سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب NUTS: ابزاری ضروری برای متخصصان آمار بیزی

کتاب NUTS: ابزاری ضروری برای متخصصان آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب NUTS: ابزاری ضروری برای متخصصان آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر آمار بیزی
  • 2. مفاهیم اصلی آمار بیزی
  • 3. قضیه بیز
  • 4. احتمال پیشین
  • 5. احتمال درستنمایی
  • 6. احتمال پسین
  • 7. توزیع پیشین
  • 8. توزیع درستنمایی
  • 9. توزیع پسین
  • 10. پارامترها و مدل ها
  • 11. انواع توزیع ها در آمار بیزی
  • 12. توزیع های پیشین رایج
  • 13. توزیع های درستنمایی رایج
  • 14. توزیع های پسین رایج
  • 15. نکات عملی در انتخاب توزیع های پیشین
  • 16. روش های استنتاج بیزی
  • 17. روش های تحلیلی
  • 18. روش های عددی
  • 19. روش های شبیه سازی
  • 20. روش های مبتنی بر نمونه گیری
  • 21. نمونه گیری از توزیع پسین
  • 22. روش های MCMC
  • 23. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 24. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 25. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 26. معیارهای همگرایی MCMC
  • 27. ارزیابی کیفیت نمونه ها
  • 28. مقدمه ای بر NUTS
  • 29. چرا NUTS؟
  • 30. مزایای NUTS نسبت به سایر روش ها
  • 31. نصب و راه اندازی NUTS
  • 32. محیط های برنامه نویسی برای NUTS
  • 33. کتابخانه های مرتبط با NUTS
  • 34. اولین گام ها با NUTS
  • 35. ساخت مدل های ساده در NUTS
  • 36. تعریف متغیرهای مدل
  • 37. تعریف توزیع های پیشین
  • 38. تعریف توزیع های درستنمایی
  • 39. نحوه تعریف مدل در NUTS
  • 40. مثال های کاربردی با NUTS
  • 41. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 42. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 43. مدل های سری زمانی بیزی
  • 44. مدل های طبقه بندی بیزی
  • 45. مدل های خوشه بندی بیزی
  • 46. مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 47. مدل های فضایی بیزی
  • 48. مدل های ساختاری بیزی
  • 49. مدل های یادگیری ماشین بیزی
  • 50. مدل های پیش بینی بیزی
  • 51. انجام استنتاج با NUTS
  • 52. نحوه اجرای NUTS
  • 53. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 54. نحوه تفسیر نتایج NUTS
  • 55. تجسم نتایج NUTS
  • 56. نمودارهای تراکم پسین
  • 57. نمودارهای سری زمانی نمونه ها
  • 58. نمودارهای مقایسه توزیع ها
  • 59. نمودارهای خودهمبستگی
  • 60. ارزیابی مدل با NUTS
  • 61. معیارهای ارزیابی مدل بیزی
  • 62. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 63. پیش بینی های آینده با NUTS
  • 64. انجام پیش بینی با مدل های NUTS
  • 65. ارزیابی دقت پیش بینی
  • 66. نکات پیشرفته در NUTS
  • 67. استفاده از مدل های پیچیده
  • 68. مدل های با ابعاد بالا
  • 69. مدل های با ساختار پیچیده
  • 70. مدل های با روابط غیرخطی
  • 71. مدل های با داده های گمشده
  • 72. بهینه سازی عملکرد NUTS
  • 73. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 74. استفاده از پیشین های غیرمتقارن
  • 75. استفاده از پیشین های ترکیبی
  • 76. کاربرد NUTS در حوزه های مختلف
  • 77. کاربرد در علوم پزشکی
  • 78. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 79. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 80. کاربرد در علوم مهندسی
  • 81. کاربرد در علوم محیطی
  • 82. کاربرد در علوم داده
  • 83. کاربرد در هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد در تحقیقات علمی
  • 85. مشکلات رایج در استفاده از NUTS
  • 86. چالش های همگرایی
  • 87. چالش های تفسیر نتایج
  • 88. چالش های انتخاب مدل
  • 89. چالش های مقیاس پذیری
  • 90. راه حل های مشکلات رایج
  • 91. نکات کلیدی برای موفقیت با NUTS
  • 92. مرور و جمع بندی
  • 93. مباحث پیشرفته و آینده NUTS
  • 94. منابع بیشتر برای یادگیری
  • 95. پرسش و پاسخ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.