سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقاء کارایی سیستم‌های حمل و نقل

کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقاء کارایی سیستم‌های حمل و نقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقاء کارایی سیستم‌های حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های حمل و نقل هوشمند
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی تک عامله
  • 4. محدودیت های یادگیری تقویتی تک عامله در حمل و نقل
  • 5. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 6. مولفه های کلیدی MARL
  • 7. انواع محیط های MARL
  • 8. یادگیری تقویتی چند عامله در مقابل یادگیری تقویتی تک عامله
  • 9. کاربرد MARL در سیستم های حمل و نقل
  • 10. چالش های اصلی در بکارگیری MARL در حمل و نقل
  • 11. مبانی نظری MARL
  • 12. توابع ارزش و سیاست گذاری در MARL
  • 13. مدل های یادگیری در MARL
  • 14. رویکردهای هماهنگ کننده در MARL
  • 15. رویکردهای نا هماهنگ کننده در MARL
  • 16. الگوریتم های یادگیری تقویتی چند عامله
  • 17. Q-learning چند عامله
  • 18. Deep Q-Networks چند عامله (MADQN)
  • 19. Actor-Critic چند عامله
  • 20. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 21. Proximal Policy Optimization چند عامله (MAPPO)
  • 22. Independent Q-Learning (IQL)
  • 23. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 24. QMIX
  • 25. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 26. جبران عدم قطعیت عامل ها در MARL
  • 27. مدل سازی رفتار عامل های دیگر
  • 28. ارتباطات بین عامل ها در MARL
  • 29. یادگیری ارتباطات
  • 30. زبان های ارتباطی
  • 31. برنامه ریزی هماهنگ در MARL
  • 32. برنامه ریزی توزیع شده در MARL
  • 33. یادگیری از طریق مشاهده
  • 34. یادگیری از طریق پاداش های مشترک
  • 35. یادگیری از طریق پاداش های مجزا
  • 36. یادگیری از طریق پاداش های ترکیبی
  • 37. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 38. پیاده سازی MARL در شبیه سازهای حمل و نقل
  • 39. شبیه سازهای رایج حمل و نقل (SUMO، MATSim)
  • 40. مدل سازی محیط های حمل و نقل با SUMO
  • 41. مدل سازی سیستم های حمل و نقل با MATSim
  • 42. توسعه عامل های MARL برای SUMO
  • 43. توسعه عامل های MARL برای MATSim
  • 44. ارزیابی عملکرد عامل های MARL
  • 45. سنجه های ارزیابی کارایی سیستم حمل و نقل
  • 46. سنجه های ارزیابی کارایی عامل های MARL
  • 47. تحلیل حساسیت پارامترها در MARL
  • 48. مقایسه الگوریتم های MARL در سناریوهای حمل و نقل
  • 49. کاربرد MARL در کنترل ترافیک هوشمند
  • 50. بهینه سازی چراغ های راهنمایی با MARL
  • 51. تخصیص هوشمند مسیر با MARL
  • 52. مدیریت جریان ترافیک با MARL
  • 53. کاهش ازدحام با MARL
  • 54. کاربرد MARL در سیستم های حمل و نقل خودران
  • 55. هماهنگی خودروهای خودران در تقاطع ها
  • 56. مدیریت یکپارچه خودروهای خودران و سنتی
  • 57. ایمنی در سیستم های حمل و نقل خودران با MARL
  • 58. کاربرد MARL در سیستم های حمل و نقل عمومی
  • 59. بهینه سازی زمان بندی اتوبوس ها با MARL
  • 60. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی با MARL
  • 61. افزایش رضایت مسافران با MARL
  • 62. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ
  • 63. تخصیص هوشمند فضای پارک با MARL
  • 64. هدایت خودروها به سمت پارکینگ های خالی با MARL
  • 65. کاربرد MARL در مدیریت لجستیک و حمل و نقل بار
  • 66. بهینه سازی مسیرهای تحویل با MARL
  • 67. مدیریت ناوگان حمل و نقل بار با MARL
  • 68. کاهش زمان تحویل با MARL
  • 69. کاربرد MARL در سیستم های حمل و نقل اشتراکی
  • 70. مدیریت خودروهای اشتراکی با MARL
  • 71. تخصیص بهینه خودروهای اشتراکی با MARL
  • 72. افزایش کارایی سرویس های اشتراکی با MARL
  • 73. کاربرد MARL در طراحی شبکه حمل و نقل
  • 74. بهینه سازی طراحی شبکه حمل و نقل با MARL
  • 75. توسعه زیرساخت های حمل و نقل با MARL
  • 76. کاربرد MARL در پیش بینی و مدیریت حوادث
  • 77. مدیریت حوادث ترافیکی با MARL
  • 78. کاهش تاثیر حوادث بر جریان ترافیک با MARL
  • 79. کاربرد MARL در آموزش و توسعه عامل های هوشمند
  • 80. یادگیری سیاست گذاری های پیچیده با MARL
  • 81. توسعه عامل های حمل و نقل تطبیقی با MARL
  • 82. ملاحظات امنیتی در سیستم های حمل و نقل مبتنی بر MARL
  • 83. حملات و دفاع در MARL
  • 84. پیاده سازی مقیاس پذیر MARL در سیستم های حمل و نقل
  • 85. چالش های محاسباتی در MARL
  • 86. معماری های سخت افزاری برای MARL
  • 87. نرم افزارها و فریم ورک های MARL
  • 88. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT) حمل و نقل
  • 89. تلفیق MARL با سنسورهای حمل و نقل
  • 90. کاربرد MARL در بلاکچین حمل و نقل
  • 91. مدل های اقتصادی در MARL حمل و نقل
  • 92. بازی های پویا در MARL حمل و نقل
  • 93. نظریه بازی ها و MARL
  • 94. مفاهیم پیشرفته MARL
  • 95. یادگیری تدافعی در MARL
  • 96. یادگیری با محیط های پویا و تغییرپذیر
  • 97. یادگیری با عامل های غیرهمیشه قابل اعتماد
  • 98. یادگیری با عامل های با محدودیت منابع
  • 99. کاربردهای نوظهور MARL در حمل و نقل
  • 100. چالش های آینده MARL در حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.