کتاب امنیت سایبری در بازی‌های شبیه‌سازی شده با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب امنیت سایبری در بازی‌های شبیه‌سازی شده با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: امنیت سایبری (Cybersecurity)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر امنیت سایبری در بازی های شبیه سازی شده با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مبانی امنیت سایبری
  • 4. ارتباط بین یادگیری تقویتی چندعامله و امنیت سایبری
  • 5. چالش های امنیت سایبری در بازی های شبیه سازی شده با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. انواع حملات سایبری در محیط های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. حملات دستکاری داده های ورودی
  • 8. حملات دستکاری پاداش
  • 9. حملات دستکاری مدل
  • 10. حملات سرقت هویت عامل
  • 11. حملات انکار سرویس (DoS) علیه عامل ها
  • 12. حملات تزریق کد مخرب
  • 13. حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی در محیط های چندعامله
  • 14. پیامدهای امنیتی حملات سایبری
  • 15. تاثیر حملات بر عملکرد عامل ها
  • 16. تاثیر حملات بر تعادل سیستم
  • 17. تاثیر حملات بر قابلیت اطمینان سیستم
  • 18. تاثیر حملات بر اهداف امنیتی
  • 19. روش های دفاعی در امنیت سایبری بازی های شبیه سازی شده با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. شناسایی و تشخیص حملات
  • 21. روش های مبتنی بر نظارت
  • 22. روش های مبتنی بر تشخیص ناهنجاری
  • 23. یادگیری ماشین برای تشخیص حملات
  • 24. شبکه های عصبی برای تشخیص حملات
  • 25. یادگیری عمیق برای تشخیص حملات
  • 26. روش های مبتنی بر تجزیه و تحلیل رفتار عامل ها
  • 27. روش های مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده های ارتباطی
  • 28. روش های مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده های پاداش
  • 29. روش های مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده های حالت
  • 30. روش های مقاوم سازی عامل ها در برابر حملات
  • 31. طراحی عامل های مقاوم به دستکاری داده های ورودی
  • 32. طراحی عامل های مقاوم به دستکاری پاداش
  • 33. طراحی عامل های مقاوم به دستکاری مدل
  • 34. طراحی عامل های مقاوم به سرقت هویت
  • 35. طراحی عامل های مقاوم به حملات انکار سرویس
  • 36. طراحی عامل های مقاوم به تزریق کد مخرب
  • 37. روش های امن سازی ارتباطات بین عامل ها
  • 38. رمزنگاری در ارتباطات چندعامله
  • 39. احراز هویت عامل ها
  • 40. ایمن سازی کانال های ارتباطی
  • 41. روش های امن سازی محیط شبیه سازی
  • 42. کنترل دسترسی به محیط شبیه سازی
  • 43. نظارت بر فعالیت های محیط شبیه سازی
  • 44. ایمن سازی زیرساخت شبیه سازی
  • 45. روش های بازیابی و بازیابی از حملات
  • 46. استراتژی های واکنش به حادثه
  • 47. بازیابی حالت های امن سیستم
  • 48. بازسازی عامل های آسیب دیده
  • 49. روش های پیشگیری از حملات
  • 50. آموزش عامل ها برای شناسایی تهدیدات
  • 51. استفاده از هوش جمعی برای شناسایی تهدیدات
  • 52. استفاده از نظریه بازی ها برای طراحی استراتژی های دفاعی
  • 53. طراحی پاداش های امنیتی
  • 54. روش های ارزیابی امنیت در بازی های شبیه سازی شده با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 55. معیارهای ارزیابی امنیتی
  • 56. سناریوهای تست امنیتی
  • 57. شبیه سازی حملات برای ارزیابی دفاع ها
  • 58. تحلیل ریسک امنیتی
  • 59. مطالعات موردی در امنیت سایبری بازی های شبیه سازی شده با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 60. مثال های کاربردی در صنایع مختلف
  • 61. امنیت در بازی های آموزشی
  • 62. امنیت در رباتیک توزیع شده
  • 63. امنیت در سیستم های خودمختار
  • 64. امنیت در شبکه های هوشمند
  • 65. امنیت در سیستم های دفاعی
  • 66. مباحث پیشرفته در امنیت سایبری بازی های شبیه سازی شده با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 67. یادگیری تقویتی چندعامله امن در برابر حملات adversarial
  • 68. یادگیری تقویتی چندعامله مقاوم به حملات adversarial
  • 69. یادگیری تقویتی چندعامله با قابلیت دفاع خودکار
  • 70. یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف آسیب پذیری ها
  • 71. امنیت در مدل های یادگیری تقویتی چندعامله پیچیده
  • 72. امنیت در یادگیری تقویتی چندعامله با عامل های مخرب
  • 73. امنیت در یادگیری تقویتی چندعامله با عامل های ناهمگن
  • 74. امنیت در یادگیری تقویتی چندعامله با عامل های ناشناس
  • 75. آینده امنیت سایبری در بازی های شبیه سازی شده با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 76. روندها و چالش های آینده
  • 77. نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری بازی های شبیه سازی شده با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 78. تحقیقات آتی و فرصت ها
  • 79. نتیجه گیری و جمع بندی
  • 80. منابع و مراجع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.