سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. معرفی مدل های احتمالی
  • 3. مفهوم استنتاج بیزی
  • 4. قضیه بیز
  • 5. احتمال پیشین
  • 6. احتمال درستنمایی
  • 7. احتمال پسین
  • 8. پارامترهای مدل
  • 9. متغیرهای پنهان
  • 10. آموزش مدل های بیزی
  • 11. چالش های محاسباتی در استنتاج بیزی
  • 12. محدودیت های روش های تحلیلی
  • 13. محدودیت های روش های مونت کارلو از طریق نمونه گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 14. محدودیت های روش های تقریبی (Variational Inference)
  • 15. مقدمه ای بر زنجیره های مارکوف
  • 16. تعریف زنجیره مارکوف
  • 17. حالت ها و انتقال ها
  • 18. ماتریس انتقال
  • 19. توزیع پایدار
  • 20. مفهوم تعادل جزئی (Detailed Balance)
  • 21. معرفی روش های مونت کارلو از طریق زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 22. هدف MCMC
  • 23. ایجاد یک نمونه از توزیع هدف
  • 24. مزایای MCMC
  • 25. انواع الگوریتم های MCMC
  • 26. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 27. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 28. تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 29. نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 30. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 31. کاربرد Metropolis-Hastings در عمل
  • 32. مقدمه ای بر نمونه گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 33. مراحل نمونه گیری گیبس
  • 34. نمونه گیری شرطی (Conditional Sampling)
  • 35. زمانی که نمونه گیری گیبس کارآمد است
  • 36. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه گیری گیبس
  • 37. معرفی الگوریتم های MCMC پیشرفته
  • 38. مفهوم گرادیان و کاربرد آن در MCMC
  • 39. مقدمه ای بر MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 40. معرفی نمونه گیری دینامیک انتگرال (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 41. مفهوم دینامیک هامیلتونی
  • 42. قانون بقای انرژی
  • 43. مراحل HMC
  • 44. انتگرال گیر (Integrator)
  • 45. گام زمانی (Time Step)
  • 46. تعداد گام های شبیه سازی
  • 47. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 48. معرفی نمونه گیری مربی (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 49. محدودیت های HMC
  • 50. نیاز به تنظیم پارامترهای HMC
  • 51. معرفی NUTS به عنوان بهبود HMC
  • 52. مراحل NUTS
  • 53. توقف در هنگام رسیدن به نقطه U-turn
  • 54. مزایای NUTS
  • 55. مفهوم پیاده سازی MCMC
  • 56. معرفی نرم افزار Stan
  • 57. فلسفه طراحی Stan
  • 58. زبان مدل سازی Stan
  • 59. قابلیت های Stan
  • 60. معرفی کامپایلر Stan
  • 61. معرفی موتورهای نمونه گیری Stan
  • 62. موتورهای HMC و NUTS در Stan
  • 63. پیاده سازی مدل های بیزی در Stan
  • 64. نوشتن کد مدل در زبان Stan
  • 65. ساختار یک برنامه Stan
  • 66. بخش های `data`, `parameters`, `transformed parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 67. معرفی دستورات پایه در زبان Stan
  • 68. توابع احتمال (Probability Functions)
  • 69. توابع تبدیل (Transformation Functions)
  • 70. دستورات شرطی (Conditional Statements)
  • 71. حلقه ها (Loops)
  • 72. تعریف متغیرها
  • 73. کاربرد توابع توزیع در Stan
  • 74. توزیع نرمال (Normal Distribution)
  • 75. توزیع گاوسی (Gaussian Distribution)
  • 76. توزیع کاشی (Cauchy Distribution)
  • 77. توزیع بتا (Beta Distribution)
  • 78. توزیع گاما (Gamma Distribution)
  • 79. توزیع پواسون (Poisson Distribution)
  • 80. توزیع دوجمله ای (Binomial Distribution)
  • 81. توزیع چندجمله ای (Multinomial Distribution)
  • 82. توزیع های چند متغیره
  • 83. ماتریس کوواریانس
  • 84. توزیع نرمال چند متغیره (Multivariate Normal Distribution)
  • 85. کاربرد ماتریس ها در Stan
  • 86. عملیات ماتریسی
  • 87. معکوس ماتریس
  • 88. دترمینان ماتریس
  • 89. حل سیستم معادلات خطی
  • 90. مثال های عملی از مدل سازی با Stan
  • 91. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 92. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 93. مدل های سری زمانی
  • 94. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 95. مدل های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 96. مدل های فضای حالت (State-Space Models)
  • 97. مدل های یادگیری ماشین بیزی
  • 98. شبکه های عصبی بیزی
  • 99. ماشین های بردار پشتیبان بیزی
  • 100. مدل های اکتشافی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.