کتاب کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی زنجیره تامین از طریق یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی زنجیره تامین از طریق یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت زنجیره تامین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر زنجیره تامین و چالش های آن
  • 2. اهمیت کاهش هزینه در زنجیره تامین
  • 3. اهمیت بهبود کارایی در زنجیره تامین
  • 4. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در زنجیره تامین
  • 5. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در زنجیره تامین
  • 6. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 7. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 8. الگوریتم های یادگیری تقویتی کلاسیک: Q-Learning، SARSA
  • 9. محدودیت های یادگیری تقویتی تک عامله برای زنجیره تامین
  • 10. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 11. تفاوت های MARL با RL تک عامله
  • 12. چالش های MARL: هماهنگی، رقابت، ارتباطات
  • 13. کاربرد MARL در بهینه سازی زنجیره تامین
  • 14. مدل سازی مسائل زنجیره تامین به عنوان مسائل MARL
  • 15. شناسایی عوامل در یک زنجیره تامین
  • 16. تعریف وضعیت برای عوامل در زنجیره تامین
  • 17. تعریف عمل برای عوامل در زنجیره تامین
  • 18. تعریف تابع پاداش برای عوامل در زنجیره تامین
  • 19. انواع اهداف در بهینه سازی زنجیره تامین: کاهش هزینه، افزایش سرعت، کاهش ضایعات
  • 20. مدل های مختلف زنجیره تامین برای کاربرد MARL
  • 21. مدل های تولید و انبارداری
  • 22. مدل های حمل و نقل و لجستیک
  • 23. مدل های مدیریت موجودی
  • 24. مدل های برنامه ریزی تقاضا
  • 25. مدل های مدیریت تامین کنندگان
  • 26. مدل های مدیریت مشتریان
  • 27. مدل های توزیع و خرده فروشی
  • 28. پیچیدگی های زنجیره تامین و نیاز به رویکردهای پیشرفته
  • 29. مقدمه ای بر معماری های MARL
  • 30. معماری های متمرکز (Centralized)
  • 31. معماری های غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 32. معماری های ترکیبی (Hybrid)
  • 33. الگوریتم های MARL برای مسائل همکاری (Cooperative MARL)
  • 34. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 35. QMIX (Q-MIX)
  • 36. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 37. الگوریتم های MARL برای مسائل رقابتی (Competitive MARL)
  • 38. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 39. IPPO (Independent Proximal Policy Optimization)
  • 40. الگوریتم های MARL برای مسائل مختلط (Mixed Cooperative-Competitive MARL)
  • 41. طراحی تابع پاداش در MARL برای زنجیره تامین
  • 42. پاداش های فردی و پاداش های مشترک
  • 43. چالش های طراحی تابع پاداش
  • 44. روش های ارزیابی عملکرد عامل های MARL در زنجیره تامین
  • 45. معیارهای کاهش هزینه
  • 46. معیارهای بهبود کارایی
  • 47. معیارهای پایداری زنجیره تامین
  • 48. پیاده سازی MARL در شبیه سازهای زنجیره تامین
  • 49. مثال های کاربردی MARL در مدیریت موجودی
  • 50. مثال های کاربردی MARL در مسیریابی وسایل نقلیه
  • 51. مثال های کاربردی MARL در برنامه ریزی تولید
  • 52. مثال های کاربردی MARL در مذاکره با تامین کنندگان
  • 53. مثال های کاربردی MARL در مدیریت ریسک زنجیره تامین
  • 54. مثال های کاربردی MARL در بهینه سازی شبکه تامین
  • 55. مثال های کاربردی MARL در پاسخ به اختلالات زنجیره تامین
  • 56. مثال های کاربردی MARL در مدیریت انبار هوشمند
  • 57. مثال های کاربردی MARL در لجستیک شهری
  • 58. مثال های کاربردی MARL در تجارت الکترونیک
  • 59. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 60. کیفیت داده ها و جمع آوری داده ها
  • 61. مقیاس پذیری الگوریتم ها
  • 62. قابلیت تفسیر نتایج
  • 63. امنیت و حریم خصوصی
  • 64. پیچیدگی های محاسباتی
  • 65. آموزش و نگهداری سیستم های MARL
  • 66. آینده پژوهی در MARL برای زنجیره تامین
  • 67. استفاده از یادگیری عمیق در MARL (Deep MARL)
  • 68. یادگیری تقویتی با انتقال (Transfer Reinforcement Learning) در زنجیره تامین
  • 69. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال (Federated Reinforcement Learning) در زنجیره تامین
  • 70. نقش بلاکچین در MARL برای زنجیره تامین
  • 71. تاثیر MARL بر پایداری زنجیره تامین
  • 72. تاثیر MARL بر تاب آوری زنجیره تامین
  • 73. تاثیر MARL بر اخلاق در زنجیره تامین
  • 74. مسائل حقوقی و نظارتی مرتبط با MARL در زنجیره تامین
  • 75. منابع آموزشی تکمیلی برای MARL
  • 76. کتاب ها و مقالات مرجع
  • 77. دوره های آنلاین و کارگاه های آموزشی
  • 78. ابزارها و کتابخانه های نرم افزاری برای MARL (مانند Ray RLlib, OpenAI Baselines)
  • 79. نکات عملی برای شروع کار با MARL در زنجیره تامین
  • 80. نکات مربوط به انتخاب مسئله و مدل سازی
  • 81. نکات مربوط به انتخاب الگوریتم و پارامترها
  • 82. نکات مربوط به ارزیابی و بهبود عملکرد
  • 83. نکات مربوط به همکاری با متخصصان حوزه زنجیره تامین
  • 84. نتیجه گیری و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.