کتاب روش‌های پیشرفته لانژوان مونت‌کارلو برای استنتاج بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب روش‌های پیشرفته لانژوان مونت‌کارلو برای استنتاج بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق مکانیک سماوی با گام‌های متغیر (Langevin Monte Carlo)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمات و مبانی
  • 2. مبانی احتمالات و استنتاج بیزی
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. مدل‌های بیزی و توزیع پیشین و پسین
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو
  • 7. روش مونت‌کارلو پایه
  • 8. مفاهیم شبیه‌سازی و نمونه‌برداری
  • 9. کاربرد مونت‌کارلو در استنتاج بیزی
  • 10. محدودیت‌های روش مونت‌کارلو پایه
  • 11. مقدمه‌ای بر فرایندهای لانژوان
  • 12. معادله لانژوان و معادلات دیفرانسیل تصادفی
  • 13. حل معادلات لانژوان
  • 14. کاربرد فرایندهای لانژوان در فیزیک آماری
  • 15. اتصال فرایندهای لانژوان به توزیع‌های احتمال
  • 16. مقدمه بر روش‌های پیشرفته لانژوان مونت‌کارلو
  • 17. نیاز به روش‌های پیشرفته
  • 18. تاریخچه مختصری از لانژوان مونت‌کارلو
  • 19. مزایای روش‌های لانژوان مونت‌کارلو
  • 20. چالش‌های روش‌های لانژوان مونت‌کارلو
  • 21. روش‌های پایه لانژوان مونت‌کارلو
  • 22. اصول اساسی لانژوان مونت‌کارلو
  • 23. ساختار الگوریتم لانژوان مونت‌کارلو
  • 24. گام‌های اصلی الگوریتم
  • 25. انتخاب گام زمانی (time step)
  • 26. انتخاب پارامترهای نویز
  • 27. همگرایی و واگرایی در لانژوان مونت‌کارلو
  • 28. نشانگرهای همگرایی
  • 29. تکنیک‌های بهبود همگرایی
  • 30. انواع الگوریتم‌های لانژوان مونت‌کارلو
  • 31. الگوریتم لانژوان گسسته (Discrete Langevin Algorithm)
  • 32. الگوریتم لانژوان پیوسته (Continuous Langevin Algorithm)
  • 33. مقایسه الگوریتم‌های پایه
  • 34. تکنیک‌های بهبود و پیشرفته لانژوان مونت‌کارلو
  • 35. اصول بهبود الگوریتم‌های لانژوان
  • 36. بهبود گام زمانی
  • 37. تنظیم خودکار گام زمانی
  • 38. روش‌های گام زمانی متغیر
  • 39. بهبود انتخاب پارامترهای نویز
  • 40. بهبود تابع پتانسیل
  • 41. استفاده از گرادیان‌های تقریبی
  • 42. تکنیک‌های تسریع همگرایی
  • 43. انباشت‌گرادیان (Gradient Accumulation)
  • 44. استفاده از اطلاعات مرتبه دوم
  • 45. روش‌های لانژوان مونت‌کارلو با گام متغیر
  • 46. پویایی‌های اصلاح شده (Modified Dynamics)
  • 47. لانژوان با گام زمانی تطبیقی
  • 48. روش‌های لانژوان مونت‌کارلو با گام زمانی پویا
  • 49. لانژوان با گام زمانی وابسته به زمان
  • 50. روش‌های لانژوان مونت‌کارلو با تغییر گام زمانی
  • 51. انتخاب گام زمانی بهینه
  • 52. روش‌های پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 53. لانژوان مونت‌کارلو برای مدل‌های غیرخطی
  • 54. لانژوان مونت‌کارلو برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 55. لانژوان مونت‌کارلو برای مدل‌های با توزیع‌های پسین پیچیده
  • 56. لانژوان مونت‌کارلو در فضای پارامترهای پیچیده
  • 57. لانژوان مونت‌کارلو برای مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 58. ترکیب لانژوان با سایر روش‌های MCMC
  • 59. لانژوان با Metropolis-Hastings
  • 60. لانژوان با Gibbs Sampling
  • 61. لانژوان با Hamilton Monte Carlo (HMC)
  • 62. لانژوان با No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 63. کاربردها و پیاده‌سازی
  • 64. کاربردهای لانژوان مونت‌کارلو در یادگیری ماشین
  • 65. مدل‌های بیزی در یادگیری عمیق
  • 66. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 67. مدل‌های مولد بیزی
  • 68. کاربردهای لانژوان مونت‌کارلو در علوم داده
  • 69. تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 70. مدل‌سازی آماری پیچیده
  • 71. استنتاج در مدل‌های آماری
  • 72. کاربردهای لانژوان مونت‌کارلو در فیزیک و مهندسی
  • 73. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 74. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 75. کاربردهای لانژوان مونت‌کارلو در سایر حوزه‌ها
  • 76. زیست‌شناسی محاسباتی
  • 77. اقتصاد سنجی بیزی
  • 78. پیاده‌سازی لانژوان مونت‌کارلو
  • 79. کتابخانه‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری
  • 80. مثال‌های پیاده‌سازی در پایتون
  • 81. مثال‌های پیاده‌سازی در R
  • 82. نکات عملی در پیاده‌سازی
  • 83. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی
  • 84. ارزیابی و مقایسه
  • 85. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های لانژوان مونت‌کارلو
  • 86. راندمان نمونه‌برداری (Sampling Efficiency)
  • 87. سرعت همگرایی
  • 88. قابلیت اطمینان
  • 89. مقایسه لانژوان مونت‌کارلو با سایر روش‌های MCMC
  • 90. مقایسه با Metropolis-Hastings
  • 91. مقایسه با Gibbs Sampling
  • 92. مقایسه با Hamilton Monte Carlo
  • 93. مقایسه با Variational Inference
  • 94. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 95. تأثیر گام زمانی بر نتایج
  • 96. تأثیر پارامترهای نویز بر همگرایی
  • 97. مباحث پیشرفته و پژوهشی
  • 98. لانژوان مونت‌کارلو با گرادیان‌های تصادفی
  • 99. کاربرد در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 100. لانژوان مونت‌کارلو برای استنتاج در توزیع‌های بدون نرمالیزه (Unnormalized Distributions)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.