کتاب مدل‌های زبانی بزرگ و اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی بزرگ و اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدل های زبانی بزرگ
  • 3. تاریخچه مدل های زبانی بزرگ
  • 4. انواع مدل های زبانی بزرگ
  • 5. معماری های مدل های زبانی بزرگ
  • 6. ترانسفورمرها و مکانیسم توجه
  • 7. آموزش مدل های زبانی بزرگ
  • 8. داده های مورد نیاز برای آموزش LLM
  • 9. پیش پردازش داده ها برای LLM
  • 10. تنظیم دقیق مدل های زبانی بزرگ
  • 11. کاربرد LLM در اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
  • 12. شناسایی فرآیندهای قابل اتوماسیون با LLM
  • 13. مزایای استفاده از LLM در اتوماسیون
  • 14. چالش های استفاده از LLM در اتوماسیون
  • 15. انتخاب LLM مناسب برای اتوماسیون
  • 16. معیارهای انتخاب LLM
  • 17. نرمال سازی و پاکسازی داده های ورودی
  • 18. استخراج اطلاعات از اسناد متنی
  • 19. شناسایی موجودیت های نام دار (NER)
  • 20. تشخیص روابط بین موجودیت ها
  • 21. خلاصه سازی متون
  • 22. تولید متن
  • 23. تولید ایمیل های اتوماتیک
  • 24. تولید گزارش های اتوماتیک
  • 25. تولید محتوای بازاریابی
  • 26. پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 27. سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLM
  • 28. دسته بندی متون
  • 29. تحلیل احساسات
  • 30. شناسایی جنبه های احساسات
  • 31. ترجمه ماشینی
  • 32. بهبود کیفیت ترجمه ماشینی با LLM
  • 33. شناسایی و تصحیح خطا در متون
  • 34. پشتیبانی مشتری اتوماتیک
  • 35. چت بات های مبتنی بر LLM
  • 36. تحلیل و پردازش مکالمات مشتری
  • 37. مدیریت دانش سازمانی
  • 38. استخراج دانش از مستندات
  • 39. سازماندهی و جستجوی دانش
  • 40. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 41. تحلیل داده های کسب و کار
  • 42. پیش بینی روندها
  • 43. مدیریت ریسک
  • 44. شناسایی الگوهای مخرب
  • 45. بهبود تجربه کاربری
  • 46. شخصی سازی خدمات
  • 47. اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 48. مدیریت اسناد
  • 49. پردازش فرم ها
  • 50. زمانبندی جلسات
  • 51. مدیریت پروژه
  • 52. اتوماسیون فرآیندهای مالی
  • 53. پردازش فاکتورها
  • 54. تحلیل صورت های مالی
  • 55. شناسایی تقلب
  • 56. اتوماسیون فرآیندهای منابع انسانی
  • 57. استخدام و جذب نیرو
  • 58. مدیریت عملکرد کارکنان
  • 59. آموزش و توسعه کارکنان
  • 60. اتوماسیون فرآیندهای فروش و بازاریابی
  • 61. تحلیل رفتار مشتری
  • 62. شخصی سازی پیشنهادات
  • 63. مدیریت کمپین های بازاریابی
  • 64. اتوماسیون فرآیندهای تولید و عملیات
  • 65. مدیریت زنجیره تامین
  • 66. بهینه سازی تولید
  • 67. نگهداری پیشگیرانه
  • 68. اخلاق در استفاده از LLM
  • 69. سوگیری در مدل های زبانی بزرگ
  • 70. شفافیت و قابلیت تفسیر
  • 71. امنیت و حریم خصوصی داده ها
  • 72. مدل های زبانی بزرگ و مشاغل آینده
  • 73. تاثیر LLM بر بازار کار
  • 74. مهارت های مورد نیاز برای کار با LLM
  • 75. توسعه ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر LLM
  • 76. ادغام LLM با سیستم های موجود
  • 77. API ها و ابزارهای توسعه LLM
  • 78. چارچوب های نرم افزاری برای LLM
  • 79. مدیریت چرخه عمر مدل های LLM
  • 80. ارزیابی عملکرد مدل های LLM
  • 81. معیارهای ارزیابی LLM
  • 82. تست و اعتبارسنجی مدل های LLM
  • 83. بهینه سازی مدل های LLM
  • 84. تکنیک های کاهش ابعاد
  • 85. فشرده سازی مدل های LLM
  • 86. مدل های زبانی کوچک تر و کارآمدتر
  • 87. مدل های زبانی چندوجهی
  • 88. کاربرد LLM در تحلیل تصاویر
  • 89. کاربرد LLM در تحلیل صدا
  • 90. کاربرد LLM در تحلیل ویدئو
  • 91. آینده مدل های زبانی بزرگ
  • 92. روندها و نوآوری ها در LLM
  • 93. LLM و هوش مصنوعی عمومی
  • 94. چالش های آینده LLM
  • 95. آموزش مداوم و یادگیری تطبیقی
  • 96. مدل های زبانی بزرگ و رباتیک
  • 97. همکاری انسان و LLM
  • 98. ملاحظات حقوقی و نظارتی
  • 99. استانداردسازی در استفاده از LLM
  • 100. مطالعات موردی موفق LLM در کسب و کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.