سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. نکات کلی برای شروع مدل‌سازی با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. آشنایی با زبان مدل‌سازی Stan
  • 4. ساختار یک مدل Stan
  • 5. مراحل اجرای یک مدل Stan
  • 6. نکات مهم در نوشتن کد Stan
  • 7. درک مفاهیم آماری پایه برای مدل‌سازی
  • 8. آشنایی با توزیع‌های احتمال رایج
  • 9. مفاهیم احتمال شرطی و توزیع‌های پیشین
  • 10. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 11. درک فرآیند MCMC
  • 12. آشنایی با الگوریتم‌های MCMC (مانند NUTS)
  • 13. نکات اولیه برای نوشتن مدل‌های ساده
  • 14. مدل‌های خطی بیزی
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 16. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی با اثرات ثابت
  • 18. مدل‌های رگرسیون خطی با اثرات تصادفی
  • 19. مدل‌های رشد خطی
  • 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 21. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 22. رگرسیون پواسون بیزی
  • 23. رگرسیون گاما بیزی
  • 24. مدل‌های مختلط (Mixed-effects models)
  • 25. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical models)
  • 26. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 28. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 29. توزیع‌های پیشین غیر معلوم (Non-informative priors)
  • 30. توزیع‌های پیشین معلوم (Informative priors)
  • 31. توزیع‌های پیشین نیمه‌معلوم (Weakly informative priors)
  • 32. نکات کلیدی در انتخاب توزیع پیشین
  • 33. تشخیص و رفع مشکلات در انتخاب توزیع پیشین
  • 34. مشکلات رایج در اجرای مدل‌های Stan
  • 35. زمان اجرای طولانی
  • 36. دلایل کند بودن اجرای مدل
  • 37. راهکارهای افزایش سرعت اجرا
  • 38. استفاده از الگوریتم‌های مناسب MCMC
  • 39. بهینه‌سازی کد Stan
  • 40. انتخاب تعداد زنجیره‌ها و تکرارها
  • 41. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 42. مشکلات همگرایی (Convergence issues)
  • 43. تشخیص عدم همگرایی
  • 44. نمودارهایtrace plot
  • 45. نمودارهای autocorrelation plot
  • 46. آماره‌های R-hat و Effective Sample Size (ESS)
  • 47. دلایل عدم همگرایی
  • 48. انتخاب توزیع پیشین نامناسب
  • 49. مدل پیچیده یا تعریف نشده
  • 50. داده‌های ناکافی یا پرنویز
  • 51. راهکارهای رفع مشکل همگرایی
  • 52. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 53. تغییر توزیع پیشین
  • 54. ساده‌سازی مدل
  • 55. جمع‌آوری داده‌های بیشتر
  • 56. تشخیص و رفع مشکلات مرتبط با مدل
  • 57. عدم برازش مدل (Model misspecification)
  • 58. بررسی برازش مدل (Model checking)
  • 59. نمودارهای پیش‌بینی (Posterior predictive checks)
  • 60. مقایسه مدل‌ها (Model comparison)
  • 61. معیارهای مقایسه مدل (مانند WAIC, LOO-CV)
  • 62. دلایل عدم برازش مدل
  • 63. فرضیات مدل نادرست
  • 64. متغیرهای مهم حذف شده
  • 65. وجود داده‌های پرت (Outliers)
  • 66. راهکارهای رفع مشکل عدم برازش
  • 67. اصلاح فرضیات مدل
  • 68. اضافه کردن متغیرهای جدید
  • 69. مدیریت داده‌های پرت
  • 70. مشکلات مرتبط با داده‌ها
  • 71. داده‌های ناقص (Missing data)
  • 72. مدل‌سازی داده‌های ناقص در Stan
  • 73. روش‌های imputation
  • 74. مدل‌سازی مستقیم داده‌های ناقص
  • 75. داده‌های پرت (Outliers)
  • 76. تشخیص داده‌های پرت
  • 77. روش‌های برخورد با داده‌های پرت
  • 78. تأثیر داده‌های پرت بر نتایج
  • 79. مشکلات مرتبط با پارامترها
  • 80. تفسیر پارامترهای مدل
  • 81. عدم قطعیت در تخمین پارامترها
  • 82. فاصله‌های اطمینان بیزی (Credible intervals)
  • 83. توزیع‌های پسین (Posterior distributions)
  • 84. مشکلات در نمایش و تجسم نتایج
  • 85. نمودارهای توزیع پسین
  • 86. نمودارهای مقایسه‌ای
  • 87. نمودارهای سری زمانی
  • 88. استفاده از بسته‌های R برای تجسم نتایج
  • 89. کار با فرمت خروجی Stan
  • 90. تبدیل خروجی Stan به فرمت‌های دیگر
  • 91. استفاده از بسته‌های R برای کار با خروجی Stan
  • 92. مشکلات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 93. مدل‌های زمانی (Time series models)
  • 94. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 95. مدل‌های فضایی (Spatial models)
  • 96. مدل‌های شبکه‌ای (Network models)
  • 97. مدل‌های پویایی سیستم (System dynamics models)
  • 98. مدل‌های چند سطحی با ساختار پیچیده
  • 99. مدل‌های با داده‌های گسسته و پیوسته
  • 100. مدل‌های با داده‌های زمانی و مکانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.