سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پروژه در حوزه بانکداری خرد دیجیتال

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پروژه در حوزه بانکداری خرد دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پروژه در حوزه بانکداری خرد دیجیتال

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه کسب و کار در صنایع خدمات مالی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 5. فرایند یادگیری تقویتی
  • 6. مدل های یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 8. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based RL)
  • 9. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 10. یادگیری تقویتی آنلاین (Online RL)
  • 11. الگوریتم های یادگیری تقویتی پایه
  • 12. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 13. یادگیری SARSA
  • 14. یادگیری مبتنی بر گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 15. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 16. مقدمه ای بر شبکه های عصبی عمیق
  • 17. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 18. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 20. شبکه های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 21. Deep Q-Networks (DQN)
  • 22. Double DQN
  • 23. Dueling DQN
  • 24. Prioritized Experience Replay
  • 25. Actor-Critic Methods
  • 26. Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 27. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 28. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 29. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 30. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 31. مقدمه ای بر MARL
  • 32. تفاوت های MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 33. چالش های MARL
  • 34. عدم قطعیت محیطی
  • 35. همکاری و رقابت بین عامل ها
  • 36. پایداری یادگیری
  • 37. مشاهده پذیری محدود
  • 38. همگام سازی عامل ها
  • 39. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 40. بازی های جمعی (Cooperative Games)
  • 41. بازی های رقابتی (Competitive Games)
  • 42. بازی های مختلط (Mixed Games)
  • 43. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 44. تعادل نش جزئی (Partial Nash Equilibrium)
  • 45. مفاهیم عامل های هوشمند در MARL
  • 46. عامل های مستقل (Independent Learners)
  • 47. عامل های متمرکز (Centralized Learners)
  • 48. عامل های متمرکز-غیرمتمرکز (Centralized-Decentralized Learners)
  • 49. رویکردهای MARL
  • 50. یادگیری مستقل عامل ها (Independent Q-Learning - IQL)
  • 51. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز (MADDPG - Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 52. یادگیری مبتنی بر ارزش متمرکز (Value Decomposition Networks - VDN)
  • 53. QMIX
  • 54. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 55. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 56. تکنیک های پیشرفته در MARL
  • 57. یادگیری مبتنی بر مشاهده (Observation-based Learning)
  • 58. یادگیری مبتنی بر ارتباطات (Communication-based Learning)
  • 59. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-based MARL)
  • 60. یادگیری تقویتی افزایشی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 61. یادگیری تقلیدی (Imitation Learning)
  • 62. کاربرد MARL در مدیریت پروژه
  • 63. مقدمه ای بر مدیریت پروژه
  • 64. چرخه عمر مدیریت پروژه
  • 65. فازهای مدیریت پروژه
  • 66. برنامه ریزی پروژه
  • 67. زمان بندی پروژه
  • 68. تخصیص منابع پروژه
  • 69. مدیریت ریسک پروژه
  • 70. مدیریت کیفیت پروژه
  • 71. مدیریت ارتباطات پروژه
  • 72. نظارت و کنترل پروژه
  • 73. بستن پروژه
  • 74. چالش های مدیریت پروژه در بانکداری خرد دیجیتال
  • 75. سرعت تغییرات فناوری
  • 76. نیاز به نوآوری مستمر
  • 77. انتظارات بالای مشتریان
  • 78. رقابت شدید
  • 79. تنوع محصولات و خدمات دیجیتال
  • 80. نیاز به تصمیم گیری سریع و دقیق
  • 81. مدیریت تیم های توزیع شده
  • 82. پیچیدگی سیستم های IT
  • 83. کاربرد MARL در برنامه ریزی پروژه
  • 84. پیش بینی زمان اتمام وظایف
  • 85. تخصیص بهینه وظایف به تیم ها
  • 86. مدیریت وابستگی وظایف
  • 87. بهینه سازی مسیر بحرانی
  • 88. کاربرد MARL در تخصیص منابع
  • 89. تخصیص بهینه نیروی انسانی
  • 90. تخصیص بهینه بودجه
  • 91. مدیریت تداخل منابع
  • 92. بهینه سازی استفاده از زیرساخت های دیجیتال
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت ریسک
  • 94. شناسایی ریسک های پروژه
  • 95. ارزیابی احتمال و تاثیر ریسک ها
  • 96. طراحی استراتژی های کاهش ریسک
  • 97. مدیریت ریسک های سایبری
  • 98. کاربرد MARL در نظارت و کنترل پروژه
  • 99. ردیابی پیشرفت پروژه
  • 100. شناسایی انحرافات از برنامه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.