سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا کاربرد در مدیریت خدمات

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا کاربرد در مدیریت خدمات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا کاربرد در مدیریت خدمات

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت خدمات IT

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش، سیاست
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌بخش و بدون مدل
  • 5. یادگیری تقویتی مارکوفی (MDP)
  • 6. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوفی (MDPs)
  • 7. معادلات اصلی MDP: معادله بل‌من، معادله بل‌من بهینه
  • 8. حل MDP: تکرار سیاست، تکرار ارزش
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 10. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 11. یادگیری SARSA
  • 12. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق در RL
  • 14. الگوریتم‌های Deep Q-Networks (DQN)
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 16. مقدمه و مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. تفاوت‌های کلیدی MARL با RL تک عامله
  • 18. چالش‌های اصلی در MARL: همگرایی، تعمیم، قابلیت تفسیر
  • 19. انواع سناریوهای MARL: همکاری، رقابت، مختلط
  • 20. مدل‌های عامل در MARL
  • 21. مدل‌های عامل متمرکز (Centralized Agents)
  • 22. مدل‌های عامل غیرمتمرکز (Decentralized Agents)
  • 23. مدل‌های عامل نیمه‌متمرکز (Semi-Centralized Agents)
  • 24. مفاهیم اساسی در MARL
  • 25. تابع پاداش مشترک (Joint Reward Function)
  • 26. تابع پاداش فردی (Individual Reward Function)
  • 27. فضای حالت مشترک (Joint State Space)
  • 28. فضای عمل مشترک (Joint Action Space)
  • 29. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 30. پایدارسازی آموزش در MARL
  • 31. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 32. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و منتقدین محلی (Centralized Training with Decentralized Execution - CTDE)
  • 33. شبکه‌های عصبی برای CTDE
  • 34. الگوریتم‌های مبتنی بر CTDE: MADDPG, QMIX, VDN
  • 35. یادگیری تقویتی با عامل‌های مستقل (Independent Learners)
  • 36. چالش‌های عامل‌های مستقل
  • 37. استراتژی‌های بهبود عامل‌های مستقل
  • 38. تشخیص و مقابله با تغییرات محیطی توسط عامل‌ها
  • 39. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عامل‌ها (Communication in MARL)
  • 40. پروتکل‌های ارتباطی در MARL
  • 41. یادگیری تقویتی با درک اجتماعی (Social Intelligence in MARL)
  • 42. نظریه بازی‌ها و ارتباط آن با MARL
  • 43. تعادل نش (Nash Equilibrium) در سناریوهای رقابتی
  • 44. کاربرد MARL در مدیریت خدمات
  • 45. تعریف مدیریت خدمات
  • 46. چالش‌های مدیریت خدمات مدرن
  • 47. نقش هوش مصنوعی در مدیریت خدمات
  • 48. کاربردهای MARL در مدیریت خدمات
  • 49. بهینه‌سازی تخصیص منابع در خدمات
  • 50. مدیریت صف و زمان انتظار در خدمات
  • 51. مدیریت موجودی در خدمات
  • 52. بهینه‌سازی مسیردهی در خدمات
  • 53. مدیریت پویای قیمت‌گذاری خدمات
  • 54. مدیریت تعامل با مشتری در خدمات
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر MARL
  • 56. مدیریت شبکه خدمات
  • 57. مدیریت خدمات ابری (Cloud Service Management)
  • 58. مدیریت خدمات IT (IT Service Management)
  • 59. مدیریت خدمات مراقبت‌های بهداشتی
  • 60. مدیریت خدمات حمل و نقل
  • 61. مدیریت خدمات مالی
  • 62. مدیریت خدمات تولیدی
  • 63. مدل‌سازی محیط مدیریت خدمات برای MARL
  • 64. تعریف حالت، عمل و پاداش در سناریوهای مدیریت خدمات
  • 65. طراحی تابع پاداش مناسب برای اهداف مدیریت خدمات
  • 66. انتخاب الگوریتم MARL مناسب برای مسائل مدیریت خدمات
  • 67. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های مدیریت خدمات
  • 68. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در مدیریت خدمات
  • 69. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MARL
  • 70. مقیاس‌پذیری سیستم‌های MARL
  • 71. قابلیت اطمینان و پایداری سیستم‌های MARL
  • 72. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 73. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های MARL
  • 74. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 75. مطالعه موردی ۱: بهینه‌سازی صف در مرکز تماس با MARL
  • 76. مطالعه موردی ۲: مدیریت موجودی در خرده‌فروشی با MARL
  • 77. مطالعه موردی ۳: تخصیص منابع در خدمات ابری با MARL
  • 78. مطالعه موردی ۴: مسیریابی در ناوگان تحویل با MARL
  • 79. مطالعه موردی ۵: مدیریت تعرفه در شبکه‌های مخابراتی با MARL
  • 80. مباحث پیشرفته و آینده MARL در مدیریت خدمات
  • 81. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 82. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL
  • 83. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 84. استانداردسازی و ابزارهای MARL
  • 85. روندهای تحقیقاتی آینده در MARL برای مدیریت خدمات
  • 86. چالش‌های باز و راه‌حل‌های پیشنهادی
  • 87. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 88. خلاصه مباحث پوشش داده شده
  • 89. چشم‌انداز آینده MARL در مدیریت خدمات
  • 90. سوالات و بحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.