سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی مدل‌سازی زبان برای آموزش پیش‌زمینه

کتاب مبانی مدل‌سازی زبان برای آموزش پیش‌زمینه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی مدل‌سازی زبان برای آموزش پیش‌زمینه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش پیش‌زمینه (Pre-training) LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. * مقدمه ای بر مدل‌سازی زبان
  • 2. * اهمیت مدل‌سازی زبان در هوش مصنوعی
  • 3. * تاریخچه مدل‌سازی زبان
  • 4. * انواع مدل‌های زبان
  • 5. * مدل‌های آماری زبان
  • 6. * مدل‌های n-gram
  • 7. * مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 8. * شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. * شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 10. * واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU)
  • 11. * مدل‌های ترنسفورمر
  • 12. * معماری ترنسفورمر
  • 13. * مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. * توجه خودی (Self-Attention)
  • 15. * مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 16. * معماری‌های پیشگام LLM (مانند GPT، BERT)
  • 17. * مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی زبان
  • 18. * واژگان (Vocabulary)
  • 19. * توکن‌سازی (Tokenization)
  • 20. * انواع توکن‌سازی
  • 21. * زیرکلمات (Subword Tokenization)
  • 22. * Byte Pair Encoding (BPE)
  • 23. * WordPiece
  • 24. * SentencePiece
  • 25. * جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 26. * مدل‌های جاسازی استاتیک (Word2Vec، GloVe)
  • 27. * مدل‌های جاسازی پویا (ELMo، BERT)
  • 28. * جاسازی‌های ترنسفورمر
  • 29. * آموزش پیش‌زمینه (Pre-training)
  • 30. * اهداف آموزش پیش‌زمینه
  • 31. * مدل‌سازی زبان برای پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 32. * مدل‌سازی زبان برای پر کردن ماسک (Masked Language Modeling - MLM)
  • 33. * آموزش پیش‌زمینه خودنظارتی (Self-supervised Pre-training)
  • 34. * مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش پیش‌زمینه
  • 35. * منابع داده برای آموزش پیش‌زمینه
  • 36. * جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 37. * پاکسازی داده‌ها
  • 38. * نرمال‌سازی متن
  • 39. * تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 40. * معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
  • 41. * Perplexity
  • 42. * دقت (Accuracy)
  • 43. * F1-Score
  • 44. * BLEU Score
  • 45. * ROUGE Score
  • 46. * تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 47. * تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 48. * تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 49. * تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 50. * تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 51. * تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 52. * تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 53. * تنظیم دقیق برای تولید متن (Text Generation)
  • 54. * تکنیک‌های تنظیم دقیق
  • 55. * تنظیم دقیق با داده‌های برچسب‌دار
  • 56. * تنظیم دقیق با داده‌های بدون برچسب (Few-shot, Zero-shot learning)
  • 57. * انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 58. * مزایای انتقال یادگیری
  • 59. * چالش‌های مدل‌سازی زبان
  • 60. * سوگیری در مدل‌های زبان
  • 61. * حذف سوگیری از مدل‌های زبان
  • 62. * تفسیرپذیری مدل‌های زبان
  • 63. * اخلاق در مدل‌سازی زبان
  • 64. * مسائل امنیتی در مدل‌های زبان
  • 65. * کاربردهای مدل‌سازی زبان
  • 66. * پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. * هوش مصنوعی مکالمه‌ای (Conversational AI)
  • 68. * چت‌بات‌ها (Chatbots)
  • 69. * دستیارهای مجازی (Virtual Assistants)
  • 70. * موتورهای جستجو (Search Engines)
  • 71. * سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 72. * تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 73. * تولید محتوا
  • 74. * آموزش زبان
  • 75. * پزشکی
  • 76. * حقوق
  • 77. * مالی
  • 78. * علم داده
  • 79. * آینده مدل‌سازی زبان
  • 80. * مدل‌های زبان مولد
  • 81. * مدل‌های زبان چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 82. * مدل‌های زبان قابل توضیح
  • 83. * مدل‌های زبان کارآمد
  • 84. * مدل‌های زبان قابل دسترس
  • 85. * منابع یادگیری بیشتر
  • 86. * دوره‌های آنلاین
  • 87. * کتاب‌ها
  • 88. * مقالات تحقیقاتی
  • 89. * ابزارهای مدل‌سازی زبان
  • 90. * کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 91. * کتابخانه‌های NLP (Hugging Face Transformers)
  • 92. * مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 93. * یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی زبان
  • 94. * مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Language Models)
  • 95. * مدل‌های حافظه خارجی (External Memory Models)
  • 96. * مدل‌های زبانی با دانش جهانی (Knowledge-enhanced Language Models)
  • 97. * مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع (Low-resource Languages)
  • 98. * ارزیابی مدل‌های زبان در کاربردهای واقعی
  • 99. * چالش‌های استقرار مدل‌های زبان
  • 100. * بهینه‌سازی مدل‌های زبان برای سخت‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.