سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اطمینان از قابلیت اطمینان نتایج MCMC از طریق تشخیص همگرایی

کتاب اطمینان از قابلیت اطمینان نتایج MCMC از طریق تشخیص همگرایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اطمینان از قابلیت اطمینان نتایج MCMC از طریق تشخیص همگرایی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Agnostic Convergence Diagnostics

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر MCMC و اهمیت قابلیت اطمینان
  • 2. چالش های اصلی در MCMC
  • 3. تعریف همگرایی در MCMC
  • 4. چرا تشخیص همگرایی حیاتی است؟
  • 5. پیامدهای عدم تشخیص همگرایی
  • 6. مروری بر روش های تشخیص همگرایی
  • 7. تفاوت بین همگرایی به توزیع هدف و همگرایی زنجیره
  • 8. مفهوم "زنجیره" در MCMC
  • 9. مفهوم "حالت" در MCMC
  • 10. مفهوم "توزیع هدف"
  • 11. مفهوم "توزیع پیشین"
  • 12. مفهوم "تابع درست نمایی"
  • 13. مفهوم "توزیع پسین"
  • 14. مفهوم "نمونه" در MCMC
  • 15. مفهوم "فضای حالت"
  • 16. مفهوم "نویز" در نمونه های MCMC
  • 17. مفهوم "long-run average"
  • 18. مفهوم "stationary distribution"
  • 19. مفهوم "ergodicity"
  • 20. تأثیر پارامترهای مدل بر همگرایی
  • 21. تأثیر انتخاب الگوریتم MCMC بر همگرایی
  • 22. تأثیر طول زنجیره بر همگرایی
  • 23. تأثیر تعداد زنجیره ها بر همگرایی
  • 24. تأثیر پارامترهای تنظیم کننده (tuning parameters)
  • 25. روش های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 26. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 27. تفسیر نمودارهای سری زمانی
  • 28. نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
  • 29. تفسیر نمودارهای توزیع
  • 30. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 31. تفسیر نمودارهای خودهمبستگی
  • 32. نمودارهای هیستوگرام از نمونه ها
  • 33. نمودارهای هیستوگرام از میانگین های متحرک
  • 34. روش های آماری برای ارزیابی همگرایی
  • 35. آزمون گلمن- روبین (Gelman-Rubin Diagnostic)
  • 36. مفهوم R-hat
  • 37. محاسبه R-hat
  • 38. تفسیر R-hat
  • 39. کاربرد R-hat برای پارامترهای مختلف
  • 40. آزمون بروکس-شل (Brooks-Gelman Diagnostic)
  • 41. مفهوم R-hat برای چندین زنجیره
  • 42. تفسیر Brooks-Gelman Diagnostic
  • 43. آزمون گلمن-برک (Gelman-Berg Diagnostic)
  • 44. مفهوم توزیع متغیر درون زنجیره (Within-chain variance)
  • 45. مفهوم توزیع بین زنجیره ای (Between-chain variance)
  • 46. تفسیر Gelman-Berg Diagnostic
  • 47. آزمون هامیلتون (Hamiltonian Monte Carlo - HMC) و تشخیص همگرایی
  • 48. آزمون های مبتنی بر انحراف معیار (Standard Deviation based tests)
  • 49. تخمین انحراف معیار پارامترها
  • 50. مقایسه انحراف معیار پارامترها بین زنجیره ها
  • 51. آزمون های مبتنی بر واریانس (Variance based tests)
  • 52. محاسبه واریانس درون زنجیره و بین زنجیره
  • 53. تفسیر نتایج آزمون های واریانس
  • 54. آزمون های مبتنی بر مقادیر احتمال (Likelihood based tests)
  • 55. محاسبه مقادیر احتمال برای نمونه ها
  • 56. مقایسه مقادیر احتمال بین زنجیره ها
  • 57. آزمون های مبتنی بر کمترین مربع خطا (Least Squares based tests)
  • 58. تخمین پارامترها با استفاده از کمترین مربع خطا
  • 59. مقایسه تخمین ها بین زنجیره ها
  • 60. آزمون های مبتنی بر انتروپی (Entropy based tests)
  • 61. محاسبه انتروپی توزیع نمونه ها
  • 62. مقایسه انتروپی بین زنجیره ها
  • 63. آزمون های مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information based tests)
  • 64. محاسبه اطلاعات متقابل بین نمونه ها
  • 65. مقایسه اطلاعات متقابل بین زنجیره ها
  • 66. استفاده از چندین معیار همگرایی
  • 67. اهمیت استفاده از ترکیبی از معیارها
  • 68. چه زمانی یک معیار کافی نیست؟
  • 69. تفسیر نتایج متناقض از معیارهای مختلف
  • 70. روش های پیشرفته تشخیص همگرایی
  • 71. تشخیص همگرایی در مدل های پیچیده
  • 72. تشخیص همگرایی در مدل های سلسله مراتبی
  • 73. تشخیص همگرایی در مدل های با ابعاد بالا
  • 74. تشخیص همگرایی در مدل های با وابستگی های زمانی
  • 75. تشخیص همگرایی در مدل های با فضاهای حالت گسسته
  • 76. تشخیص همگرایی در مدل های با فضاهای حالت پیوسته
  • 77. تشخیص همگرایی در مدل های با توابع هدف ناهموار
  • 78. تشخیص همگرایی در مدل های با پارامترهای محدود
  • 79. تشخیص همگرایی در مدل های با داده های کم
  • 80. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف غیرمعمول
  • 81. تشخیص همگرایی در مدل های با چندین مد (Multimodal distributions)
  • 82. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف نامتقارن
  • 83. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با دم های سنگین
  • 84. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با دم های سبک
  • 85. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با تغییرات ناگهانی
  • 86. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با نوسانات زیاد
  • 87. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با وابستگی های پیچیده
  • 88. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با پارامترهای وابسته
  • 89. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با پارامترهای مستقل
  • 90. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با توابع تبدیل
  • 91. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با توابع انرژی
  • 92. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با توابع پتانسیل
  • 93. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با توابع هزینه
  • 94. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با توابع پاداش
  • 95. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با توابع مطلوبیت
  • 96. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با توابع سودمندی
  • 97. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با توابع انگیزش
  • 98. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با توابع علاقه
  • 99. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با توابع ترجیح
  • 100. تشخیص همگرایی در مدل های با توزیع های هدف با توابع انتخاب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.