سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انبار داده و دریاچه داده برای پروژه‌های هوش مصنوعی

کتاب انبار داده و دریاچه داده برای پروژه‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب انبار داده و دریاچه داده برای پروژه‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر انبار داده
  • 2. مقدمه ای بر دریاچه داده
  • 3. تفاوت انبار داده و دریاچه داده
  • 4. معماری انبار داده
  • 5. معماری دریاچه داده
  • 6. معماری ترکیبی (Hybride)
  • 7. نقش انبار داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 8. نقش دریاچه داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 9. ملاحظات انتخاب بین انبار داده و دریاچه داده
  • 10. مراحل طراحی انبار داده
  • 11. مراحل طراحی دریاچه داده
  • 12. مراحل پیاده سازی انبار داده
  • 13. مراحل پیاده سازی دریاچه داده
  • 14. انواع داده در انبار داده
  • 15. انواع داده در دریاچه داده
  • 16. ذخیره سازی داده های ساختاریافته
  • 17. ذخیره سازی داده های نیمه ساختاریافته
  • 18. ذخیره سازی داده های بدون ساختار
  • 19. مدیریت داده های حجیم (Big Data)
  • 20. ابزارهای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 21. ابزارهای ELT (Extract, Load, Transform)
  • 22. فناوری های انبار داده مدرن
  • 23. فناوری های دریاچه داده مدرن
  • 24. پلتفرم‌های ابری برای انبار داده
  • 25. پلتفرم‌های ابری برای دریاچه داده
  • 26. امنیت در انبار داده
  • 27. امنیت در دریاچه داده
  • 28. کیفیت داده در انبار داده
  • 29. کیفیت داده در دریاچه داده
  • 30. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 31. متا دیتا (Metadata) و مدیریت آن
  • 32. کاتالوگ داده (Data Catalog)
  • 33. کاوش داده (Data Exploration)
  • 34. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 35. آماده سازی داده برای هوش مصنوعی
  • 36. پاکسازی داده (Data Cleaning)
  • 37. نرمال سازی داده (Data Normalization)
  • 38. استاندارد سازی داده (Data Standardization)
  • 39. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 40. ایجاد ویژگی های جدید
  • 41. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 42. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 43. مدیریت داده های سری زمانی
  • 44. مدیریت داده های مکانی
  • 45. مدیریت داده های متنی
  • 46. مدیریت داده های تصویری
  • 47. مدیریت داده های صوتی
  • 48. مدیریت داده های ویدئویی
  • 49. ذخیره سازی داده های خام (Raw Data)
  • 50. ذخیره سازی داده های پردازش شده (Processed Data)
  • 51. ذخیره سازی داده های برچسب گذاری شده (Labeled Data)
  • 52. ذخیره سازی داده های بدون برچسب (Unlabeled Data)
  • 53. مخازن داده (Data Marts)
  • 54. مخازن داده برای یادگیری ماشین
  • 55. مخازن داده برای یادگیری عمیق
  • 56. مخازن داده برای پردازش زبان طبیعی
  • 57. مخازن داده برای بینایی ماشین
  • 58. مخازن داده برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 59. مخازن داده برای سیستم‌های توصیه گر
  • 60. مخازن داده برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری
  • 61. مخازن داده برای تجزیه و تحلیل ریسک
  • 62. مخازن داده برای تجزیه و تحلیل عملیاتی
  • 63. مخازن داده برای تجزیه و تحلیل استراتژیک
  • 64. مخازن داده برای گزارش‌دهی (Reporting)
  • 65. مخازن داده برای داشبوردها (Dashboards)
  • 66. مخازن داده برای هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 67. مخازن داده برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ (Real-time Analytics)
  • 68. مخازن داده برای تجزیه و تحلیل دسته‌ای (Batch Analytics)
  • 69. مخازن داده برای داده های جریان (Streaming Data)
  • 70. مخازن داده برای داده های رویداد (Event Data)
  • 71. مخازن داده برای داده های تراکنشی (Transactional Data)
  • 72. مخازن داده برای داده های لاگ (Log Data)
  • 73. مخازن داده برای داده های IoT
  • 74. مخازن داده برای داده های شبکه‌های اجتماعی
  • 75. مخازن داده برای داده های مالی
  • 76. مخازن داده برای داده های سلامت
  • 77. مخازن داده برای داده های خرده فروشی
  • 78. مخازن داده برای داده های تولیدی
  • 79. مخازن داده برای داده های حمل و نقل
  • 80. مخازن داده برای داده های انرژی
  • 81. مخازن داده برای داده های دولتی
  • 82. مخازن داده برای داده های آموزشی
  • 83. مخازن داده برای داده های علمی
  • 84. مخازن داده برای داده های تحقیقاتی
  • 85. مخازن داده برای داده های توسعه دهندگان
  • 86. مخازن داده برای کاربران نهایی
  • 87. مخازن داده برای دانشمندان داده
  • 88. مخازن داده برای مهندسان داده
  • 89. مخازن داده برای تحلیلگران داده
  • 90. مخازن داده برای مدیران محصول
  • 91. مخازن داده برای تصمیم گیرندگان
  • 92. مخازن داده برای به اشتراک گذاری داده
  • 93. مخازن داده برای همکاری در داده
  • 94. مخازن داده برای مدیریت چرخه عمر داده
  • 95. مدیریت هزینه در انبار داده
  • 96. مدیریت هزینه در دریاچه داده
  • 97. مقیاس پذیری انبار داده
  • 98. مقیاس پذیری دریاچه داده
  • 99. کارایی کوئری (Query Performance)
  • 100. بهینه سازی انبار داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.