سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پردازش ترکیبی متن و ویدئو

کتاب تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پردازش ترکیبی متن و ویدئو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پردازش ترکیبی متن و ویدئو

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری عمیق
  • 2. مقدمه به پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. مقدمه به بینایی کامپیوتر
  • 4. مقدمه به پردازش ترکیبی (Multimodal Processing)
  • 5. چالش‌های پردازش ترکیبی متن و ویدئو
  • 6. کاربردهای پردازش ترکیبی متن و ویدئو
  • 7. مروری بر مدل‌های یادگیری عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 10. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 11. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 12. ترانسفورمرها (Transformers)
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. نمایش متن (Text Embeddings)
  • 15. Word2Vec
  • 16. GloVe
  • 17. FastText
  • 18. BERT
  • 19. RoBERTa
  • 20. XLNet
  • 21. نمایش ویدئو (Video Representations)
  • 22. استخراج ویژگی از فریم‌های ویدئو
  • 23. CNNs برای استخراج ویژگی فریم
  • 24. اثرگذاری زمانی در ویدئو
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی سه بعدی (3D CNNs)
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای توالی فریم‌ها
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی-بازگشتی (CNN-RNN)
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی-LSTM (CNN-LSTM)
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی-GRU (CNN-GRU)
  • 30. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر برای ویدئو
  • 31. Vision Transformer (ViT)
  • 32. TimeSformer
  • 33. JWST
  • 34. ترکیب نمایش متن و ویدئو
  • 35. تجمیع (Concatenation)
  • 36. ضرب المان (Element-wise Multiplication)
  • 37. توجه متقابل (Cross-Modal Attention)
  • 38. توجه چندوجهی (Multimodal Attention)
  • 39. مدل‌های مبتنی بر گراف برای پردازش ترکیبی
  • 40. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 41. گراف‌های متنی
  • 42. گراف‌های ویدئویی
  • 43. گراف‌های ترکیبی
  • 44. یادگیری نمایش‌های ترکیبی (Joint Embeddings)
  • 45. یادگیری نمایش‌های مشترک (Shared Embeddings)
  • 46. مدل‌های تنسوری برای پردازش ترکیبی
  • 47. تجزیه تنسور (Tensor Decomposition)
  • 48. مدل‌های مبتنی بر تنسور برای ترکیب متن و ویدئو
  • 49. آموزش مدل‌های پردازش ترکیبی
  • 50. توابع زیان (Loss Functions)
  • 51. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 52. تنظیم فوق پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 53. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 54. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 55. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 56. یادگیری نیمه‌نظارت شده (Semi-supervised Learning)
  • 57. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 58. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 59. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق برای پردازش ترکیبی
  • 60. تکنیک‌های توضیح‌دهی (Explainability Techniques)
  • 61. تجسم‌دهی (Visualization)
  • 62. تولید شرح ویدئو (Video Captioning)
  • 63. تولید شرح ویدئو مبتنی بر attention
  • 64. تولید شرح ویدئو مبتنی بر ترانسفورمر
  • 65. تولید شرح ویدئو با استفاده از GNNs
  • 66. جستجو در ویدئو با استفاده از متن (Text-based Video Retrieval)
  • 67. جستجو در ویدئو با استفاده از پرس‌وجوهای متنی
  • 68. جستجو در ویدئو با استفاده از پرس‌وجوهای تصویری
  • 69. طبقه بندی ویدئو (Video Classification)
  • 70. طبقه بندی ویدئو با استفاده از متن و ویدئو
  • 71. تشخیص رویداد ویدئو (Video Event Detection)
  • 72. تشخیص رویداد ویدئو با استفاده از متن و ویدئو
  • 73. خلاصه سازی ویدئو (Video Summarization)
  • 74. خلاصه سازی ویدئو مبتنی بر متن
  • 75. خلاصه سازی ویدئو مبتنی بر ویدئو
  • 76. خلاصه سازی ویدئو با ترکیب متن و ویدئو
  • 77. تشخیص اشیاء در ویدئو با زمینه متنی (Object Detection with Textual Context)
  • 78. تشخیص اشیاء در ویدئو با استفاده از پرس‌وجوهای متنی
  • 79. تولید زیرنویس ویدئو (Video Subtitling)
  • 80. همگام سازی متن و ویدئو (Text-Video Alignment)
  • 81. همگام سازی شنیداری-دیداری (Audio-Visual Alignment)
  • 82. فهم احساسات در ویدئو (Sentiment Analysis in Video)
  • 83. تحلیل احساسات با استفاده از متن و ویدئو
  • 84. تشخیص دروغ در ویدئو (Fake News Detection in Video)
  • 85. تشخیص اخبار جعلی با استفاده از متن و ویدئو
  • 86. تشخیص محتوای نامناسب در ویدئو (Inappropriate Content Detection)
  • 87. تشخیص محتوای نامناسب با استفاده از متن و ویدئو
  • 88. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
  • 89. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 90. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 91. AWGN
  • 92. CogVideo
  • 93. Make-A-Video
  • 94. Imagen Video
  • 95. Phenaki
  • 96. CogVideo
  • 97. Cogent
  • 98. Lumiere
  • 99. Sora
  • 100. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.