سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای مدیریت و پردازش رشته‌های با ساختار نامشخص

کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای مدیریت و پردازش رشته‌های با ساختار نامشخص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های پیشرفته برای مدیریت و پردازش رشته‌های با ساختار نامشخص

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: کار با رشته‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر رشته های با ساختار نامشخص
  • 2. تعریف و نمونه هایی از رشته های با ساختار نامشخص
  • 3. چالش های پردازش رشته های با ساختار نامشخص
  • 4. اهمیت تکنیک های پیشرفته برای مدیریت این رشته ها
  • 5. مروری بر مفاهیم پایه پردازش رشته (تطابق، جستجو، جایگزینی)
  • 6. تکنیک های پیشرفته جستجوی الگو
  • 7. عبارات با قاعده (Regular Expressions) پیشرفته
  • 8. موتورهای جستجوی پیشرفته (مانند grep، sed، awk)
  • 9. جستجوی تقریبی (Approximate String Matching)
  • 10. الگوریتم های Levenshtein Distance
  • 11. الگوریتم های Damerau-Levenshtein Distance
  • 12. الگوریتم های Jaro-Winkler Distance
  • 13. جستجوی fuzzy (Fuzzy Searching)
  • 14. مفهوم و کاربردهای fuzzy searching
  • 15. کتابخانه ها و ابزارهای fuzzy searching
  • 16. تکنیک های پیشرفته تطابق الگو
  • 17. تطابق الگوهای چندگانه
  • 18. تطابق الگوهای مبتنی بر زبان طبیعی
  • 19. تکنیک های پیشرفته استخراج اطلاعات
  • 20. شناسایی موجودیت های نامدار (Named Entity Recognition - NER)
  • 21. انواع موجودیت های نامدار (افراد، سازمان ها، مکان ها، تاریخ ها)
  • 22. روش های مبتنی بر قواعد برای NER
  • 23. روش های مبتنی بر یادگیری ماشین برای NER
  • 24. مدل های آماری برای NER (HMM, CRF)
  • 25. مدل های یادگیری عمیق برای NER (Bi-LSTM-CRF, Transformers)
  • 26. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 27. شناسایی روابط بین موجودیت ها
  • 28. روش های مبتنی بر قواعد برای استخراج رابطه
  • 29. روش های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج رابطه
  • 30. استخراج رویداد (Event Extraction)
  • 31. شناسایی و استخراج رویدادها و اجزای آنها
  • 32. تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل معنایی
  • 33. تجزیه و تحلیل نحو (Syntactic Parsing)
  • 34. انواع تجزیه و تحلیل نحو (dependency parsing, constituency parsing)
  • 35. ابزارها و کتابخانه های تجزیه و تحلیل نحو
  • 36. تجزیه و تحلیل معنایی (Semantic Parsing)
  • 37. استخراج معنای جملات
  • 38. تجزیه و تحلیل معنایی مبتنی بر قواعد
  • 39. تجزیه و تحلیل معنایی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 40. شناسایی و رفع ابهام معنایی کلمات (Word Sense Disambiguation - WSD)
  • 41. تکنیک های پیشرفته مدل سازی زبان
  • 42. مدل های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 43. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی (RNN, LSTM, GRU)
  • 44. مدل های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT, RoBERTa)
  • 45. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 46. Word2Vec
  • 47. GloVe
  • 48. FastText
  • 49. یادگیری نمایش جملات و اسناد (Sentence/Document Embeddings)
  • 50. تکنیک های پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 51. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 52. شناسایی احساسات مثبت، منفی، خنثی
  • 53. روش های مبتنی بر واژگان برای تحلیل احساسات
  • 54. روش های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 55. طبقه بندی متن (Text Classification)
  • 56. طبقه بندی اسناد به دسته بندی های از پیش تعریف شده
  • 57. الگوریتم های طبقه بندی متن (Naive Bayes, SVM, Logistic Regression)
  • 58. مدل های یادگیری عمیق برای طبقه بندی متن
  • 59. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 60. خلاصه سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 61. خلاصه سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 62. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 63. روش های مبتنی بر قواعد برای ترجمه ماشینی
  • 64. روش های آماری برای ترجمه ماشینی
  • 65. ترجمه ماشینی مبتنی بر یادگیری عمیق (NMT)
  • 66. تکنیک های پیشرفته پاکسازی و نرمال سازی داده های متنی
  • 67. شناسایی و حذف نویز (مانند تگ های HTML، کاراکترهای خاص)
  • 68. تصحیح املایی و گرامری
  • 69. استانداردسازی فرمت ها (مانند تاریخ، اعداد)
  • 70. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 71. ریشه یابی کلمات (Stemming)
  • 72. لمتایزاسیون (Lemmatization)
  • 73. تکنیک های پیشرفته پردازش زبان فارسی
  • 74. ویژگی های خاص زبان فارسی (حروف چسبان، علائم نگارشی)
  • 75. ابزارها و کتابخانه های پردازش زبان فارسی
  • 76. مدل های زبانی فارسی
  • 77. NER فارسی
  • 78. تحلیل احساسات فارسی
  • 79. تکنیک های پیشرفته پردازش متن در حوزه های خاص
  • 80. پردازش متون حقوقی
  • 81. پردازش متون پزشکی
  • 82. پردازش متون مالی
  • 83. پردازش متون علمی
  • 84. پردازش داده های شبکه های اجتماعی
  • 85. تکنیک های پیشرفته مدیریت و سازماندهی داده های متنی
  • 86. نمایه سازی متون (Text Indexing)
  • 87. ساختار داده های نمایه سازی (مانند Inverted Index)
  • 88. موتورهای جستجوی اطلاعات (Information Retrieval Systems)
  • 89. سیستم های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 90. سیستم های توصیه گر (Recommender Systems) مبتنی بر متن
  • 91. تکنیک های پیشرفته ارزیابی مدل های پردازش متن
  • 92. معیارهای ارزیابی برای NER، Relation Extraction، Event Extraction
  • 93. معیارهای ارزیابی برای Text Classification، Sentiment Analysis
  • 94. معیارهای ارزیابی برای Text Summarization، Machine Translation
  • 95. اعتبارسنجی مدل ها (Cross-validation)
  • 96. تکنیک های پیشرفته یادگیری انتقال (Transfer Learning) در NLP
  • 97. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
  • 98. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل ها
  • 99. کاربرد یادگیری انتقال برای داده های با ساختار نامشخص
  • 100. تکنیک های پیشرفته یادگیری چندوظیفه ای (Multi-task Learning) در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.