سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی برای جمع‌آوری داده‌های بلایای طبیعی

کتاب یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی برای جمع‌آوری داده‌های بلایای طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی برای جمع‌آوری داده‌های بلایای طبیعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی آتشفشانی در مناطق دورافتاده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر یادگیری تقویتی
  • 4. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 5. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 6. تعریف MDP
  • 7. حالات، اعمال، احتمالات انتقال، توابع پاداش
  • 8. هدف یادگیری تقویتی
  • 9. به حداکثر رساندن پاداش تجمعی
  • 10. یادگیری تقویتی بدون مدل در مقابل با مدل
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 12. تابع ارزش حالت (V-function)
  • 13. تابع ارزش عمل-حالت (Q-function)
  • 14. معادله بلمن
  • 15. برنامه‌ریزی پویا
  • 16. روش‌های مونت کارلو
  • 17. یادگیری تفاوت زمانی (TD learning)
  • 18. SARSA
  • 19. Q-learning
  • 20. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 21. تابع سیاست (Policy function)
  • 22. سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 23. REINFORCE
  • 24. Actor-Critic
  • 25. معرفی شبکه‌های ارتباطی
  • 26. انواع شبکه‌های ارتباطی
  • 27. شبکه‌های سیمی، بی‌سیم، حسگر، موبایل
  • 28. معماری شبکه‌های ارتباطی
  • 29. لایه فیزیکی، پیوند داده، شبکه، انتقال، کاربرد
  • 30. پروتکل‌های ارتباطی
  • 31. TCP/IP, UDP, HTTP, MQTT
  • 32. معرفی شبکه‌های ارتباطی در بلایای طبیعی
  • 33. چالش‌های ارتباطی در بلایای طبیعی
  • 34. قطع شدن زیرساخت، ازدحام، محدودیت منابع
  • 35. نقش ارتباطات در پاسخ به بلایای طبیعی
  • 36. جمع‌آوری اطلاعات، هماهنگی، اطلاع‌رسانی
  • 37. نیاز به سیستم‌های ارتباطی انعطاف‌پذیر و خودکار
  • 38. یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 39. کاربردهای یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 40. بهینه‌سازی مسیریابی
  • 41. مدیریت ازدحام
  • 42. تخصیص منابع
  • 43. تشخیص خطا
  • 44. امنیت شبکه
  • 45. یادگیری تقویتی برای جمع‌آوری داده‌های بلایای طبیعی
  • 46. چالش‌های جمع‌آوری داده در بلایای طبیعی
  • 47. داده‌های پراکنده، نویزدار، با تاخیر
  • 48. نیاز به جمع‌آوری داده‌های کارآمد و هدفمند
  • 49. نقش یادگیری تقویتی در جمع‌آوری داده
  • 50. تعیین مکان بهینه سنسورها
  • 51. انتخاب مسیرهای جمع‌آوری داده
  • 52. مدیریت پهنای باند
  • 53. اولویت‌بندی داده‌ها
  • 54. تشخیص داده‌های مهم
  • 55. سیستم‌های جمع‌آوری داده مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 56. معماری سیستم
  • 57. عامل یادگیری تقویتی
  • 58. محیط شبیه‌سازی شبکه ارتباطی
  • 59. حالات مرتبط با بلایای طبیعی
  • 60. اعمال مربوط به جمع‌آوری و انتقال داده
  • 61. توابع پاداش برای جمع‌آوری داده
  • 62. نمونه‌سازی محیط‌های بلایای طبیعی
  • 63. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف بلایای طبیعی
  • 64. زلزله، سیل، طوفان، آتش‌سوزی
  • 65. مدل‌سازی انتشار اطلاعات و داده‌ها
  • 66. مدل‌سازی اختلالات شبکه
  • 67. طراحی توابع پاداش
  • 68. پاداش برای پوشش داده جامع
  • 69. پاداش برای دقت داده
  • 70. پاداش برای سرعت جمع‌آوری داده
  • 71. جریمه برای تاخیر و از دست رفتن داده
  • 72. جریمه برای مصرف منابع
  • 73. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای جمع‌آوری داده
  • 74. یادگیری Q-learning برای انتخاب سنسور
  • 75. یادگیری SARSA برای مسیریابی داده
  • 76. یادگیری Actor-Critic برای تخصیص منابع
  • 77. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 78. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 79. Deep Q-Networks (DQN)
  • 80. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 81. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 82. کاربرد Deep RL در جمع‌آوری داده‌های بلایای طبیعی
  • 83. یادگیری سیاست‌های پیچیده جمع‌آوری داده
  • 84. مدیریت پویای شبکه در شرایط متغیر
  • 85. جمع‌آوری داده در شبکه‌های توزیع شده
  • 86. شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSNs) در بلایای طبیعی
  • 87. بهینه‌سازی استقرار سنسورها با RL
  • 88. مدیریت انرژی در WSNs با RL
  • 89. مسیریابی داده در WSNs با RL
  • 90. شبکه‌های موبایل Ad-hoc (MANETs) در بلایای طبیعی
  • 91. بهینه‌سازی مسیریابی در MANETs با RL
  • 92. مدیریت تحرک گره‌ها با RL
  • 93. شبکه‌های ارتباطی مبتنی بر پهپاد (UAVs) در بلایای طبیعی
  • 94. استقرار و مسیریابی پهپادها با RL
  • 95. پوشش ارتباطی و جمع‌آوری داده با پهپادها
  • 96. یادگیری تقویتی برای جمع‌آوری داده‌های بلایای طبیعی در محیط‌های پیچیده
  • 97. حالات پیچیده و پویا
  • 98. اعمال با ابعاد بالا
  • 99. توابع پاداش چند معیاره
  • 100. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.