سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته MARL برای بهینه‌سازی تخصیص سرمایه در پروژه‌های فضایی

کتاب تکنیک‌های پیشرفته MARL برای بهینه‌سازی تخصیص سرمایه در پروژه‌های فضایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های پیشرفته MARL برای بهینه‌سازی تخصیص سرمایه در پروژه‌های فضایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در پروژه‌های تحقیق و توسعه فضایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تخصیص سرمایه در پروژه های فضایی
  • 2. چالش های تخصیص سرمایه در پروژه های فضایی
  • 3. مروری بر سیستم های چند عاملی (MAS)
  • 4. مروری بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 5. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 6. ضرورت MARL برای تخصیص سرمایه در پروژه های فضایی
  • 7. اهداف و دامنه دوره
  • 8. مفاهیم پایه MARL
  • 9. عوامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 10. تعریف پاداش برای تخصیص سرمایه
  • 11. مدل سازی محیط تخصیص سرمایه
  • 12. مفاهیم پیشرفته MARL
  • 13. استانداردسازی و نرمال سازی داده ها
  • 14. یادگیری تقویتی عمقی (DRL)
  • 15. شبکه های عصبی عمیق در MARL
  • 16. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 17. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 19. شبکه های عصبی ترنسفورمر
  • 20. معماری های DRL برای MARL
  • 21. Deep Q-Networks (DQN)
  • 22. Double DQN
  • 23. Dueling DQN
  • 24. Prioritized Experience Replay (PER)
  • 25. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 26. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 27. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 28. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 29. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 30. MARL برای محیط های مشترک
  • 31. MARL برای محیط های رقابتی
  • 32. MARL برای محیط های ترکیبی
  • 33. تکنیک های هماهنگی در MARL
  • 34. مرکزی سازی و غیرمرکزی سازی در MARL
  • 35. ارتباطات بین عامل ها (Inter-agent communication)
  • 36. مکانیسم های توجه (Attention mechanisms)
  • 37. تقویت کننده های مبتنی بر عامل (Agent-based reward shaping)
  • 38. یادگیری مبتنی بر عامل (Agent-based learning)
  • 39. یادگیری تقلیدی (Imitation learning)
  • 40. یادگیری از طریق مشاهده (Learning from observation)
  • 41. یادگیری از طریق تعامل (Learning through interaction)
  • 42. تکنیک های تخصیص سرمایه
  • 43. مدل های بهینه سازی کلاسیک
  • 44. تحلیل هزینه-فایده
  • 45. تحلیل ریسک
  • 46. تحلیل حساسیت
  • 47. روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM)
  • 48. تکنیک های پیشرفته تخصیص سرمایه
  • 49. بهینه سازی پویا
  • 50. بهینه سازی تصادفی
  • 51. بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی
  • 52. کاربرد MARL در تخصیص سرمایه پروژه های فضایی
  • 53. مدل سازی سیستم های تخصیص سرمایه فضایی با MARL
  • 54. تعریف عامل ها در سیستم تخصیص سرمایه فضایی
  • 55. تعریف محیط و حالت ها
  • 56. تعریف اعمال و پاداش ها
  • 57. پیاده سازی الگوریتم های MARL برای تخصیص سرمایه
  • 58. انتخاب معماری DRL مناسب
  • 59. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 60. آموزش مدل MARL
  • 61. ارزیابی عملکرد مدل MARL
  • 62. معیارهای ارزیابی تخصیص سرمایه
  • 63. شبیه سازی سناریوهای مختلف
  • 64. تحلیل نتایج و تفسیر
  • 65. بهبود و تنظیم مدل MARL
  • 66. تکنیک های پیشرفته MARL برای تخصیص سرمایه
  • 67. MARL برای تخصیص سرمایه در پروژه های اکتشافی فضایی
  • 68. MARL برای تخصیص سرمایه در پروژه های ماهواره ای
  • 69. MARL برای تخصیص سرمایه در پروژه های ایستگاه فضایی
  • 70. MARL برای تخصیص سرمایه در پروژه های حمل و نقل فضایی
  • 71. MARL برای تخصیص سرمایه در پروژه های زیرساخت فضایی
  • 72. MARL برای تخصیص سرمایه در پروژه های دفاع فضایی
  • 73. MARL برای تخصیص سرمایه در پروژه های تجاری فضایی
  • 74. MARL برای مدیریت ریسک در تخصیص سرمایه فضایی
  • 75. MARL برای تخصیص سرمایه پویا و تطبیقی
  • 76. MARL برای تخصیص سرمایه در صورت عدم قطعیت
  • 77. MARL برای تخصیص سرمایه با محدودیت های بودجه ای
  • 78. MARL برای تخصیص سرمایه با اولویت بندی پروژه ها
  • 79. MARL برای تخصیص سرمایه با در نظر گرفتن وابستگی های پروژه
  • 80. MARL برای تخصیص سرمایه با هدف حداکثر کردن بازده
  • 81. MARL برای تخصیص سرمایه با هدف حداقل کردن ریسک
  • 82. MARL برای تخصیص سرمایه با هدف دستیابی به اهداف استراتژیک
  • 83. MARL برای تخصیص سرمایه با در نظر گرفتن عوامل محیطی
  • 84. MARL برای تخصیص سرمایه با در نظر گرفتن عوامل سیاسی
  • 85. MARL برای تخصیص سرمایه با در نظر گرفتن عوامل فناوری
  • 86. MARL برای تخصیص سرمایه با در نظر گرفتن عوامل اقتصادی
  • 87. MARL برای تخصیص سرمایه با در نظر گرفتن عوامل اجتماعی
  • 88. چالش های پیاده سازی MARL در پروژه های فضایی
  • 89. نیاز به داده های زیاد و با کیفیت
  • 90. پیچیدگی مدل سازی محیط
  • 91. تفسیرپذیری مدل های MARL
  • 92. اعتبار سنجی و اطمینان پذیری مدل ها
  • 93. هزینه محاسباتی بالا
  • 94. نیاز به تخصص فنی بالا
  • 95. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 96. آینده MARL در تخصیص سرمایه پروژه های فضایی
  • 97. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 98. کاربردهای نوآورانه
  • 99. تاثیر بر تصمیم گیری در صنعت فضایی
  • 100. بحث و تبادل نظر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.