کتاب پویایی و انطباق‌پذیری در مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پویایی و انطباق‌پذیری در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 3. انواع مدل‌های زبانی (آماری، عصبی)
  • 4. مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی N-gram
  • 6. مزایا و معایب مدل‌های N-gram
  • 7. مدل‌های زبانی عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRU)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در مدل‌های زبانی
  • 12. مدل‌های ترنسفورمر
  • 13. معماری ترنسفورمر
  • 14. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 15. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 16. چند-سری توجهی (Multi-Head Attention)
  • 17. کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. معماری‌های LLMs
  • 20. آموزش مدل‌های زبانی
  • 21. داده‌های آموزشی
  • 22. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 23. تکنیک‌های توکنیزاسیون (Tokenization)
  • 24. تکنیک‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 25. Word2Vec
  • 26. GloVe
  • 27. FastText
  • 28. جاسازی‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
  • 29. ELMo
  • 30. BERT
  • 31. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 32. GPT-2
  • 33. GPT-3
  • 34. GPT-4
  • 35. پایه‌گذاری (Pre-training)
  • 36. اهداف پایه‌گذاری (Masked Language Modeling, Next Sentence Prediction)
  • 37. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 38. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 39. تنظیم دقیق وظایف خاص
  • 40. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 41. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 42. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 43. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
  • 44. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 45. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 46. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 47. تنظیم دقیق برای درک مطلب
  • 48. تنظیم دقیق برای تولید کد
  • 49. روش‌های تنظیم دقیق (Zero-shot, Few-shot, One-shot learning)
  • 50. پویایی در مدل‌های زبانی
  • 51. مفهوم پویایی
  • 52. پویایی در تولید متن
  • 53. پویایی در درک متن
  • 54. پویایی در پاسخ به سوالات
  • 55. پویایی در ترجمه
  • 56. پویایی در مکالمه
  • 57. انطباق‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 58. مفهوم انطباق‌پذیری
  • 59. انطباق‌پذیری با دامنه‌های جدید
  • 60. انطباق‌پذیری با زبان‌های جدید
  • 61. انطباق‌پذیری با سبک‌های نگارشی مختلف
  • 62. انطباق‌پذیری با لهجه‌ها و گویش‌ها
  • 63. انطباق‌پذیری با اطلاعات جدید و به‌روزرسانی
  • 64. روش‌های دستیابی به پویایی و انطباق‌پذیری
  • 65. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 66. یادگیری افزایشی (Incremental Learning)
  • 67. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 68. یادگیری با بازخورد انسانی (Human Feedback)
  • 69. تنظیم دقیق تطبیقی (Adaptive Fine-tuning)
  • 70. تکنیک‌های انطباق‌پذیری در سطح مدل
  • 71. معماری‌های انعطاف‌پذیر
  • 72. ماژول‌های قابل تعویض
  • 73. یادگیری پارامترهای سبک (Style Parameter Learning)
  • 74. یادگیری پارامترهای دامنه (Domain Parameter Learning)
  • 75. تکنیک‌های انطباق‌پذیری در سطح داده
  • 76. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 77. تکنیک‌های تولید داده مصنوعی
  • 78. روش‌های یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 79. یادگیری انتقال با پارامترهای مشترک (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 80. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 81. Adapter Layers
  • 82. Prefix Tuning
  • 83. Prompt Tuning
  • 84. روش‌های ارزیابی پویایی و انطباق‌پذیری
  • 85. معیارهای ارزیابی سنتی
  • 86. معیارهای ارزیابی پویایی
  • 87. معیارهای ارزیابی انطباق‌پذیری
  • 88. ارزیابی در سناریوهای زندگی واقعی
  • 89. چالش‌های پویایی و انطباق‌پذیری
  • 90. فراموشی فاجعه‌بار (Catastrophic Forgetting)
  • 91. هزینه‌های محاسباتی
  • 92. نیاز به داده‌های با کیفیت
  • 93. پیچیدگی پیاده‌سازی
  • 94. اخلاق و سوگیری در مدل‌های پویا و انطباق‌پذیر
  • 95. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 96. امنیت و استحکام (Robustness)
  • 97. کاربردها و آینده مدل‌های زبانی پویا و انطباق‌پذیر
  • 98. مدل‌های زبانی نسل بعدی
  • 99. سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای پیشرفته
  • 100. شخصی‌سازی محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.