تبلیغات
  • 75. یادگیری با حداقل داده (Few-Shot Learning) در MARL برای تبلیغات
  • 76. یادگیری تقویتی غیرقابل توضیح (Explainable MARL) در تبلیغات
  • 77. یادگیری تقویتی فدرال (Federated MARL) برای حفظ حریم خصوصی
  • 78. یادگیری تقویتی با نظارت (Imitation Learning) در تبلیغات
  • 79. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های یادگیرنده (Learning Agent-Based MARL)
  • 80. یادگیری تقویتی عصبی (Neural MARL)
  • 81. معماری‌های شبکه عصبی برای MARL در تبلیغات
  • 82. استفاده از گراف‌های عصبی (Graph Neural Networks) در MARL برای تبلیغات
  • 83. استفاده از شبکه‌های توجه (Attention Networks) در MARL برای تبلیغات
  • 84. **پیاده‌سازی و ابزارها**
  • 85. زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط (Python)
  • 86. کتابخانه‌های MARL (RLlib, PettingZoo, OpenSpiel)
  • 87. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 88. شبیه‌سازهای محیط تبلیغات
  • 89. مجموعه داده‌های مرتبط با تبلیغات
  • 90. استراتژی‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 91. نکات عملی برای پیاده‌سازی
  • 92. مدیریت و نگهداری سیستم‌های MARL
  • 93. **اخلاق و آینده**
  • 94. مسائل اخلاقی در استفاده از MARL در تبلیغات
  • 95. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های تبلیغاتی مبتنی بر MARL
  • 96. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های تبلیغاتی مبتنی بر MARL
  • 97. سوگیری (Bias) در الگوریتم‌های MARL تبلیغاتی
  • 98. مقررات و قوانین مربوط به تبلیغات هوشمند
  • 99. آینده MARL در صنعت تبلیغات
  • 100. چالش‌های تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.