سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مرزهای نوین در MARL برای شبکه‌های برق هوشمند

کتاب مرزهای نوین در MARL برای شبکه‌های برق هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مرزهای نوین در MARL برای شبکه‌های برق هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های برق توزیع شده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر شبکه‌های برق هوشمند
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های برق هوشمند
  • 3. اجزای کلیدی شبکه‌های برق هوشمند
  • 4. مزایای شبکه‌های برق هوشمند
  • 5. چالش‌های شبکه‌های برق هوشمند
  • 6. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 7. مفاهیم پایه MARL
  • 8. عامل‌ها، محیط، پاداش، سیاست
  • 9. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عاملی
  • 10. انواع MARL: همکاری، رقابت، ترکیبی
  • 11. مرزهای نوین در MARL
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق چندعاملی (MADRL)
  • 15. معماری‌های MADRL
  • 16. عوامل مرکزی، عوامل مستقل، عوامل نیمه مرکزی
  • 17. مدل‌های همکاری در MADRL
  • 18. مدل‌های رقابتی در MADRL
  • 19. مدل‌های ترکیبی در MADRL
  • 20. کاربرد MARL در شبکه‌های برق هوشمند
  • 21. مدیریت تقاضا در شبکه‌های برق هوشمند
  • 22. پیش‌بینی بار در شبکه‌های برق هوشمند
  • 23. بهینه‌سازی تولید در شبکه‌های برق هوشمند
  • 24. مدیریت ذخیره‌سازی انرژی در شبکه‌های برق هوشمند
  • 25. توزیع انرژی در شبکه‌های برق هوشمند
  • 26. مدیریت شبکه در شرایط اضطراری
  • 27. حفاظت و اطمینان‌پذیری شبکه
  • 28. تشخیص و مقابله با نقص
  • 29. پاسخگویی به رویدادهای ناخواسته
  • 30. بهینه‌سازی جریان توان
  • 31. مدیریت ریزشبکه‌ها
  • 32. ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 33. مدیریت وسایل نقلیه الکتریکی
  • 34. شبکه‌های توزیع هوشمند
  • 35. سیستم‌های اندازه‌گیری پیشرفته (AMI)
  • 36. تحلیل داده‌های AMI با MARL
  • 37. شبیه‌سازی شبکه‌های برق هوشمند
  • 38. پلتفرم‌های شبیه‌سازی MARL
  • 39. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 40. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 41. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های برق هوشمند
  • 42. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 43. ناپایداری آموزش در MARL
  • 44. مشکل ناظر (Credit Assignment Problem)
  • 45. عدم قطعیت در محیط شبکه
  • 46. تغییرپذیری محیط شبکه
  • 47. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 48. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 49. روش‌های پیشرفته در MARL
  • 50. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 51. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 52. یادگیری تقویتی از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 53. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Inverse Reinforcement Learning)
  • 54. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 55. یادگیری تقویتی در محیط‌های با ابعاد بالا
  • 56. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های بلندمدت
  • 57. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های آنی
  • 58. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 59. یادگیری تقویتی با پاداش‌های منفی
  • 60. یادگیری تقویتی با یادگیری از همتایان
  • 61. یادگیری تقویتی با یادگیری از مربی
  • 62. یادگیری تقویتی با استدلال مبتنی بر دانش
  • 63. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 64. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 65. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 66. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 67. یادگیری تقویتی با یادگیری اکتشافی (Exploration)
  • 68. یادگیری تقویتی با یادگیری استراتژی (Exploitation)
  • 69. یادگیری تقویتی با یادگیری مبتنی بر حافظه
  • 70. یادگیری تقویتی با یادگیری مبتنی بر تجربه
  • 71. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 72. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی فدرال
  • 73. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی فعال
  • 74. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی نیمه نظارتی
  • 75. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی غیرقابل توضیح (Explainable MARL)
  • 76. کاربردهای پیشرفته MARL در شبکه‌های برق هوشمند
  • 77. بهینه‌سازی بازار انرژی
  • 78. طراحی بازار انرژی انعطاف‌پذیر
  • 79. مدیریت ریسک در بازارهای انرژی
  • 80. پیش‌بینی قیمت انرژی
  • 81. مدیریت منابع انرژی توزیع شده (DERs)
  • 82. هماهنگی DERs برای پایداری شبکه
  • 83. کنترل فرکانس و ولتاژ با DERs
  • 84. پاسخگویی فرکانس با DERs
  • 85. پاسخگویی ولتاژ با DERs
  • 86. مدیریت تداخل بین DERs
  • 87. تشخیص و جداسازی خطا در DERs
  • 88. بهینه‌سازی شارژ و دشارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 89. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی
  • 90. شارژ هوشمند وسایل نقلیه الکتریکی
  • 91. تخلیه هوشمند وسایل نقلیه الکتریکی
  • 92. مدیریت شبکه در زمان واقعی
  • 93. تصمیم‌گیری بهینه در شرایط بحرانی
  • 94. بهبود قابلیت اطمینان شبکه
  • 95. افزایش کارایی شبکه
  • 96. کاهش تلفات انرژی
  • 97. پشتیبانی از اهداف پایداری
  • 98. ادغام فناوری‌های نوظهور
  • 99. اینترنت اشیاء (IoT) در شبکه‌های برق هوشمند
  • 100. MARL برای مدیریت دستگاه‌های IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.