کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی ربات‌های مونتاژ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی ربات‌های مونتاژ

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های مونتاژ قطعات الکترونیکی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. مبانی رباتیک
  • 5. مبانی سیستم های چندعامله
  • 6. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 7. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم های چندعامله
  • 8. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 9. چالش های هماهنگی ربات های مونتاژ
  • 10. محیط های شبیه سازی رباتیک
  • 11. محیط های شبیه سازی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. محیط های شبیه سازی ربات های مونتاژ
  • 13. معماری های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. الگوریتم های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 15. Q-Learning
  • 16. Deep Q-Networks (DQN)
  • 17. Policy Gradients
  • 18. Actor-Critic
  • 19. الگوریتم های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. Independent Q-Learning (IQL)
  • 21. Joint Action Learners (JAL)
  • 22. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 23. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 24. QMIX
  • 25. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 26. اتصال به محیط های شبیه سازی
  • 27. PyBullet
  • 28. RoboSchool
  • 29. MuJoCo
  • 30. Isaac Gym
  • 31. OpenAI Gym
  • 32. PettingZoo
  • 33. اتصال به ربات های واقعی
  • 34. ROS (Robot Operating System)
  • 35. API های رباتیک
  • 36. سنسورها و عملگرها در رباتیک
  • 37. مدل سازی ربات های مونتاژ
  • 38. مدل سازی سیستم های مونتاژ
  • 39. مدل سازی محیط های مونتاژ
  • 40. مدل سازی وظایف مونتاژ
  • 41. طراحی تابع پاداش برای هماهنگی ربات ها
  • 42. تعریف حالت (State) در محیط مونتاژ
  • 43. تعریف عمل (Action) برای ربات ها
  • 44. تعریف پاداش (Reward) برای هماهنگی
  • 45. طراحی توابع پاداش برای وظایف خاص مونتاژ
  • 46. مدیریت عدم قطعیت در محیط مونتاژ
  • 47. مدیریت تاخیر در ارتباطات ربات ها
  • 48. مدیریت خطای سنسورها و عملگرها
  • 49. مدیریت برخورد ربات ها
  • 50. استراتژی های یادگیری برای هماهنگی
  • 51. یادگیری از تجربه
  • 52. یادگیری از مشاهده
  • 53. یادگیری با تقلید
  • 54. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning for RL)
  • 55. یادگیری تقویتی با اکتشاف (Exploration strategies)
  • 56. یادگیری تقویتی با بهره برداری (Exploitation strategies)
  • 57. تکنیک های اکتشاف
  • 58. اپسیلون-حریصانه (Epsilon-Greedy)
  • 59. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 60. جستجوی مبتنی بر آنتروپی (Entropy-based exploration)
  • 61. جستجوی مبتنی بر عدم قطعیت (Uncertainty-based exploration)
  • 62. تکنیک های بهره برداری
  • 63. حریصانه (Greedy)
  • 64. جستجوی اولویت بندی شده (Prioritized Sweeping)
  • 65. مدل های یادگیری عمیق برای عامل ها
  • 66. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 67. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 68. شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer Networks)
  • 69. شبکه های عصبی گراف (Graph Neural Networks - GNNs)
  • 70. معماری های عامل های یادگیرنده
  • 71. عامل های مرکزی (Centralized Agents)
  • 72. عامل های توزیع شده (Decentralized Agents)
  • 73. عامل های ترکیبی (Hybrid Agents)
  • 74. شبکه های عصبی برای عامل های مرکزی
  • 75. شبکه های عصبی برای عامل های توزیع شده
  • 76. شبکه های عصبی برای عامل های ترکیبی
  • 77. مکانیسم های ارتباطی بین عامل ها
  • 78. ارتباط مستقیم (Direct Communication)
  • 79. ارتباط غیرمستقیم (Indirect Communication)
  • 80. ارتباط مبتنی بر سیگنال (Signal-based Communication)
  • 81. ارتباط مبتنی بر پیام (Message-based Communication)
  • 82. یادگیری پروتکل های ارتباطی
  • 83. ارزیابی عملکرد عامل ها
  • 84. متریک های ارزیابی هماهنگی
  • 85. نرخ موفقیت مونتاژ
  • 86. زمان مونتاژ
  • 87. مصرف انرژی
  • 88. تعداد برخوردها
  • 89. متریک های ارزیابی یادگیری تقویتی
  • 90. نرخ همگرایی
  • 91. پایداری یادگیری
  • 92. قابلیت تعمیم پذیری
  • 93. پیاده سازی و آزمایش
  • 94. انتخاب محیط شبیه سازی مناسب
  • 95. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 96. آموزش عامل ها
  • 97. ارزیابی عملکرد در محیط شبیه سازی
  • 98. انتقال یادگیری به ربات های واقعی
  • 99. چالش های انتقال یادگیری
  • 100. روش های کاهش شکاف بین شبیه سازی و واقعیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.