سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از داده‌های بزرگ

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از داده‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های فروش با قابلیت یادگیری از داده‌های بزرگ

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 4. عامل ها، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 5. فرایندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 6. انواع یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 10. الگوریتم های پایه یادگیری تقویتی
  • 11. Q-Learning
  • 12. SARSA
  • 13. Deep Q-Networks (DQN)
  • 14. Policy Gradients
  • 15. Actor-Critic Methods
  • 16. مقدمه ای بر سیستم های فروش
  • 17. نقش سیستم های فروش در کسب و کار
  • 18. چالش های سیستم های فروش سنتی
  • 19. اهمیت داده های بزرگ در سیستم های فروش
  • 20. انواع داده های بزرگ در سیستم های فروش
  • 21. داده های مشتری
  • 22. داده های محصول
  • 23. داده های تراکنش
  • 24. داده های بازاریابی
  • 25. داده های رقبا
  • 26. داده های شبکه های اجتماعی
  • 27. مفاهیم یادگیری ماشین برای سیستم های فروش
  • 28. یادگیری نظارت شده
  • 29. یادگیری نظارت نشده
  • 30. یادگیری نیمه نظارت شده
  • 31. یادگیری تقویتی
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم های فروش
  • 33. پیش بینی فروش
  • 34. شخصی سازی تجربه مشتری
  • 35. مدیریت موجودی
  • 36. قیمت گذاری پویا
  • 37. شناسایی مشتریان بالقوه
  • 38. بهینه سازی کمپین های بازاریابی
  • 39. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 40. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 41. چالش های MARL
  • 42. تعاملات بین عامل ها
  • 43. عدم قطعیت محیطی
  • 44. مقیاس پذیری
  • 45. همگرایی
  • 46. انواع محیط های MARL
  • 47. محیط های مشترک
  • 48. محیط های با ارتباطات محدود
  • 49. محیط های با عامل های ناظر
  • 50. محیط های با عامل های غیرهمکار
  • 51. الگوریتم های MARL
  • 52. Independent Q-Learning (IQL)
  • 53. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 54. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 55. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 56. QMIX
  • 57. اتحاد عامل ها و رقابت عامل ها در MARL
  • 58. همکاری در MARL
  • 59. رقابت در MARL
  • 60. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 61. روش های یادگیری برای عامل های همکار
  • 62. روش های یادگیری برای عامل های رقیب
  • 63. روش های یادگیری برای عامل های مختلط
  • 64. طراحی سیستم فروش با قابلیت یادگیری
  • 65. اهداف سیستم فروش با قابلیت یادگیری
  • 66. جمع آوری و پردازش داده های بزرگ
  • 67. مهندسی ویژگی برای داده های فروش
  • 68. انتخاب مدل های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 69. معماری های شبکه عصبی برای عامل ها
  • 70. توابع پاداش برای عامل های فروش
  • 71. طراحی تابع پاداش برای افزایش فروش
  • 72. طراحی تابع پاداش برای افزایش رضایت مشتری
  • 73. طراحی تابع پاداش برای بهینه سازی موجودی
  • 74. طراحی تابع پاداش برای قیمت گذاری پویا
  • 75. طراحی تابع پاداش برای تخصیص منابع بازاریابی
  • 76. آموزش عامل های فروش
  • 77. شبیه سازی محیط فروش
  • 78. استفاده از داده های تاریخی برای آموزش
  • 79. تنظیم ابرپارامترها
  • 80. ارزیابی عملکرد عامل های فروش
  • 81. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم فروش
  • 82. سناریوهای شبیه سازی برای ارزیابی
  • 83. پیاده سازی سیستم فروش با قابلیت یادگیری
  • 84. ادغام با سیستم های موجود
  • 85. چالش های پیاده سازی
  • 86. امنیت و حریم خصوصی داده ها
  • 87. مقیاس پذیری سیستم
  • 88. نگهداری و به روز رسانی سیستم
  • 89. کاربرد MARL در بخش های مختلف سیستم فروش
  • 90. مدیریت روابط با مشتری (CRM)
  • 91. اتوماسیون نیروی فروش (SFA)
  • 92. بازاریابی خودکار
  • 93. مدیریت کانال های فروش
  • 94. پشتیبانی مشتری
  • 95. قیمت گذاری پویا
  • 96. مدیریت موجودی
  • 97. پیش بینی فروش
  • 98. تخصیص منابع بازاریابی
  • 99. شخصی سازی توصیه های محصول
  • 100. بهینه سازی استراتژی های تخفیف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.