سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر تفکر الگوریتمیک و حل مسئله

کتاب مقدمه‌ای بر تفکر الگوریتمیک و حل مسئله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر تفکر الگوریتمیک و حل مسئله

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مبانی کامپیوتر و برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مفهوم تفکر الگوریتمیک
  • 2. تعریف الگوریتم
  • 3. اهمیت تفکر الگوریتمیک
  • 4. تفاوت تفکر الگوریتمیک و تفکر منطقی
  • 5. کاربرد تفکر الگوریتمیک در زندگی روزمره
  • 6. کاربرد تفکر الگوریتمیک در علوم کامپیوتر
  • 7. کاربرد تفکر الگوریتمیک در مهندسی
  • 8. کاربرد تفکر الگوریتمیک در سایر رشته‌ها
  • 9. مراحل حل مسئله
  • 10. تعریف مسئله
  • 11. شناسایی دقیق مسئله
  • 12. تجزیه مسئله به زیرمسائل
  • 13. طراحی راه حل
  • 14. پیاده سازی راه حل
  • 15. آزمایش و ارزیابی راه حل
  • 16. بهبود و بهینه سازی راه حل
  • 17. نمایش بصری مراحل حل مسئله
  • 18. نمودار جریان (فلوچارت)
  • 19. انواع نمودار جریان
  • 20. نمادهای رایج نمودار جریان
  • 21. مزایای استفاده از نمودار جریان
  • 22. محدودیت‌های استفاده از نمودار جریان
  • 23. شبه کد (Pseudocode)
  • 24. تعریف شبه کد
  • 25. قواعد نوشتن شبه کد
  • 26. مزایای استفاده از شبه کد
  • 27. محدودیت‌های استفاده از شبه کد
  • 28. ساختارهای کنترلی پایه
  • 29. دستورات ترتیبی
  • 30. دستورات شرطی (if, else, elif)
  • 31. دستورات تکرار (while, for)
  • 32. حلقه‌های بی نهایت
  • 33. توابع و رویه‌ها
  • 34. تعریف تابع
  • 35. پارامترهای تابع
  • 36. مقدار بازگشتی تابع
  • 37. فراخوانی تابع
  • 38. توابع بازگشتی
  • 39. مفهوم بازگشت
  • 40. مثال‌های بازگشتی ساده (فاکتوریل، فیبوناچی)
  • 41. مزایای بازگشت
  • 42. معایب بازگشت
  • 43. ساختارهای داده پایه
  • 44. آرایه‌ها (Arrays)
  • 45. انواع آرایه‌ها (یک بعدی، دو بعدی)
  • 46. عملیات روی آرایه‌ها (دسترسی، درج، حذف)
  • 47. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 48. انواع لیست‌های پیوندی (یک طرفه، دو طرفه)
  • 49. عملیات روی لیست‌های پیوندی
  • 50. پشته‌ها (Stacks)
  • 51. عملیات روی پشته‌ها (Push, Pop)
  • 52. کاربردهای پشته‌ها
  • 53. صف‌ها (Queues)
  • 54. عملیات روی صف‌ها (Enqueue, Dequeue)
  • 55. کاربردهای صف‌ها
  • 56. درخت‌ها (Trees)
  • 57. انواع درخت‌ها (دودویی، جستجو)
  • 58. عملیات روی درخت‌ها
  • 59. گراف‌ها (Graphs)
  • 60. انواع گراف‌ها (جهت‌دار، بدون جهت)
  • 61. عملیات روی گراف‌ها
  • 62. جستجو در ساختارهای داده
  • 63. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 64. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 65. مقایسه الگوریتم‌های جستجو
  • 66. مرتب سازی در ساختارهای داده
  • 67. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 68. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 69. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
  • 70. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 71. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 72. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
  • 73. نماد O بزرگ (Big O Notation)
  • 74. تحلیل پیچیدگی زمانی در بدترین حالت
  • 75. تحلیل پیچیدگی زمانی در بهترین حالت
  • 76. تحلیل پیچیدگی زمانی در حالت متوسط
  • 77. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های مرتب سازی
  • 78. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های جستجو
  • 79. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 80. مفهوم بهینه‌سازی
  • 81. روش‌های بهینه‌سازی
  • 82. کاهش تعداد عملیات
  • 83. کاهش مصرف حافظه
  • 84. استفاده از ساختارهای داده مناسب
  • 85. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 86. مفهوم الگوریتم حریصانه
  • 87. مثال‌های الگوریتم حریصانه (مسئله کوله‌پشتی، مسئله انتخاب فعالیت)
  • 88. مزایای الگوریتم‌های حریصانه
  • 89. محدودیت‌های الگوریتم‌های حریصانه
  • 90. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 91. مفهوم برنامه‌نویسی پویا
  • 92. اصل بهینگی
  • 93. همپوشانی زیرمسائل
  • 94. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا (مسئله کوله‌پشتی، مسئله کوتاه‌ترین مسیر)
  • 95. مزایای برنامه‌نویسی پویا
  • 96. محدودیت‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 97. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 98. مفهوم الگوریتم تقسیم و حل
  • 99. مراحل الگوریتم تقسیم و حل
  • 100. مثال‌های الگوریتم تقسیم و حل (مرتب سازی ادغامی، مرتب سازی سریع)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.