سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملیاتی یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های انرژی آینده

کتاب کاربردهای عملیاتی یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های انرژی آینده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربردهای عملیاتی یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های انرژی آینده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع فسیلی پاک و پیشرفته

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. عامل‌ها و تعاملات آنها
  • 6. هدف‌گذاری عامل‌ها
  • 7. فضاهای حالت و عمل
  • 8. تابع پاداش
  • 9. سیاست عامل‌ها
  • 10. یادگیری سیاست
  • 11. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 12. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 13. تعادل نش
  • 14. عدم قطعیت در MARL
  • 15. قابلیت مشاهده محدود
  • 16. هماهنگی و همکاری
  • 17. رقابت و ضدیت
  • 18. یادگیری از طریق مشاهده
  • 19. یادگیری تطبیقی
  • 20. کاربردها در شبکه‌های انرژی آینده
  • 21. چالش‌های شبکه‌های انرژی آینده
  • 22. شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 23. شبکه‌های انرژی توزیع‌شده (Distributed Energy Networks)
  • 24. منابع انرژی تجدیدپذیر (Renewable Energy Sources)
  • 25. ذخیره‌سازی انرژی (Energy Storage)
  • 26. وسایل نقلیه الکتریکی (Electric Vehicles)
  • 27. مدیریت تقاضا (Demand Response)
  • 28. میکروگریدها (Microgrids)
  • 29. بازارهای انرژی (Energy Markets)
  • 30. کاربردهای MARL در مدیریت شبکه‌های انرژی
  • 31. بهینه‌سازی تولید انرژی
  • 32. پیش‌بینی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 33. مدیریت منابع تولید پراکنده (DER Management)
  • 34. تخصیص بهینه منابع تولید
  • 35. هماهنگ‌سازی تولید و تقاضا
  • 36. کاربردهای MARL در مدیریت مصرف انرژی
  • 37. مدیریت بار (Load Management)
  • 38. پاسخگویی به تقاضا (Demand Response)
  • 39. کنترل دستگاه‌های مصرف‌کننده هوشمند
  • 40. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 41. مدیریت انرژی در وسایل نقلیه الکتریکی
  • 42. کاربردهای MARL در مدیریت ذخیره‌سازی انرژی
  • 43. بهینه‌سازی شارژ و دشارژ باتری‌ها
  • 44. هماهنگ‌سازی ذخیره‌سازی با تولید و مصرف
  • 45. مدیریت سیستم‌های ذخیره‌سازی مقیاس بزرگ
  • 46. کاربردهای MARL در مدیریت میکروگریدها
  • 47. کنترل و هماهنگ‌سازی میکروگریدها
  • 48. اتصال و جداسازی میکروگریدها
  • 49. مدیریت منابع و بارهای درون میکروگرید
  • 50. کاربردهای MARL در بازارهای انرژی
  • 51. معاملات انرژی بین عامل‌ها
  • 52. طراحی و بهینه‌سازی بازارهای انرژی
  • 53. پیش‌بینی قیمت انرژی
  • 54. مشارکت فعال در بازارهای انرژی
  • 55. کاربردهای MARL در پایداری و انعطاف‌پذیری شبکه
  • 56. مدیریت اختلالات و خطاها
  • 57. افزایش تاب‌آوری شبکه
  • 58. بازیابی شبکه پس از اختلال
  • 59. بهینه‌سازی جریان توان
  • 60. کاربردهای MARL در امنیت شبکه‌های انرژی
  • 61. تشخیص و پاسخ به حملات سایبری
  • 62. مدیریت پارامترهای امنیتی شبکه
  • 63. تقویت امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 64. الگوریتم‌های MARL برای شبکه‌های انرژی
  • 65. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based)
  • 66. Q-learning چندعامله
  • 67. Deep Q-Networks (DQN) چندعامله
  • 68. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based)
  • 69. Policy Gradient چندعامله
  • 70. Actor-Critic چندعامله
  • 71. Proximal Policy Optimization (PPO) چندعامله
  • 72. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 73. Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) چندعامله
  • 74. روش‌های مبتنی بر مدل (Model-Based)
  • 75. یادگیری مدل محیط
  • 76. برنامه‌ریزی با استفاده از مدل
  • 77. روش‌های توزیع‌شده و غیرمتمرکز
  • 78. یادگیری غیرمتمرکز
  • 79. هماهنگ‌سازی محلی
  • 80. ملاحظات پیاده‌سازی
  • 81. شبیه‌سازی محیط‌های شبکه‌های انرژی
  • 82. ابزارهای شبیه‌سازی (مانند Grid2Op, OpenAI Gym)
  • 83. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های شبکه
  • 84. طراحی تابع پاداش مناسب
  • 85. تعریف فضای حالت و عمل
  • 86. انتخاب و تنظیم الگوریتم MARL
  • 87. آموزش و ارزیابی مدل‌های MARL
  • 88. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 90. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 91. قابلیت اطمینان و تضمین عملکرد
  • 92. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 93. امنیت مدل‌های MARL
  • 94. مسائل اخلاقی و نظارتی
  • 95. مطالعات موردی و پروژه‌های عملی
  • 96. پیاده‌سازی MARL در یک میکروگرید
  • 97. مدیریت پاسخگویی به تقاضا با MARL
  • 98. بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی با MARL
  • 99. کاربرد MARL در مدیریت بازارهای انرژی محلی
  • 100. مطالعات موردی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.