کتاب اثرات متقابل یادگیری در سیستم‌های عامل‌های با سطوح مختلف پیچیدگی استراتژیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اثرات متقابل یادگیری در سیستم‌های عامل‌های با سطوح مختلف پیچیدگی استراتژیک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر سیستم‌های عامل و یادگیری
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری در هوش مصنوعی
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری نظارت شده
  • 6. یادگیری بدون نظارت
  • 7. یادگیری نیمه نظارت شده
  • 8. یادگیری عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 12. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 13. مقدمه بر سیستم‌های عامل
  • 14. تعریف عامل
  • 15. ویژگی‌های عامل (استقلال، واکنش‌گرایی، خودانگیزشی، اجتماعی بودن)
  • 16. انواع عامل‌ها (عامل‌های ساده بازتابی، عامل‌های مبتنی بر مدل، عامل‌های مبتنی بر هدف، عامل‌های مبتنی بر مطلوبیت، عامل‌های یادگیرنده)
  • 17. سطوح پیچیدگی استراتژیک در عامل‌ها
  • 18. عامل‌های با استراتژی ساده (قوانین ثابت، تصمیم‌گیری مبتنی بر شرایط)
  • 19. عامل‌های با استراتژی متوسط (یادگیری استراتژی‌های بهبود یافته، تطبیق با محیط)
  • 20. عامل‌های با استراتژی پیچیده (یادگیری استراتژی‌های بهینه، پیش‌بینی رفتار سایر عامل‌ها)
  • 21. محیط‌های عامل‌ها
  • 22. انواع محیط‌ها (محیط‌های تعیین‌کننده در مقابل تصادفی، محیط‌های ساکن در مقابل پویا، محیط‌های گسسته در مقابل پیوسته، محیط‌های تک عامله در مقابل چند عامله)
  • 23. مدل‌سازی محیط‌ها
  • 24. مقدمه بر سیستم‌های عامل چندگانه (MAS)
  • 25. مفاهیم پایه در MAS
  • 26. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 27. همکاری بین عامل‌ها
  • 28. رقابت بین عامل‌ها
  • 29. مذاکره بین عامل‌ها
  • 30. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 31. یادگیری در سیستم‌های عامل چندگانه
  • 32. یادگیری مستقل عامل‌ها
  • 33. یادگیری مشترک عامل‌ها
  • 34. یادگیری از طریق مشاهده
  • 35. یادگیری از طریق تعامل
  • 36. یادگیری در محیط‌های با سطوح مختلف پیچیدگی استراتژیک
  • 37. تأثیر پیچیدگی استراتژیک عامل‌ها بر یادگیری
  • 38. تأثیر پیچیدگی استراتژیک محیط بر یادگیری
  • 39. تأثیر یادگیری عامل‌ها بر پیچیدگی استراتژیک محیط
  • 40. تأثیر یادگیری عامل‌ها بر پیچیدگی استراتژیک سایر عامل‌ها
  • 41. یادگیری عامل‌ها در محیط‌های ساده
  • 42. یادگیری عامل‌ها در محیط‌های پیچیده
  • 43. یادگیری عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 44. یادگیری عامل‌ها در محیط‌های با عدم قطعیت
  • 45. یادگیری عامل‌ها در محیط‌های با عامل‌های نامتقارن
  • 46. یادگیری عامل‌ها در محیط‌های با اهداف متغیر
  • 47. یادگیری عامل‌ها در محیط‌های با اطلاعات ناقص
  • 48. یادگیری عامل‌ها در محیط‌های با محدودیت‌های منابع
  • 49. اثرات متقابل یادگیری بین عامل‌ها
  • 50. یادگیری همزمان (Co-learning)
  • 51. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 52. یادگیری از طریق هدایت (Guided Learning)
  • 53. یادگیری از طریق رقابت (Adversarial Learning)
  • 54. یادگیری در بازی‌های چند عامله
  • 55. یادگیری در بازی‌های مجموع صفر
  • 56. یادگیری در بازی‌های مجموع غیر صفر
  • 57. یادگیری در بازی‌های با اطلاعات کامل
  • 58. یادگیری در بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 59. یادگیری عامل‌ها برای یافتن تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 60. یادگیری عامل‌ها برای یافتن تعادل پارتو (Pareto Equilibrium)
  • 61. یادگیری عامل‌ها برای یافتن تعادل کورنو (Cournot Equilibrium)
  • 62. یادگیری عامل‌ها برای یافتن تعادل برتراند (Bertrand Equilibrium)
  • 63. چالش‌های یادگیری در سیستم‌های عامل چندگانه
  • 64. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های یادگیری
  • 65. پایداری فرآیند یادگیری
  • 66. تفسیرپذیری استراتژی‌های آموخته شده
  • 67. قابلیت اطمینان استراتژی‌های آموخته شده
  • 68. امنیت استراتژی‌های آموخته شده
  • 69. اخلاق در یادگیری عامل‌ها
  • 70. کاربردها و مطالعات موردی
  • 71. رباتیک مشارکتی
  • 72. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 73. بازارهای مالی الگوریتمی
  • 74. مدیریت شبکه‌های توزیع شده
  • 75. بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر چند عامله
  • 77. شبیه‌سازی‌های اجتماعی و اقتصادی
  • 78. فناوری‌های بلاکچین و قراردادهای هوشمند
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته یادگیری در MAS
  • 80. یادگیری تقویتی عمیق چند عامله (MADRL)
  • 81. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 82. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 83. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 84. یادگیری تقویتی مبتنی بر محیط
  • 85. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارتباطات
  • 86. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده
  • 87. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 88. یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 89. یادگیری تقویتی برای مذاکره
  • 90. یادگیری تقویتی برای حل تعارض
  • 91. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی رفتار
  • 92. یادگیری تقویتی برای یادگیری اجتماعی
  • 93. یادگیری تقویتی برای یادگیری انتقالی
  • 94. یادگیری تقویتی برای یادگیری فدرال
  • 95. یادگیری از طریق شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) در MAS
  • 96. مفاهیم پیشرفته در سیستم‌های عامل چندگانه
  • 97. دانش مشترک و دانش خصوصی
  • 98. قوانین و هنجارهای اجتماعی
  • 99. مدل‌های شناختی عامل‌ها
  • 100. نظریه بازی‌های تکاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.