کتاب تضمین همگرایی مدل‌های بیزی با Heidelberger-Welch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تضمین همگرایی مدل‌های بیزی با Heidelberger-Welch

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Heidelberger and Welch Diagnostic

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های بیزی
  • 2. مبانی استنتاج بیزی
  • 3. مفهوم توزیع پیشین
  • 4. مفهوم تابع درست نمایی
  • 5. مفهوم توزیع پسین
  • 6. توزیع های پیشین رایج
  • 7. توزیع های پیشین وابسته
  • 8. انتخاب توزیع پیشین
  • 9. توزیع های پیشین غیرمطلع
  • 10. توزیع های پیشین مطلع
  • 11. توزیع های پیشین وابسته به داده
  • 12. مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. نیاز به روش های MCMC
  • 14. اصول MCMC
  • 15. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 17. الگوریتم های MCMC تخصصی
  • 18. چالش های همگرایی در MCMC
  • 19. مفهوم همگرایی در MCMC
  • 20. اهمیت همگرایی
  • 21. تعریف همگرایی در MCMC
  • 22. چالش های ارزیابی همگرایی
  • 23. روش های ارزیابی همگرایی
  • 24. مفهوم Heidelberger-Welch
  • 25. تاریخچه Heidelberger-Welch
  • 26. مبانی Heidelberger-Welch
  • 27. اصول Heidelberger-Welch
  • 28. کاربرد Heidelberger-Welch
  • 29. مزایای Heidelberger-Welch
  • 30. محدودیت های Heidelberger-Welch
  • 31. تکنیک های Heidelberger-Welch
  • 32. مفهوم طول عمر زنجیره (Chain Length)
  • 33. تأثیر طول عمر زنجیره بر همگرایی
  • 34. تکنیک های تنظیم طول عمر زنجیره
  • 35. مفهوم تاخیر (Lag)
  • 36. تأثیر تاخیر بر همگرایی
  • 37. تکنیک های تعیین تاخیر مناسب
  • 38. مفهوم پس از اطمینان (Burn-in)
  • 39. اهمیت دوره پس از اطمینان
  • 40. تکنیک های تعیین دوره پس از اطمینان
  • 41. مفهوم عدم وابستگی نمونه ها (Decorrelation)
  • 42. اهمیت عدم وابستگی نمونه ها
  • 43. تکنیک های کاهش وابستگی نمونه ها
  • 44. مفهوم آماره های نظارتی (Monitoring Statistics)
  • 45. انواع آماره های نظارتی
  • 46. کاربرد آماره های نظارتی
  • 47. مفهوم نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 48. تفسیر نمودارهای ردیابی
  • 49. کاربرد نمودارهای ردیابی
  • 50. مفهوم نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 51. تفسیر نمودارهای خودهمبستگی
  • 52. کاربرد نمودارهای خودهمبستگی
  • 53. مفهوم آماره های گلسمن (Gelman-Rubin Statistic)
  • 54. محاسبه آماره گلسمن
  • 55. تفسیر آماره گلسمن
  • 56. کاربرد آماره گلسمن
  • 57. مفهوم آماره های راو (Rao-Blackwellized Estimators)
  • 58. محاسبه آماره های راو
  • 59. تفسیر آماره های راو
  • 60. کاربرد آماره های راو
  • 61. مفهوم آماره های کراس-اینتروال (Cross-Interval Statistics)
  • 62. محاسبه آماره های کراس-اینتروال
  • 63. تفسیر آماره های کراس-اینتروال
  • 64. کاربرد آماره های کراس-اینتروال
  • 65. مفهوم روش های مختلف Heidelberger-Welch
  • 66. روش Heidelberger-Welch پایه
  • 67. روش Heidelberger-Welch پیشرفته
  • 68. روش Heidelberger-Welch تطبیقی
  • 69. پیاده سازی Heidelberger-Welch در نرم افزارها
  • 70. نرم افزار R و Heidelberger-Welch
  • 71. نرم افزار Python و Heidelberger-Welch
  • 72. نرم افزار Stan و Heidelberger-Welch
  • 73. نرم افزار JAGS و Heidelberger-Welch
  • 74. مثال های کاربردی Heidelberger-Welch
  • 75. مدل های خطی بیزی و Heidelberger-Welch
  • 76. مدل های سلسله مراتبی بیزی و Heidelberger-Welch
  • 77. مدل های سری زمانی بیزی و Heidelberger-Welch
  • 78. مدل های مکانی بیزی و Heidelberger-Welch
  • 79. مدل های پیچیده بیزی و Heidelberger-Welch
  • 80. اشتباهات رایج در ارزیابی همگرایی
  • 81. چگونه از اشتباهات جلوگیری کنیم
  • 82. بهترین روش ها در ارزیابی همگرایی
  • 83. آینده Heidelberger-Welch
  • 84. توسعه های جدید در Heidelberger-Welch
  • 85. چالش های آینده در ارزیابی همگرایی
  • 86. نکات کلیدی برای تضمین همگرایی
  • 87. جمع بندی و نتیجه گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.